中国反贪行动从银行收网——"联网核查公民身份信息系统"将给中国带来什么?

联网核查公民身份信息系统建成运行 2007年7月26日,在中国人民银行和公安部联合举行的联网核查公民身份信息系统建成运行新闻发布会上,中国人民银行副行长苏宁说,这个系统由人民银行信息转接系统和公安部信息共享系统,两个核心系统组成,主要具有对个人身份信息进行单笔核对、批量核对、日志查询、统计分析等功能,为各银行机构提供一周七天、每天12小时的联网核查服务.     

谈谈FTP服务器的一种配置方案

本文结合具体实例,详细介绍了一种在Linux网络环境下FTP Server的配置方案,包括服务器端的访问控制、批量用户的生成,以及用户磁盘空间配额的设置方法等.     

基于模糊集的经济订货批量模型的优化研究

本文对模糊环境下的库存问题进行了研究,采用梯形模糊数来描述现实生产环境,对不允许缺货、全部要素均为模糊数时的经济订货批量模型进行优化求解.数据分析表明,虽然实际环境是模糊的,但是最优决策是确定的.当所有生产要素均为常数时,模糊库存模型可以退化为确定性条件下的经济订货批量模型.并对模糊集范围对经济订货批量和年库存总成本函数的影响进行了数据分析和仿真.     

碳限额与交易机制下零售商模糊库存模型优化求解

为探讨不确定条件下碳交易机制对库存管理中排放控制和成本优化的影响,用梯形模糊数描述各参数和决策变量,建立碳交易机制下模糊经济订货批量模型和排放模型,对比分析不同决策下经济订货量的关系,讨论碳交易机制对模糊成本与碳排放的影响效果。研究结果表明:模糊模型能有效降低决策的不确定性;模糊参数满足一定条件时,考虑碳交易机制前后和仅考虑碳排放最小时的经济订货量不相同,适宜进行碳交易;碳限额增大能有效降低成本,对经济订货量和排放无直接影响;碳价与排放负相关,而对成本的作用则取决于给定碳限额的范围。     

碳排放约束下供应链的碳交易模型研究

基于EOQ模型,假设碳交易市场中存在一个零售商和一个供应商,并以该两级供应链为研究对象,建立包含减排投资在内的碳交易模型,严格限定企业碳配额上下限,对不同碳配额下企业之间碳交易情况进行分析讨论。研究表明,控制碳配额在企业碳排放最优和成本最优时的碳排放区间内时,可以有效促进企业投资减排,在一定的碳交易价格之下,上下游企业碳配额余量乘积为负是保证碳交易政策实施的基本条件,而碳价格并不影响供应链成本和碳排放。通过算例进一步分析了不同交易价格对零售商和供应商的影响,最后在碳配额范围内得到了最优碳配额和交易价格。     

考虑故障停机的生产控制与维修计划联合决策模型

通过生产控制与维修计划协同决策,降低生产成本。首先描述生产过程,分析各项费用。其次,建立了考虑生产过程失控、故障率和故障停时间的生产过程控制、生产计划优化和维修管理联合优化决策的模型。通过模型求解,联合制定出生产过程检查策略、生产计划（经济生产批量、生产批次）以及维修计划（PM间隔期）,实现单位时间内总费用最低的目标。再次,案例研究,分析生产过程失控、故障率和故障停机时间对于经济生产批量、生产过程检查策略和生产系统维修计划的影响。该模型从理论上解决了生产过程控制、生产计划优化和维修管理联合优化决策难题,对于指导企业制定生产计划和生产系统的检修计划,进而提高产品质量、降低生产成本、确保准时交货都具有指导意义和实用价值。     

联合经济批量模型中的损失补贴与利益分配问题研究

针对单供应商和单采购商构成的供应链系统,分采购商占主导地位和供应商占主导地位两种情形,讨论了采购商的最优订货决策与供应商的最优生产决策,以及它们合作情形下的系统最优决策,给出了采购商和供应商各自独立决策与联合决策下,它们各自的成本函数以及供应链系统的总成本函数.最后,通过比较独立决策与联合决策下采购商和供应商的成本函数,分析了联合经济批量模型中的损失补贴与利益分配问题.     

我国商业银行不良资产批量处理方法研究

2009年,为应对金融危机而大量发放贷款,在刺激经济复苏的同时,也使各商业银行面临大量生成的不良贷款。在这样的背景下,如何高效、安全的解决不良贷款问题显得尤为迫切。笔者试图在本文中探讨,商业银行除了采用常规的诉讼清收及呆账核销等手段外,如何采取包括打包转让、资产证券化、批量委托、成立项目公司以及结构性交易等批量处理方法,推进不良资产的快速处置。     

基于订货量延期付款条件下的订货策略研究

为了激励零售商的购买行为,供应链中常常通过延期支付策略来增大整体利润。在已有研究成果的基础上,打破了传统研究中产品补货率无限大的假设,在与订货量相关的延期支付条件下,从零售商的角度出发,提出了补货率有限时的最优补货策略;通过具体的算例,阐述了最优补货策略的确定过程;运用灵敏度分析的方法,分析了最小订货量、支付期限和产品补货率的变化对最优补货策略的影响。     

用聚类与判别分析的房地产特征因素识别与分类方法研究

房地产计税价值评估是各国财产税税制的重要组成部分。由于影响中国房地产市场价格的因素复杂、多变,特别是中国房地产市场短期波动性显著,导致房地产评税系统中有关特征因素识别与评估模型设定等,变得复杂和困难。文章结合中国房地产市场的特点,以选择采用特征价格评估模型为前提,探讨应用聚类与判别分析方法,对房地产特征因素进行系统识别与分类的方法,有效解决特征价格评估模型在实际应用中存在的问题,提高房地产评税系统在境内房地产计税评估的适用性。