非寿险精算中的数据尾部拟合与保费厘定

文章讨论了极值分布对非寿险精算中损失数据尾部的拟合和保费厘定方法,并进行了实例计算。研究表明:必须对应用极值分布的条件进行检验;对门限值确定的三种方法中自适应选择算法是较好方法;广义帕累托分布参数MLE估计能得到比较精确的估计结果。文章还给出了非寿险损失的超赔再保险纯保费的计算方法。     

Riemann引理的推广及其应用

Riemann定理是分析学的重要定理之一,将其推广后应用范围十分广泛,并在Fourier分析中也起着重要的作用。     

广义的Hirota-Satsuma耦合KdV系统的精确行波解(英文)

本文借助于计算机代数系统Mathematica,利用(G’/G)-展开法成功获得了广义的Hirota-Satsuma耦合KdV系统丰富的精确行波解,并且分别以含两个任意参数的双曲函数、三角函数及有理函数等三种形式表示.     

广义线性混合模型及其SAS实现

本文探讨了重复测量资料广义线性混合模型（GLMMs）建模及SAS9．1的PROC GLIMMIX程序实现。利用PROC GLIMMIX程序中Model语句选项和Link语句来指定因变量的分布及连接函数，通过Random语句来指定随机效应，采用线性限制性／残差虚拟似然法进行参数估计。GLMMs是在广义线性模型的基础上引入随机效应,因变量可以是指数家族中任意分布，可以通过连接函数将观测的均数向量与模型参数联系起来。GLMMs应用范围广，建模灵活，可以为相关或非常数方差数据建模，能提供客观正确的统计结论。     

广义KDV-MKDV方程的精确解

利用直接积分方法将广义KDV-MKDV方程化为一阶变系数非线性常微分方程组,然后用待定系数法确定相应的常数获得了广义KDV-MKDV方程新的精确解;利用先作假设变换后选取试探函数的方法来直接构造广义KDV-MKDV方程新的精确解.     

求解铸件凝固问题的一种新方法

用线性摄动法给出了铸件在表面形状呈正弦变化的有限厚度铸型上凝固的三维热传导问题的数学模型，结合自变量变换法与有限差分法求解了热传导方程的数值解，给出了相变面随时间的变化过程和铸件的温度场分布情况．     

有限总体的估计——基于超总体模型

抽样调查下有限总体的估计，一般是基于传统抽样设计，另一种是基于超总体模型，即假定总体取值不是确定的，而是由超总体模型产生的。本文以简单随机抽样和抽样为例，揭示了在不同情况下，如何得到超总体模型下有限总体的估计，并对基于设计和基于模型两种观点进行了比较分析。     

第四届女性风采优秀电视作品展播表彰在京举行

The All-China Women＇s Federation （ACWF） and the China Television Artists Association presented awards on May 7, during a ceremony in Beijing, to honor outstanding women-themed TV dramas.     

抽样调查中基于模型推断的思考

基于抽样设计推断与基于模型推断是有限总体推断的两个不同途径。文章针对基于模型的推断方法-最优线性无偏估计(BLUE)进行了讨论,指出在特定的超总体模型下,BLUE与基于抽样设计的估计是一致的。数值分析解释了模型推断的优越性。