问卷调查数据的统计分析

本文先介绍问卷调查在市场调查和科学研究中的作用;然后介绍问卷的结构设计、问卷调查的实施以及数据的获取;最后介绍问卷调查数据的统计分析方法.重点介绍对问卷的深入分析方法,利用方差、相关、回归分析等统计方法对具体事例进行分析,进而得出结论。     

数据驱动下高校教学改革的价值取向与发展路径

大数据时代的到来,在教育界掀起了一轮技术革命,这就要求高校在数据驱动下推进教学改革.基于此,该文对数据驱动下高校教学改革的价值取向展开了分析,围绕教学改革的个性化、智慧化等多重发展需求,从课程体系改革、智慧教学管理平台建设等多个角度对教学改革发展路径进行了探索,希望能够为高等教育事业发展指明方向.     

基于Excel的小型数据库系统开发

对于来自不同表格的数据,需要专业人员借助Access或Visual FoxPro等数据库软件开发应用系统软件来完成,耗费的时间长、成本高.为了降低成本,提高工作效率,本文通过实例分析,提出利用Excel的数据链接功能,开发小型数据库管理系统的方法,可轻松实现数据的自动交换与处理.     

我国主要工业行业能耗研究

我国工业各主要行业的能源消费在长期和短期内具有什么样的具体特征,如何降低高能耗行业能耗水平,从而减小经济发展对能源的依赖程度是本文的出发点.本文采用面板数据对我国36个主要工业行业的能源消费进行了实证分析,具体研究了我国工业各主要行业能源消费与行业增长、行业能源使用效率之间的关系.在此基础上揭示了我国工业各主要行业能源消费与增长的基本特征.     

基于联邦数据库的数据集成体系研究

数据集成可分为实际存储方式和虚拟方式两种.联邦技术属于虚拟方式,是进行数据集成的有效途径之一.本文对"信息孤岛"和"应用孤岛"的形成原因进行了探讨,阐述了数据集成概念和联邦技术基本原理,分析了联邦技术的优缺点,并提出了基于联邦数据库的数据集成体系结构模型.     

多维背包问题的二进制蚂蚁算法

针对著名的多维背包问题(MKP), 在蚁群优化系统高维立方体结构的基础上,提出了一种二进制蚂蚁算法(BAS).与其他求解MKP问题的蚂蚁算法不同,BAS根据二进制解的结构设计了特殊的信息素放置方式,同时在算法的迭代过程中允许非可行解的产生,并通过基于问题特征信息的修改算子修复每次迭代所产生的非可行解.BAS算法采用了特殊的信息素更新规则,使得各个选择路径上的信息素可以直接作为选择概率,同时,为了避免算法陷入早熟,BAS设计了简单的局部搜索法,并根据算法所处的不同收敛状况,采用了不同的信息素更新规划和信息素重新初始化的方法.针对MKP基准问题的实验结果表明,BAS具有超越其他蚂蚁算法的求解结果,其求解不同基准测试问题的能力表明了BAS具有解决超大规模MKP问题的潜力.     

基于计算机融合技术的互联网安全管理模型的实现

目前,防火墙、入侵检测系统(IDS)、网络审计系统等越来越多的安全设备被应用到网络安全防护工作中。这些设备在使用过程中,会产生大量的报警与日志信息,安全管理员主要通过分析这些信息来确定网络的安全状况。在分析安全信息的过程中,存在如下技术问题:安全信息过量;误报警现象;漏报警现象;缺乏安全事件解释。因此,要解决安全管理问题,就首先需要把网络系统中所有安全设备的审计信息进行集中分析。从整个系统的审计信息中发现安全事件信息,才可能实现整个系统的安全策略统一配置。     

工程建设监理中的财务核算探讨

在工程建设监理中,施工阶段的关键成本信息是工程项目活动和过程的数据,根据这些数据能预测工程项目活动的内容和相应的资源、时间占用情况,进而预测项目的进度和资金需求,监控成本,优化工程项目管理,规避企业财务风险。本文为此真体探讨了工程建设监理中的财务核算的作用与应用。     

基于流数据挖掘的网络流量异常检测及分析研究

网络流量异常检测及分析是网络及安全管理领域的重要研究内容.本文探讨了网络流量异常的种类、网络流量异常检测的方法,分析了基于传统检测方法在网络流量异常检测应用中存在的问题.并重点对基于流数据模型的网络流量异常检测进行了研究,综述了已有流数据挖掘研究方法在网络流量异常检测中的研究进展.最后,本文对现有研究工作存在的问题及未来的研究方向进行了探讨.     

品牌和单品忠诚对在线消费者选择行为的影响研究

不同消费者对于不同品牌特性有不同的偏好和忠诚度,如果不考虑不同类型的偏好,不在消费者品牌选择模型中引入消费者的品牌忠诚或单品忠诚行为,将不能很好地刻画消费者购买行为的异质性和动态性,难以提高模型的解释力度。文章通过构建动态多项Logit离散选择模型,研究和鉴别在线渠道每一个消费者品牌忠诚因子和单品忠诚因子。研究发现,在线环境下消费者在可乐产品的选择上,不同的忠诚特性对在线消费者品牌选择的影响强度是不同的,其中单品忠诚对在线消费者品牌选择的影响最为显著,这不仅刻画了消费者购买概率的异质性,而且提高了模型的解释力度;不同的属性虽然会对在线消费者的品牌选择行为产生影响,但这种影响并不是孤立存在的,而是会受到其他属性或忠诚变量的影响而产生相应变化。