高度层优化使用问题的指派模型及算法

飞行高度层的优化使用是空中交通管制(ATC)自动化理论研究的核心问题。为取得任意两架飞机之间的水平约束,提出航空器相对于飞行高度层的一般性指派问题(AP)的研究方法。引入广义指派(GAP)扩展效率矩阵,分析单架飞机占用一个飞行高度层和多机共用一层效率矩阵元素的定义方法,研究垂直剖面航迹优化的匈牙利求解。效率矩阵如果随条件发生变化,问题变为不确定型,对此,给出了将其转换成确定型问题处理的一般方法。实例表明,直接或间接应用匈牙利算法对于ATC决策的实时求解是有效的。     

监管资产评估计划

简介和概要 银行机构通常依靠持有资本金来应对不确定性。充足的资本可以使普通存款者、债权人、交易对手和银行自身的利益在任何情况下都能得到保证。也就是说，在面对利润降低甚至亏损时，充足的资本可以保证银行能够继续向有信誉的客户借贷，并保证其储户的财产安全。随着近期宏观经济不确定性的增加，     

千奇百怪的树

最大的树 公认的世界上最大的树是一株被称为“谢尔曼将军树”的巨杉。它生长在美国加利福尼亚的红杉国家公园中。据估计这株“树木之王”在地球上已生活了3500年。尽管它的身高只有83米多，比世界上最高的树矮了不少，但却异常粗大。     

“田螺”老爸

下班回家,一打开门,就听到油烟机的鸣叫。我惊奇万分:老公刚子回家做饭了?不,这不可能!除非天上掉馅饼,西边出太阳。糟了!估计是早晨做饭忘了关油烟机,多费电呀!我三步并做两步,直奔厨房。一眼看到他。正弓着身,举着锅     

经济政策不确定性对企业并购的影响研究

随着中美贸易摩擦、全球新冠肺炎疫情等事件的发生，国内外经济政策不确定性持续上升，企业如何对日渐上升的不确定性做出反应?已有文献较多地分析了经济政策不确定性对企业投资的影响，但对企业并购的分析较少。基于2000～2019年上市企业层面的并购数据，构造了中国经济政策不确定性指数，运用泊松极大似然估计法实证研究了经济政策不确定性对企业并购数量的影响。结果表明，经济政策不确定性的上升对企业并购数量产生了显著的正面影响；从经济意义上看，经济政策不确定性上升10个单位，企业并购数量增加1.9%。研究结论在替换度量指标和样本、改变函数形式、考虑内生性问题后保持稳健。影响机制检验表明，较高的经济政策不确定性倒逼处于不利环境的企业寻求并购，以改善自己的经营环境和绩效。     

关于复亚正定矩阵的几个不等式

给出复亚正定矩阵和复广义正定矩阵的概念，建立了它们的行列式模的几个不等式，推广了Ｏｓｔｒｏｗｓｋｉ－Ｔａｕｓｓｋｙ不等式和Ｏｐｐｅｎｈｅｉｍ定理     

正态总体方差的一种间接预估方法

鉴于极差比方差更容易获得,所以利用极差对正态总体方差进行间接预估以确定样本量的想法很有实用价值。根据数理统计理论,若以E(Rn)表示正态总体在样本规模n下样本极差的期望,则有E(Rn)=dnσ,dn可以通过多重积分计算得到,且只与n有关,而与μ和σ2无关。但这种多重积分式虽然有利于在理论上阐明dn与相关变量之间的“定性”关系,却无助于在应用上获得dn与n的定量关系式。本文利用随机模拟方法和线性回归分析得到dn的一个简明表达式:dn=0.5ln(n)+3,从而由此间接获得一个正态总体方差的估计值:σ^2=犤Rn/(0.5ln(n)+3)犦2这将使直接利用“更便宜的”极差确定样本量具有可操作性。     

广义灵感论在教学中的应用

本文从广义灵感论的本质和特点出发 ,即显意识、潜意识活动是由相关知识信息组合而成 ,突现于意识域中的即时性成果 ,根据其相对的创造性、存在的暂时性、连绵的突发性等特点 ,结合教学的实际 ,阐述了广义灵感论和教学相结合的重要意义     

指路

初到陌生的城市,人生地不熟,问路时还遭遇爱搭不理,即使这座城市再怎么漂亮,估计都会让人觉得没有人情味;再者,随着城市日新月异的变化,别说外地人,就连在本地住了几十年的人对很多地方也会变得陌生起来。城市的发展,流动人口的增多,极大地增加了指路的需求量,于是乎,各个城市都出现了为民免费指路的团体或个人。     

选择性计算的快速非局部均值图像去噪

针对非局部均值(NLM)图像去噪算法度量像素间的相似性计算强度高的问题,提出了一种选择性计算的快速NLM去噪方法。在图像块像素灰度值向量空间距离计算时,利用L2范数逐次消元法,只需在图像积分图上通过少量加法运算即可剔除大量相似性低的像素点,有效地减少计算强度。根据图像空间相关性强的特点,提出了基于patch测地线距离的动态调整搜索区域的方法。实验结果表明,与其他经典算法相比,该方法获得了较好的加速,也提升了NLM算法的去噪性能。