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101.
本文研究一类具有多源干扰的非线性系统在有限时间条件下抗干扰问题,提出有限时间精细抗干扰控制方案.通过设计非线性干扰观测器,解决系统中含有的不确定性非线性项,同时保证复合系统全局有限时间稳定.最后,通过一个数值仿真实例验证了本文所设计的控制方案是可行的. 相似文献
102.
介绍了一种分析开关变换器的新方法-线性描述函数法的理论证明及实验结果,这种方法具有精确度高的优点。 相似文献
103.
以市场需求和市场价格随机波动的二级供应链为研究对象,寻找其在信息不对称条件下绩效优化的路径。通过显示原理分别构建生产成本和销售成本信息不对称时应急供应链的数量折扣契约模型,得到最优订货量与最佳批发价策略。通过具体的算例加以验证,分析了信息不对称程度对供应链上成员及整个供应链绩效的影响。研究结果表明:当突发事件造成市场价格随机波动和市场需求变化时,供应链上的跟随者能从隐瞒私人信息中获利。但当市场需求增大时,整个供应链绩效受损,反之则反是。这与以往研究在市场需求随机、市场价格固定和信息不对称条件下的结论迥异。 相似文献
104.
本文基于期望效用最大化和L1-中位数估计研究了在线投资组合选择问题。与EG(Exponential Gradient)策略仅利用单期价格信息估计价格趋势不同,本文将利用多期价格信息估计价格趋势,以提高在线策略的性能。首先,基于多期价格数据,利用L1-中位数估计得到预期价格趋势。然后,通过期望效用最大化,提出一个新的具有线型时间复杂度的在线策略,EGLM(Exponential Gradient via L1-Median)。并通过相对熵函数定义资产权重向量的距离,进而证明了EGLM策略具有泛证券投资组合性质。最后,利用国内外6个证券市场的历史数据进行实证分析,结果表明相较于UP(Universal Portfolio)策略和EG策略,EGLM策略有更好的竞争性能。 相似文献
105.
本文报告一种金融时间序列预测的信号分析、信息融合与智能计算组合模型,简称FEPA,由针对金融时间序列(FTS)信号分析的经验模态分解(EMD)、用于数据降维的主成分分析(PCA)和用于非线性建模的人工神经网络(ANN)三部分组成。该模型首先应用滑动窗口截取原始金融时间序列最近期数据集,应用EMD分解算法把数据集分解成不同尺度的本征模态函数(IMF),然后通过主成分分析将分解后的数据降维,提取最有信息量的特征;然后将这些特征输入到神经网络进行组合预测。本文提出的组合预测模型FEPA是基于分解-提优-合成的信息融合思想,有效提高了预测可靠性。其创新点在于:1)首次给出了EMD算法的结构化表达,提供了今后融合更多信息的算法接口;2)通过多步长预测输出深入研究EMD分解的有效信息结构;3)通过切换到更细时间框架来处理EMD的端点效应,并探索了两级时间框架下的预测效果;4)给出了金融时间序列组合预测模型的一般性架构,具有可升级性和可扩展性。并且通过滑动窗口EMD使得实证更能切近实际。通过在沪深300股指和澳大利亚股指上的实证,结果表明FEPA预测模型在沪深300股指日线和15分钟线上的预测命中率高达78%和82%,在澳大利亚股指日线上也达到了74%的命中率,经比较,明显高于文献中常见的5种模型。 相似文献
106.
107.
电价波动的产业结构效应——基于CGE模型的分析 总被引:2,自引:0,他引:2
张友国 《华北电力大学学报(社会科学版)》2006,(4):36-41
为探索电价波动与产业结构变化的关系,本文主要应用CGE(Computable General Equilibrium)模型对中国的电价波动与产业结构变化进行了实证研究。结果表明,各行业产出对电价的交叉弹性系数虽然很小,但耗电越多的行业对电价变化的反映越敏感。因此,本文认为,出于抑制高耗能产业膨胀、促进能效提高的目的,可以适当提高电价,但不能对电价的产业结构效应期望过高。同时应采取适当的电价调整方式,以避免电价波动的其他负面影响,促进电力合理利用和经济社会的可持续发展。 相似文献
108.
目前,中国仍以煤炭作为主要能源,推动煤炭行业低碳发展是实现双碳目标的必要环节。以全国19个省份2004—2019年间煤炭开采与洗选业的各项数据为样本,采用全域非径向Malmquist二氧化碳减排效率指数(GNMCPI)来衡量各省煤炭行业的动态全要素二氧化碳减排效率。研究结果表明,2004—2019年煤炭行业碳减排效率一直处于较低水平,动态全要素二氧化碳减排效率指数大致呈现先下降后上升的趋势,其中,2004—2015年间多数年份呈现下降趋势,主要原因是煤炭低碳生产技术效率持续走低;2016—2019年间呈快速上升态势,主导因素是科技进步的快速提升。建议政府对煤炭行业低碳高质量生产给予足够重视,通过政策约束和鼓励低碳生产科技进步等方式,提高各个省份煤炭行业碳减排效率,降低煤炭生产过程中的碳排放,助力中国顺利实现“双碳”目标。 相似文献
109.
110.
根据运动对图像所造成的图像模糊的原因及特点,本文介绍了关于运动模糊图像的退化模型,并提出了一个新的运动模糊图像恢复算法。首先利用radon变换可以检查直线方向的特性估算出运动模糊方向,然后运用自相关运算估算出运动模糊长度,从而确定点扩散函数的两个主要参数值。最后用维纳滤波对图像进行复原。实验结果表明,这种方法能够比较精准地估算出点扩散函数参数值,并很好的复原了运动模糊图像。 相似文献