分层双各向异性媒质中基本振子源的电磁场(英文)

对于观察点不在任意方向放置的,位于分层双各向异性媒质中的基本电磁振子源附近的电磁场,本文给出了明显表达式。利用傅立叶变换谱域中的横向场矢量的矩阵分析,该问题得到了较为方筻的解决。     

低信噪比下基于Keystone变换的多目标检测

在脉冲多普勒雷达里,针对低信噪比的多目标数据,该文提出了一种基于Keystone变换的运动补偿方案。利用Keystone变换校正由径向速度引起的线性距离走动,通过对所有脉冲的相干积累来提高信噪比。仿真实验结果表明,基于Keystone变换方法的性能优于传统相参积累的方法。     

留数定理求逆z变换时的极点选择

得当地使用留数定理可改变所需参与运算的极点,从而简化求逆z变换的过程。本文就此讨论了两种方法的依据和实际运用,并指明了它们的思想实质。     

狭义相对论中加速度a与力f的关系

本文针对关于狭义相对论中加速度ａ与力ｆ的方向关系的一些讨论［１］，采用更为直观、简单的方法，同样得出了加速度ａ与力ｆ的方向关系的普适结果；并通过典型例子较全面地讨论和描述了加速度ａ和力ｆ的方向和大小的相互关系，揭示了在狭义相对论和经典力学中ａ与ｆ相互关系的不同；并讨论了在ｖ／ｃ→０时它们的一致性，从一个侧面说明了经典力学的局限性。     

应用“dmey”小波变换及遗传算法对重叠光谱分离研究

小波变换可以去除噪声信号,遗传算法具有全局搜索能力,可以任意逼近分析信号.本文将小波变换和遗传算法相结合来处理分析化学中的重叠信号,通过对模拟信号和实验信号的处理,结果显示小波变换和遗传算法能将重叠信号去噪、分离,可用于多组分样品信号重叠的分离研究.     

基于小波方法的企业发展水平预测

通过对企业单一指标进行选取、量化、标准化与合成处理,建立了企业发展水平指标,并利用小波方法对企业发展水平进行了分析和预测,得到了较好的效果,同时通过大量的研究试算,预测了某具体企业的企业发展水平。     

汇率传递与中美贸易失衡的实证分析

文章构建了含国际竞争价格人民币汇率传递模型,利用2003～2010年的月度数据,检验了中国对美国出口价格汇率传递.Almon变换后的多项式分布滞后(PDL)模型的实证结果表明,中国对美国出口价格受到国际价格竞争的影响,人民币汇率传递弹性短期很低,长期相对更高.较小的汇率传递侵蚀了中国出口企业利润,降低了支出转移效应,大大削弱了通过人民币升值来改善中美两国贸易不平衡的有效性.     

褶皱中文手写体身份鉴别

针对褶皱中文笔迹身份鉴别的问题,提出了一种基于散射变换系数统计特性的识别方法,主要利用散射变换的局部平移不变性和弹性形变稳定性等特性,先将文本图像进行散射变换,再采用伽玛模型,对其各子带的散射系数提取分布特征作为全局特征,然后在全局特征上建立Copula模型,最后使用Copula模型之间的KL距离计算相似性,用于身份鉴别。理论分析和对比实验结果表明,对于不同褶皱的文本图像,基于散射变换统计特性的识别方法优于现有的方法。     

基于多小波包排列熵和流形学习的故障特征提取方法

针对振动信号非线性、非平稳性导致的故障特征难以准确提取的问题,提出了一种基于多小波包排列熵和流形学习的故障特征提取方法。首先,利用多小波包分解方法得到故障信号的多维多小波系数,通过计算排列熵初步提取了各个小波系数中的故障特征信息;然后利用局部切空间排列(LTSA)流形学习方法对多维特征信息进行处理,在有效降低信息冗余度的同时,提取了其中主要的故障特征;最后利用支持向量机(SVM)对滚动轴承正常、外圈、内圈和滚动体故障实测信号进行故障模式识别试验。结果表明,该方法可以准确地识别出轴承不同的故障类型,并且在提取故障特征准确性方面要优于传统的单小波包方法和主成分分析(PCA)方法。