上海股票市场两阶段波动非对称性实证研究

文章采用GJR、GARCH-M模型,从实证角度分析了利好消息和利空消息对股票市场的非对称影响。根据Perron趋势检验先将上证指数划分为两个阶段,发现其在1994年5月发生了结构性突变,然后再在此基础上分别建模。经比较后发现,利空消息在第一阶段对市场波动性的影响更大。此外还从实证的角度发现,上海股票市场上仍然存在较多的投机成分,投资者还不够理性,还有很多地方有待改善。     

Archimedean copula函数非参数估计法的改进

针对Archimedean Copula函数的参数估计问题,文章利用Archimedean Copula函数的对称性提出了一种新的估计Kendall秩相关系数的非参数估计法,并且在理论上证明了新非参数估计法比传统非参数估计法更有效.在此基础上改进了Archimedean Copula函数参数的非参数估计法,并利用随机模拟验证了改进的有效性.     

煤矿安全事件舆情演变特征实证检验

本文基于2011年1月~2014年5月的百度煤矿安全事故搜索指数的周平均数据,采用GARCH类计量模型实证检验了煤矿安全事件的舆情演变特征。研究发现,煤矿安全事件舆情演变呈现出聚集性特征,存在ARCH效应即具有条件自回归特性。而且,TARCH(1,1)模型估计发现,煤矿安全事件舆情演变具有非对称性特征,好消息能降低煤矿安全事件舆情演变的波动性。     

对称性咪唑类离子液体结构与熔点关系的探讨

本文研究了对称性的离子液体结构和熔点之间的关系,结构参数包括：阴离子的大小、阳离子取代基碳链的长度和取代基的性质．运用量子化学从头算方法优化了离子液体的结构．根据优化结果,深入探讨了结构参数影响熔点变化的根本规律．     

亚洲金融危机与中国农户相对贫困化分析——基于损失承担非对称性视角

国际金融危机降低居民平均收入水平,但损失分布存在城乡非对称性特征,农民所受冲击更为强烈。以中国为例,实证分析亚洲金融危机对城乡收入差距的影响。结果表明,亚洲金融危机导致农民工失业或回滞至农村就业,工资收入减少;随着负面影响蔓延至农村地区,农户经营性收入增速随即下降;农民工返乡中断城镇化进程,也使其难以分享工业化的收益。除了以上因素,再考虑到农户金融服务可获得性减少、人力资本毁损和社会安全网的脆弱性,相对城镇居民,亚洲金融危机对农民的冲击更为强烈,成为扩大中国城乡居民收入差距的重要原因。     

上海金属期货与现货市场非对称波动溢出效应的实证研究

运用二维非对称BEKK-GARCH模型,考察了上海金融期货与现货市场间收益率的非对称波动溢出效应.实证结果表明:样本期铝期货与现货收益率间存在双向的波动溢出效应,而铜期货与现货收益率波动溢出效应不显著;铜、铝期货、现货市场间都存在双向的波动非对称效应,都对来自对方市场的"消息"的冲击有显著的反应.     

我国货币政策非对称性效应——基于本轮经济衰退的政策效果研究

货币政策的非对称性效应这个经过大量实证研究得到检验的结论,却在我国本轮经济衰退中被打破了.本轮自2008年底开始的经济衰退,在“适度宽松的货币政策”及积极财政政策的配合作用下,效果明显.文章主要就我国货币政策传导的主要渠道——信贷渠道进行了阐述,认为在体制转轨时期地方政府强烈的促进经济增长的冲动、商业银行的积极配合,使...     

金融稳定与加速器效应的非对称性

本文在传统BGG模型的基础上,通过构建一个包含银行部门(不)稳定度的随机动态一般均衡模型(DSGE),从金融稳定的视角揭示加速器效应非对称性的微观机理及其对宏观经济的影响。结论表明:金融加速器的放大机制受到企业自身经营状况和银行机会成本的双重影响;金融不稳定因素通过预期违约损失的方式影响银行部门的机会成本,进而改变放大弹性,最终对加速器效应起到放大作用。因此,当金融部门不稳定时,金融加速器效应更为显著。     

人民币汇率机制新解:政府行为与非对称性

我国国情的基本状况决定了应实行目前人民币币值稳定的汇率政策,在外汇供过于求的情况下,汇率政策目标实现较为有效的工具则为政府的市场干预行为。而形成目前人民币升值压力的原因本质上并非经济基本因素所致,而是供求机制中的非对称性使然。因此,改进现行人民币汇率形成机制中的非对称性,应是释减目前人民币升值压力的有效举措。     

基于MF-ADCCA方法的比特币量价关系多重分形特征研究

本文使用MF-ADCCA方法实证分析了比特币量价关系的非对称多重分形特征,结果表明：比特币流动性越大,波动越大,收益率和交易量交叉相关性的多重分形程度越强,且这种多重分形特征来源于反持续性和厚尾分布,厚尾分布对多重分形特征的贡献更大。量价关系在不同涨跌趋势时的非对称性程度具有阶段性特征,当比特币价格较低且相对平稳时,无论是收益率上涨还是交易量变化率上涨,量价交叉相关性在小幅波动时持续性更强,大幅波动的反持续性更强;而在价格暴涨暴跌剧烈波动并且交易量变化率下跌时,量价交叉相关性持续性更强。通过滑动窗技术研究比特币量价关系局部多重分形特征,发现量价交叉相关性的局部时变Hurst指数小于0.5;随着时间的推移,量价交叉相关性的局部时变多重分形程度加强。