试论高科技企业的持续竞争优势

在竞争激烈的高科技产品行业里 ,积极的科技创新、产品更新和建立提前行动者优势是维持企业持续竞争优势的关键所在。在动态的竞争过程中 ,企业必须在资源、能力所包含的各个层面上获得优势 ,才能在众多的竞争者中确立自己的可持续的竞争优势 ,让自己立于不败之地。而对资源和能力的占有已不再有昔日的地位。在高科技市场的份额最大化必须建立在保持持续的竞争优势的基础之上。技术和时间上的领先可以为企业带来并保持这种竞争优势。     

怎样减少畸形蒜

在自然状态下,红檀木每年春季开花一次,但如进行人工促控,可以一年三次开花。根据笔者多年的经验,主要应采取以下综合措施: 适时适度修剪红檵木的花芽为混合芽,但嫩枝上不形成混合花芽,只有在一年生充实枝条的叶腋才形成混合花芽。红橙木的主茎及枝条顶端生长,对枝条下部腋芽具有一定的抑制作用,因此时适度修剪,会有利于叶腋花芽的形成。要使红橙木在国庆节开花,必须在8月中旬修剪夏梢。     

论责任动机与偏好动机的共存

康德的责任动机理论是其备受争议的主张之一。人们通常认为康德的道义论强调责任动机,拒斥各种偏好动机,从而将情感等要素排除到道德动机范围之外。但是,在康德的道德动机理论中,责任动机和偏好动机的关系是共存的。     

我国农村人口出生性别比偏高的动力机制研究

B超的滥用、强烈的男孩偏好以及对非法流产行为监控的失效共同构成我国出生性别比偏高的充要条件,三者中任一条件不满足都不可能出现出生性别比偏高。尽管B超发明和滥用前出生性别比并没有异常,但也不能说出生性别比偏高与受教育水平、传统文化等因素无关。事实上,这些因素通过影响男孩偏好和B超的可获得性而影响出生性别比。由此出发,促进出生性别比回复正常,短期内应标本兼治,以治标为主———坚决禁止B超的滥用,关键是加强立法和管理;长期内则必须治本———消除男孩偏好,关键是加速农村城市化。     

区域经济增长与环境质量演进关系模型研究——基于环境库兹涅茨曲线

从社会福利最大化角度出发,通过设定物品消费偏好指数,建立两物品模型,推导出了区域环境最佳投资水平;在此基础上,从理论上证明了环境库兹涅茨曲线存在的依据以及在环境质量最低点和环境质量发生根本性好转的转折点的社会总投资水平。最后,得出环境质量演化过程曲线取决于社会经济发展状况,它与非环境物品生产函数和排污生产函数的技术参数、居民收入水平以及对环境物品和非环境物品的消费偏好以及国民收入分配政策等有关,而非仅仅与经济增长状况有关。     

基于拥挤收费的动态出发时间选择

针对动态交通分配领域中往往假定所有车辆的出发时间是固定的不正确假设，探讨基于拥挤收费的出发时间选择问题的负效用函数，建立动态出发时间选择问题的变分不等式模型．结果表明，建立的变分不等式模型等价于动态用户最优出发时间选择问题.     

直销应该什么样？

主持人张冬:《直销立法给谁机会》播出以后,我们不断收到全国各地观众发来的短信,到今天已经有将近6000条了。大家提的问题非常多,也很类似,比如“到底什么是直销”、“直销立法什么时候才能出台”、还有不少观众请我们帮忙判断现在他做的是直销还是传销。从今天开始我们就用两期节目时间,来帮您解开这些问号。咱们不妨先来看看,给我们发短信来的观众朋友们正在做着的直销都是个什么样子。直销是什么?什么人在做直销?销售什么东西?收入怎么样?为了了解这些情况,记者对目前国内直销行业也进行了一番调查,先让我们认识三位从事直销的朋友——郑先生、白女     

基于风险规避和公平偏好的供应链收益共享契约协调研究

在一个简单的二级供应链系统中,建立了供应商和零售商同时具有风险规避和公平偏好的收益共享契约协调模型,通过修正、扩展FS效用收益模型,先后考察并分析了分散决策和集中决策下供应链的协调状态,研究发现,供应商和零售商的风险规避系数和公平偏好系数及收益份额必须满足特定的条件,收益共享契约才能使系统供应链整体达到协调状态;在此基础上,对风险规避和公平偏好因素进行敏感度分析,得到供应商和零售商行为偏好系数对供应链及成员最优订货量的影响;最后进行演化博弈算例分析和结论验证,体现了该协调模型的有效性和实用性。由此说明供应商和零售商的风险规避和公平偏好因素同时作用会改变系统供应链协调时的最优订货量,并对决策人的决策行为产生很大的影响。     

考虑交通时间与设备转换时间的跨区域就医调度优化问题

在资源共享时代背景下,跨区域就医可以很好地解决患者日益增长的就医需求与医疗资源紧张的矛盾。本论文以医疗联盟为研究对象,在关键医疗资源共享的前提下,通过患者跨区域就医实现就医诊断延误最小化,以满足患者就医需求。本研究同时考虑了患者跨区域交通时间与基于患者诊断类型的设备转换时间,以最小化患者就医总延迟为目标,分配患者就诊医院及优化患者就诊/检查顺序。针对该问题,论文首次提出以最早交货期原则（EDD rule）为基础,以患者再分配为主导的EDD-ReAss1和EDD-ReAss2启发式算法,结合局部搜索算法以进一步提高就医调度方案的质量,缩短患者诊断/检查等待时间。实验结果表明,新启发式算法EDD-ReAss1和EDD-ReAss2算法性能显著好于EDD,SPT和LPT等调度规则;在较短运算时间内Swap局部搜索算法性能最优。