准谐振式DC—AC变换器

准谐振技术是近年来提出的减小开关损耗，提高变换器效率的一种新技术本文从两种基本DC－AC变换方式开始，介绍了采用准谐振技术的各种DC－AC变换器的电源，工作原理及实验（仿真）结果。     

广义希尔伯特变换及其数字实现

基于广义Hilbert变换将传统的Hilbert变换由整数阶向分数阶的推广,其应用领域也得到了扩展。首先,在频域定义广义Hilbert变换,利用广义Hilbert变换来构造新的广义解析信号。然后从数字信号处理角度来考察理想的广义数字Hilbert变换器的基本性质及其数字实现。文中利用窗函数法和频率采样法设计了FIR广义数字Hilbert变换器,并分析了设计误差。     

一种基于正交小波变换的盲水印算法

提出了一种新颖的以灰度图像为水印的数字水印算法.首先利用正交小波变换对原始图像进行分解,然后借鉴传统的叠加思想,根据小波变换后,高低频分量的特点,将图像水印嵌入到小波域的低频部分.由于整个嵌入过程中,对原始图像没有进行任何改变,因此绝对保证了原图像的质量.水印的嵌入和提取都在密钥控制之下,可以较好地解决版权争议等问题.实验结果证明该算法对常见的图像处理操作和几何攻击有很强的鲁棒性.     

基于频带方向最大值的视网膜图像融合

基于小波变换的图像融合方法是在频带方向按照一定的融合规则选取合适的融合系数值,以使获得的图像具有更佳的视觉特性、更丰富的细节和更突出的融合效果.实验中通过对荧光素血管造影视网膜图像和对应的无赤光视网膜眼底图像进行融合,并使用信息熵对融合结果进行评价,结果表明本方法具有较好的融合效果.     

电压源和电流源及其等效变换方法的正确使用

本文指出在电源等效变换过程中，电压源和电流源的参考方向应保持对外电路等效的重要性，并给出了正确使用两种实际电压源和电流源的等效变换方法。     

基于FFT的数字多波束测向算法研究

低信噪比下的高精度DOA估计是信号处理中的一个难点,传统的DOA测量方法和现代空间谱估计算法只适用于高信噪比环境。该文将传统的振幅测向法、数字多波束形成和FFT相结合,提出了一种基于频域处理的振幅测向算法,仿真实验表明该算法在信噪比为0～-25 dB的噪声环境中可以进行高精度DOA估计。     

基于自适应提升方案的低比特率图像压缩编码

通过采用自适应提升小波分析,根据处理信息的局部特征自适应地调整预测和更新算子实现与处理信息的准确匹配,有效地降低信息小波分析的运算量和计算的复杂性,并且能较好地实现同址运算,便于采用DSP等硬件实现;其次,通过定义浮动阈值,在编码中提出了采用自适应深度优先搜索的扫描策略,进一步改善了数字图像的编码效率。实验结果表明,通过这些措施实现的数字图像压缩算法,其重构的图像质量较好,有效地降低了压缩后图像的比特数,图像的压缩效果、编码时间等亦有较大的改善。     

从产品生命周期看广告策略的变换

广告策略的运用,只有充分考虑产品生命周期的阶段性特征,广告效果才能达到最优化,从而促进产品销售。因此,广告策略应跟随产品在市场中的不同生命周期而不断变换。     

基于梯度矢量流snake与多尺度分析的血管内超声图像轮廓提取

提取血管内超声(IVUS)图像的血管内腔轮廓对冠状动脉疾病的诊断有积极意义。本文提出了一种基于梯度矢量流(GVF)snake与多尺度分析的轮廓提取新方法。针对传统GVF snake的轮廓初始化、抑制噪声和伪像干扰两个难点,本文方法在如下两个方面进行了改进:第一,利用序列图像的特性产生时间方差图并得到初始轮廓,从而实现轮廓提取过程的全自动化;第二,引入多尺度分析,使GVF snake在离散小波变换得到的多尺度图中形变,从而增强了算法的鲁棒性。对仿真图像和实际IVUS图像的实验表明,该方法在轮廓提取的精度方面优于传统的GVF snake方法。     

穆斯堡尔谱的FFT滤波

本文讨论了用快速富立叶变换(FFT)技术,对混杂了较大噪声的穆斯堡尔谱信号进行的数学滤波处理,结果表明 FFT 滤波效果甚佳,在保证原实验谱不发生明显畸变的前提下,为提取穆斯堡尔谱中的微弱信号开辟了新的途径。