上海市外来常住人口预测与分析

一年一度的“春运”总牵动着千万人的心。学生流、探亲流、民工流汇成浩瀚人流,对上海市的公路、铁路、航空等运输部门形成不小的压力,这些部门增派人手,增加运力,努力做到让每个旅客走得了,走得好。 据第五次人口普查资料显示,上海市的外来常住人口数已达322万之巨,这其中又以外来务工者占了绝大多数,他们是形成“春运”高峰的主要力量,他们也是上海城市建设和城市发展中不可或缺的一支力量。但同时,他们也给上海的市容、计生、公安、交通等部门带来了新的课题。未雨绸缪,及早研究这些课题,能将许多可能出现的问题解决得更好。     

国有股减持与流通依赖路径的实证策略

在国有股自由交易过程中,由于法人机构与战略投资者有时违背"公平"原则,损害了其他投资者的利益,所以必须进行调控.政府利用国有股调控经济,可增强国有资产存量的流动性,同时也是国有资本退出相关产业或调整所有权以及结构的重要方式.减持国有股使中国证券市场规范化,既不能以维护证券市场稳定发展为由而损害国有利益,也不能仅从国有资产所有者的立场出发而损害投资者利益.要使公众流通股、法人股、国有股走向统一.真正实现国有控股企业股权多元化的功能,形成规范的法人治理结构,对证券市场完善并产生有效性具有重大的现实意义.     

小股民更需公司治理

理想的公司运作模式在现实世界是不存在的,因此小股民就必须设计出一套体系以保证公司经理人员能追求小股民利益极大化。而小股民利益就表现在股价上,也就是追求股价极大化。讲的更具体一点就是要求公司经理人员尽最大努力借最适当的债务投资于正的净现值项目,尔后使得债权人能拿回其本金与利息,而小股民可以拿回股利或于二级市场套现。这一套体系就是所谓的公司治理,也就是透过公司治理追求小股民利益极大化,但我国大部分投资者特别是小股民,根本不知道什么是公司治理     

如何正确预测企业盈利能力

一个公司经营的好坏，最终会反映在其盈利能力上。对于投资者来说，他们所关心的主要是所投资的公司是否具有稳定、长期的盈利能力。但收益与投资之间存在着时间上的滞后，投资者在进行决策时只能根据经验和掌握的资料对未来形势进行判断，对预期收益进行估计。但由于受种种因素影响，未来收益的实现往往会偏离预期。本文试图从会计角度对这种偏离做一初步分析。     

因为IPO，败落更快

两年来中国股市转为火暴，IPO原本是个非常专业的术语，如今对普通大众都不陌生了。IPO（Initial Public Offerings）即首次公开募股，是指企业透过证券交易所首次公开向投资者增发股票，以期募集用于企业发展资金的过程。     

证券市场投资者法律保护现状与发展思路

不同国家法律及其实施的差异很大程度上影响了投资者权益以及公司治理体制.作者从法律角度来理解公司治理及其发展的诸多问题,从我国对投资者的法律保护及其上市公司治理机制的现状来看,我国投资者保护的基本法律框架已经建立起来,但无论是立法还是执法上都还未能形成高效的保护投资者权益的法律体系,这一缺陷直接体现在公司治理结构的不完善.对此,作者提出成立维护投资者权益专业机构,将其作为诉讼主体来加强法律制度的可操作性.     

投资创意：开一间社区“健康屋”

国家高级营养师王玉香和初立华在大连设立了一家健康专营屋。由于健康屋理念时尚,迎合了现代人对健康的需要,所以颇受投资者关注。这种小店以指导营养膳食、提供理疗服务为主,立足于为社区群体提供综合健康服务。主要提供在四个方面的服务——营养膳食、健康生活方式咨询指导、健康理疗。食品保健消费者成为会员之后,便可以每天享受各项健康服务。健康屋根据所吸纳会员的身体状况,提供专业的健康营养指导。同时可为社区内居民免费提供各类健康饮食、膳食搭配方面的咨询服务。社区健康屋瞄准了中高档收入群体,以会员制形式发展。大连市的这家…     

社交媒体异质性信息扩散对股价联动的影响及其机制研究

随着互联网平台的迅猛发展,社交媒体上的信息数量和种类呈现爆炸性增长,不同类型信息的扩散对投资者交易行为和资产价格行为的影响日益凸显。利用股吧用户数据,分析社交媒体异质性信息扩散对个体投资者交易行为和股价联动的影响,并进一步通过交易行为的中介效应分析,探究异质性信息扩散影响股价联动的途径和机制。研究显示：股吧间的公司特质信息和市场行业信息的扩散均能引起个体投资者趋同交易和股价联动现象,且公司特质信息扩散的影响更大;个体投资者的趋同交易对股价的过度联动具有显著正影响;在异质性信息扩散影响股价联动的过程中,个体投资者的趋同交易行为能够起到部分中介作用。     

投资者信心和中国宏观经济波动——基于MIDAS混频模型

将投资者信心指数引入MIDAS混频模型之中,可以考察新冠疫情背景下投资者信心对于中国宏观经济波动的影响。基于投资者信心指数和“三驾马车”对我国季度GDP增长率进行预测,通过实证发现:引入投资者信心指数的MIDAS混频模型在预测精准度方面和基准模型进行比较,预测精准度高于未加入投资者信心的模型,均方根残差比值更小;在多元MIDAS混频模型之中,加入投资者信心指数的回归模型对我国GDP的实时预报和短期预测结果更加稳定,可为决策者提供更加精确的参考区间;宏观经济的波动对投资者信心指数变化反应,和投资、消费和进出口相比是最灵敏的。这为定量追踪宏观经济波动提供了一个新的视角。