“CNN+TCN”模型在高频国债期货市场走势预测中的应用

深度学习(Deep Learning)算法的发展和成熟为高频、量化交易提供了全新的技术手段。文章将卷积神经网络(CNN)和时序卷积网络(TCN)相结合,利用CNN卷积核学习限价指令簿(LOB)空间结构上的预测信息,用TCN学习LOB时间维度上的价格相关性。同时,利用2019年5年期国债期货所有合约的level 2行情数据对"CNN+TCN"模型进行检验,发现该模型能够提供非常稳定的样本外精度,而且模型表现得稳定地、显著地优于随机森林、支持向量机等已经在业界大量应用的成熟机器学习模型,并且训练速度大为提高。     

重庆文理学院学报(社会科学版)在线投稿系统正式运行通知

<正>尊敬的本刊作者、读者:本刊《重庆文理学院学报》(社会科学版)远程稿件处理系统从2011年3月投入试用,至今已运行一年有余。根据试用反馈信息进行修改后,该系统将于2012年5月起全面启用。从2012年5月1日起,本刊编辑部原收稿邮箱不再接受投稿,请各位作者务必通过本刊在线投稿系统进行投稿。在线投稿的注意事项如下:1.网上稿件处理系统的网页是:http://61.128.252.17:88,登陆该网址可直接进入。也可以在重     

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单片机的指令记忆技巧

单片机是集成在一块芯片上的计算机。学习单片机要掌握指令的功能和使用方法。本文从单片机的含义出发,分析了单片机的应用领域,提出了单片机指令的重要性,阐述了功能归类、英文还原、对比联想等快速记忆指令的方法,探索了一条指令记忆的有效途径,对单片机的学习起到抛砖引玉的作用。     

欧盟《传统植物药注册程序指令》七年期约

<正>2004年3月31日,欧盟颁布了《传统植物药注册程序指令》。该指令规定,在欧盟市场销售的所有植物药必须按照这一新法规注册,得到上市许可后才能继续销售。     

上海股市价格聚集现象及影响因素研究

选取上证50指数成份股半年的高频分笔数据，实证研究了上海股市的价格聚集现象。结果显示，上海股市存在显著的价格聚集现象，且开盘阶段价格聚集程度显著高于其余时间的日内效应。同时对价格聚集的影响因素进行了回归分析，发现股价大小、股价波动性和每笔交易额对价格聚集有显著的正影响，而股票的流通市值和每天交易笔数的影响显著为负。最后，对限价指令薄的价格聚集现象进行研究，并做了进一步的分析。     

论欧盟银行重组与清算制度

欧盟《信用机构重组与清算指令》是欧盟银行市场退出机制的一个重要部分。它的制定,不仅保持了与《第一银行指令》、《第二银行指令》立法宗旨相统一,而且保持了与《破产诉讼条例》的法律原则及其程序相一致,从而为欧盟金融市场一体化、统一金融法制并完善市场退出机制扫清了障碍,使单一银行执照制度及其母国控制原则更加完备。     

论中国经济转轨时期的制度安排与制度结构

制度安排间的相互作用对转轨进程及转轨绩效有重要影响.本文从制度配置的角度,分析了影响我国转型经济中影响交易活动的"关系"规则、"指令"规则以及市场治理规则,详细论述了转轨过程中"关系"规则与"指令"规则对市场治理机制的替代性以及由此带来的制度结构失范问题,最后提出规范转轨经济中制度结构需要注意的几个问题及策略.     

主权财富基金投资所得的税收处理与国际协调

主权财富基金的兴起是2007年以来国际金融领域的重要事件之一,至今方兴未艾,也在国际税法领域引发了是否应当以及如何对这种政府性投资机构在东道国的投资所得课税问题的争论。目前,主权财富基金多被视为与政府所有或控制的机构而获得单边豁免、相互豁免或视同私人投资者等三种税收处理方式。从全球金融市场的稳健和可持续发展考虑,应当基于欧盟《利息税指令》的模式,在全球范围内建立主权财富基金税收信息共享机制。     

抓住关键词做好地理综合题

在地理综合题的考试过程中,我们经常发现学生答非所问,内容写得虽多,但做了很多无用功,分数却没有得到.那么该如何提高答题的准确率,使答题更有效呢抓住地理试题中的关键词应该引起高度重视.题干中设问的关键词对捷达问题有一个明确的规范和指向,是我们解题时必须明确的试题要求和命题意图.看似微小的概念差别,往往正是命题设计中的关键所在.地理试题中的关键词分为三类:答题方式的指令词、中心词(地理概念)、中心词的限定词.准确把握试题中的关键词,是顺利解题的保证.试以下列试题为例分析.