长三角旅游经济生态效率测度及影响因素分析

基于长三角地区27个主要城市2009—2018年数据,运用CCR-DEA模型与Malmquist-DEA模型分别对旅游经济生态效率及其全要素生产率进行测度,并选用Stata面板数据固定效应模型对其影响因素进行分析。结果表明：长三角旅游经济生态效率水平较高,但处于下降阶段;在其影响因素中,良好的生态环境、经济发展水平与固定资产投资具有积极的促进作用,旅游业从业人数与第三产业从业人数存在低水平的反向抑制作用。基于此,提出长三角地区旅游业发展对策建议。     

个人金融数据跨境流动规制研究

随着数字科技与金融服务的深度融合,个人金融数据跨境流动已成为不可逆趋势。域外数据立法试图以规制的方式寻求个人金融数据跨境自由流动同个人金融数据保护两者之间的平衡。我国个人金融数据经历了从绝对本地化要求到有条件跨境流动的过程。个人金融数据跨境流动规制面临多重困境：个人金融数据跨境流动规范不清晰和不统一;个人金融数据跨境流动安全审查未引入针对金融行业的考量因素;个人金融数据跨境流动国际规则制定中难以形成我国影响力。在未来完善个人金融数据跨境流动规制的进程中,“进”应树立动态的个人金融数据价值观,细化个人金融数据跨境流动具体规制措施,为个人金融数据跨境流动的不同场景构建区别化的规制模式;“退”则通过识别个人金融数据跨境流动过程中的不同法益,在现行法律体系框架下积极寻求和探索综合且多元的个人金融数据保护路径。     

2774亿元,创业板五年融资额增16.9倍

正数据显示,截至2014年10月30日,创业板快速发展至400家,总市值规模达2.27万亿元,5年时间市值增幅逾1400%;IPO市盈率近年稳定在34倍左右,逐渐回归理性。截至10月24日,创业板通过IPO、增发以及发债等途径累计融资2774.42亿元,是首批28家公司155亿元融资额的16.9倍。     

大数据时代西南民族地区智慧旅游路径探析——以阿坝藏族羌族自治州为例

智慧旅游是旅游业与科技创新融合发展的典范,是旅游业发展的未来趋势,大数据时代的到来使得智慧旅游建设进入一个新的台阶,具有得天独厚的旅游资源的西南民族地区如何抓住这个契机,实现大数据与智慧旅游的大融合?基于此,本文以阿坝藏族羌族自治州为例运用数据统计方法分析了西南民族地区智慧旅游的必要性,并就大数据如何从行业发展、公共管理、公众参与等多视角解码西部民族地区智慧旅游规划路径。     

谈企业内部网络安全状况与管理措施

在企业内部网络安全防范时,由于对内部威胁认识不足,所采取的安全防范措施不当,导致了内部网络安全事故逐年上升。企业内部网络的安全问题,不仅是设备,技术的问题,更是管理的问题。在制定企业网络安全防范策略时,首先需要对企业内部网络安全威胁有深刻地认识。本文分析了企业内部网络安全威胁的主要因素,探讨了目前企业内部网络安全防范的主要手段和管理措施。     

控制性股东侵占行为及其负外部性研究

如何保护投资者利益免受侵害和提高资本市场效率是在转型经济背景下中国公司治理、产权制度以及金融市场改革过程中亟待解决的关键问题之一.然而,控制性股东主导的公司治理中,相对于控制性股东监督效应而言,控制性股东侵占效应是占优均衡.控制权私人收益的排他性使得侵占行为同时具有很强的负外部性.解决问题的关键在于通过动态配置决策权来建立有效的制衡机制优化公司治理机制以实现利益相关者间的互惠相容.     

发电企业资本结构影响因素实证分析

电力行业是关系国计民生的重要领域,本文针对我国电力企业资本结构特征,利用该行业2005-2010年59家上市公司的截面数据,建立面板数据模型,对其资本结构影响因素进行了实证研究。结果显示：公司规模、成长性、资产有形性与公司的资本结构显著正相关,盈利能力、非负债税盾和资产流动性与资本结构显著负相关。     

顾客满意度与企业股东价值关系研究

顾客满意对企业绩效的影响作用一直是研究者和管理者关注的焦点.随着市场竞争的加剧,越来越多的国内外企业制订了顾客满意战略以提高企业绩效.如果不能对顾客满意度增加企业绩效的机制进行深刻的把握,企业就难以制定出准确的营销战略导向和营销资源分配方案.本研究采用中国部分制造业上市公司为研究样本,建立顾客满意度与企业股东价值之间的多层线形模型,探讨了顾客满意度对企业股东价值的影响关系,以及在这个过程中行业特征和企业特征所发生的具体作用.研究结果表明顾客满意对企业股东价值的形成具有显著的正向作用,研究还分解出在企业股东价值形成的过程中企业特征和行业特征发挥的作用比例,同时证明了行业特征对顾客满意与股东价值之间关系的调节作用.     

完善我国财务报表分析的思考

财务报表是高度浓缩的会计信息载体,要理解其含义,必须对其进行详细的分析。然而,我国现行财务报表分析存在许多不尽完善之处:数据来源不完善、分析方法不健全。因此,笔者建议:完善数据来源、建立科学的分析方法体系。     

混频投资者情绪与股票价格行为

采用混频数据抽样模型(MIDAS)研究了混频投资者情绪对中国股市收益率及其波动的影响.通过构建日度、周度及月度这三种不同频率的投资者情绪,实证结果发现,混频情绪对当期收益率及其波动都存在显著的正向影响,并且与传统回归模型相比,MIDAS模型具有更强的解释能力.本文进一步使用GARCH-MIDAS模型研究了混频情绪对收益率波动长期成分的影响,发现混频情绪能够显著影响收益的长期波动.