共价化合物的热力学性质与结构的关系(Ⅳ)——CH_mX_(n1)X_(n2)的标准生成焓

本文在考虑成键元素的电负性|△X|和化学键之间的相互作用对CH_mX_(n1)X＇_(n2)的生成焓影响的基础上,提出了一个计算公式 △_fH_m(CH_mX_(n1)X＇_(n2),g)=716.67+∑_(n_1A＇)+∑_(C_1a_1)其中,A＇、a_1是结构参数,716.67是气态碳原子的标准生成焓。 23个化合物的计算值与实验值相符合,相关系数为0.995。另外,预示了9个化合物的气相标准生成焓。     

股市风险溢价的非对称性研究——基于传媒行业指数的分位数回归分析

运用分位数回归模型,以传媒行业为例,探究行业指数在不同市场行情下的风险溢价是否具有非对称性。研究结果表明:在传媒行业风险溢价较低时,其受大盘风险溢价影响较大;在传媒行业风险溢价较高时,其受大盘风险溢价影响有所减小;在传媒行业风险溢价极高时,其受大盘风险溢价的影响表现为剧烈的先增后减态势。基于以上实证结果,提出关于保护投资者利益、维护市场秩序的若干建议。     

论高斯定理和库仑定律的等价关系

本文讨论了静电场高斯定理和库仑定律的等价性,并指出,两者均可作为静电场的基本规律．     

货币政策房价调控效应的非对称性与区域差异分析

文章根据中国30个省市自治区的面板数据建立PVAR模型,利用脉冲响应函数检验了利率、货币供给和信贷规模三种货币政策冲击对房价的非对称性影响,并对东、中、西部地区货币政策房价调控效果差异进行了比较.研究结果表明:中国货币政策对房价的调控效应不仅存在明显的非对称性特征,而且各种货币政策对不同地区房价的冲击影响也都表现出显著差异.     

20世纪中美两国间政治冲突解决的基本经验和教训

在第二次世界大战后的主要国家关系中,除美苏关系之外,没有其他任何两国像中美那样之间曾发生过如此多、如此严重的冲突与危机.中关两国的学者一致认为,一系列认知性、结构性和程序性的关键变量对于国家在冲突及冲突管理中的行为具有重要影响.其主要包括:精英的认识与信念、国内政治与公众舆论、决策机制与程序、信息和情报接受与处理、国际环境及个人性格等特殊因素.进行中关间冲突管理应该遵守以下基本原则:保持直接沟通渠道的畅通,发出具体、清晰的信号;确定有限目标以及达成这些目标的有限手段,为对方保留面子和退路;保持选择的灵活性,缓慢升级,做出对称性的反应;基于利益原则而非道义原则;进行自我约束,不要对对方所有挑衅性行动都做出反应;避免采取高压手段和最后通牒,为对手保留退路;将大的、难以解决的争议分解为较小的、可以管理的问题;预先考虑到己方行动可能引起的严重后果.     

方位词东西与南北的不对称性及成因探析

东西南北是最基本的四个方位词.在汉语中,东西与南北表现出很大的不对称性,这体现在东西与南北的语义功能、造词能力、语法意义、排列顺序上.造成这种不对称性的成因包括人类认知、造字理据、我国地理环境和民族心理等.     

《红楼梦》对举嵌置式四字格的对称性

对举嵌置式四字格是汉语词汇中比较独特的一种结构,具有鲜明的对称性。本文从语义结构、音韵和平仄三个方面分析了《红楼梦》中对举嵌置式四字格的对称性特征及其相互关系。     

中国证券市场过度反应非对称性研究

过度反应作为行为金融学的重要命题和“反转交易策略”的理论基础,由DeBondt和Thaler提出,引起了学术界的广泛关注,并对市场有效理论构成了严峻的挑战。我国学者针对中国证券市场是否存在过度反应进行了大量实证检验,所得出的结论却存在着较大的分歧。我们认为分歧主要源自对超常收益率度量方法的差异和数据选取的敏感性。实证分析表明中国证券市场在长期上存在过度反应,但是不具有对称性;在短期上输家组合存在过度反应,而赢家组合则表现为反应不足;拒绝中国市场弱式有效假设。     

对我国物价波动性及其影响因素的变量考察

文章首先从ARCH模型的角度,对我国CPI波动进行了实证研究,得知其残差序列存在显著的ARCH效应,而且通过GARCH模型分析得知我国的CPI波动具有长期记忆性,并且外部的一个冲击对我国的物价波动具有显著的杠杆效应;其次利用脉冲反应模型,以投资与消费为例对物价的冲击因素进行比较分析得知,投资对物价的冲击力度明显高于消费的冲击力度;最后通过方差分解结果得知,CPI自身的冲击是导致我国物价波动的最主要因素,其次才是投资。因此我们可以得出以下结论:我国CPI波动具有长期记忆性特征,通货膨胀与通货紧缩一旦形成,就极容易造成恶性循环。     

象似性视角下的If条件句的非对称性

文章从认知视角,运用象似性理论分析不同类型的If条件句,从而揭示出不同种类的If条件句能够广泛体现象似性,并发现条件句中两个分句之间呈现一种非对称关系,而这种非对称关系也体现了现实世界中人们的认知和思维过程.