农村居民消费与收入关系的非参数回归分析

文章认为我国农村居民消费行为在不同时期存在显著差异,而传统计量经济模型是无法解释的.于是尝试将非参数估计理论引入到回归模型中,通过建立非参数回归模型及普通的线性回归模型对我国农村居民可支配收入及消费支出之间的关系进行比较研究.并且分析了反映可支配收入与消费支出关系的时变边际消费倾向及弹性系数.     

基于电力消费弹性系数的电力需求分析

通过理论分析和实证分析系统地研究了我国电力消费弹性系数的内在变化机制,建立了电力消费弹性系数的时间序列预测模型和影响电力消费弹性系数的回归模型。研究发现,二次产业产值占GDP的比重与电力消费弹性系数呈正相关;二次产业产值占GDP的比重对电力消费弹性系数的影响具有滞后两期的经济惯性;能源消费结构对电力消费弹性系数不存在显著影响;霍夫曼比例对电力消费弹性系数存在显著负效应。     

1991-2008年中国贸易生态足迹的动态测度与分析

运用生态足迹法对1991-2008年中国的贸易生态足迹进行了测度。结果表明:1991-1994年中国的贸易生态足迹为盈余,出口贸易携带的生态足迹大于进口;1995年(1998年除外)之后,中国的贸易生态足迹为赤字,出口贸易携带的生态足迹小于进口;进出口贸易的生态足迹在波动中均有增长,贸易生态足迹弹性系数起伏较大。     

我国土地利用与经济发展相关度的区域差异比较——以百强县区域分布为例

通过对百强县中所处的长三角、珠三角、环渤海和其它地区间土地利用与经济发展进行了相关分析,从相对弹性系数和绝对弹性系数的比较,我们可以明显看出土地利用与经济增长、土地利用与固定资产投资存在着密切的关联度,但是不同区域间的差异还是很大的,这既反映了不同区域所处的发展阶段不同,也说明了土地利用与经济增长和土地利用与投资关联度是不断变化的。对此,国家的土地调控政策应不断地进行调整和优化。     

对电力消费弹性系数变动状况的分析

电力消费弹性系数,即电力消费增长与经济增长的比率,是国民经济诸多数量关系中的一个重要变量。它的变动,是一定时期经济增长、结构变化、技术进步、供求关系等相关因素共同作用的结果。长期以来,人们对电力消费弹性系数有不同的看法。尤其是近几年来,全省及各市县工业用电量的     

西部地区三级教育生均经费影响因素及实证分析

文章运用计量模型对中国西部地区三级教育生均经费的影响因素进行了实证分析。分析认为 :人均 GDP、人均受教育年限、二、三产业比重是影响西部各省(区 )三级教育生均经费的主要因素 ,并且它们对三级生均经费影响存在着显著的结构性差异。针对分析结果 ,提出了若干政策建议。     

对丽水电力消费弹性系数变动状况的分析

1．电力消费弹性系数明显提高。1990—1998年的8年中，丽水仅在1996年出现过电力消费弹性系数大于1，其他年份的弹性系数均小于1。1999—2004年，电力消费弹性系数明显提高，各年的弹性系数分别为1．20、1．14、0．82、1．18、1．97和L46。特别是2002年之后，经济出现了加速增长的态势，电力消费增长则更快，2002年到2004年全市全社会用电量增长速度为15．8％、28．6％和21．8％，分别高出地区生产总值增长速度2．4、14．1和6．9个百分点。     

全面加大节能降耗力度

能源供需缺口扩大 国内情况。“十一五”期间我国能源消费总量年均增长6．6％,同期国内生产总值的年均增速为11．2％,能源消费与经济增长的弹性系数为0．59。面对资源环境压力,国家已确定合理控制能源消费总量,初步确定全国2015年的能源消费总量控制目标为41亿吨标煤,在2010年32．5亿吨标煤的基础上年均增长4．8％。能源消费与经济增长的弹性系数,按照年均7％的规划增长速度为0．69,按照年均8％的预计增长速度为0．60。     

为何四川经济快速增长，失业率却居高不下？

世界各国经济的发展历史表明,无论是竞争均衡的西方工业化国家还是结构转型的发展中国家,经济增长都能带来就业的增加和失业率的下降。美国经济学家阿·奥肯总结出的“奥肯定律”表明,在经济增长率高于2.25％时,经济增长率每增加1个百分点,失业率下降0.5个百分点;当经济增长率低于2.25％时,经济增长率每减少1个百分点,失业率就会上升0.5个百分点。