深化事业单位分配制度改革的几点思考

江泽民同志根据邓小平理论和我国国情，在十六大报告中提出了深化分配制度改革的指导思想和基本政策。这是历次党代会关于分配制度改革论述最全面、最精辟、最深刻的一次。学习十六大文献，关键是要抓好贯彻落实。作为政府人事部门如何进一步深化事业单位分配制度改革呢？一、解放思想，更新观念，营造有利于深化改革的良好氛围全面推进事业单位分配制度改革的不断深化，关键的问题是继续解放思想，更新观念，启动好思想观念这个总开关。要组织事业单位的广大干部职工认真系统地学习江泽民同志关于深化分配制度改革的重要论述，大张旗鼓地宣…     

建筑物区分所有权之共有权的性质评说

建筑物区分所有权之共有权的性质理论上有按份共有说、共同共有说、区分说三种,不可分割的按份共有说更符合该共有权的本质,应予确认,以利于共有权的行使,维护共有权人的利益。     

基于文本分析的定制旅游游客满意度研究——以国内某知名旅游网站为例

定制旅游是满足游客对旅游体验的个性化追求,最终实现旅游价值的一种旅游方式。以国内某知名旅游网站上定制旅游游客的在线评论为研究对象,利用ROST软件构建定制旅游游客满意度的影响指标体系。研究发现：（1）该旅游网站定制旅游游客满意度影响因素由旅游景观、基础设施、游憩体验和定制服务四个维度构成,总体满意度较高。（2）游客对定制旅游人文景观的满意度大于自然景观,对操作因素的感知较低。（3）有趣的娱乐体验和贴心的服务对游客的吸引力最大。但存在基础设施不完备、行程安排不合理等问题。     

大规模定制中的一种联合成本分摊方法

大规模定制生产模式的特点之一是标准化零部件模块的生产与装配,因此可以先将联合成本分摊至模块(中间产品),然后再累加给产品。简要讨论了联合成本分摊方法,提出了大规模定制生产模式下的一种基于网络分析法的联合成本分摊方法,最后把该方法与其他方法计算的分摊结果做了比较,证明该方法有效可行。     

南京市某三甲医院单病种付费现状及效果研究

选取南京市某三甲医院2015年11月—2021年12月的病例和10个抽样病种,调查实施单病种付费前后整体住院费用和病种费用,探讨单病种付费方式的成效,为完善单病种付费及医保支付方式改革提供参考性建议。结果显示,实施单病种付费后,医疗总费用有所下降,统筹基金、个人支付均有所上升;费用构成上,药费、麻醉费上升,项目费、材料费下降,差异均有统计学意义（P<0.05）,说明单病种付费制度一定程度上减缓了医疗费用的增长,但对减轻患者个人负担的作用有限。应强化单病种控费,积极探索由单病种付费向按疾病诊断相关分组（DRG）付费的过渡,完善多种支付方式并存的付费制度。     

从规模定制到长尾理论

从作坊生产的单件定制,到大规模标准化生产,再到大规模定制,社会经历了高成本的个性化到无个性的低成本到再到低成本的个性化的生产模式的变迁。个性化与低成本在规模定制中得到统一。网络时代的长尾理论与规模定制殊途同归,都反映出对企业这样的要求：以客户为中心,快速反应,利用网络技术,提高产业效率。     

供求不确定下零部件供应商横向协同研究

考虑了由2个供应商与1个制造商组成的按订单装配的供应链模型。在供应商的零部件供应不确定、制造商的客户需求不确定的环境下,从多供应商的视角来研究如何通过供应商之间形成零部件横向协同,向制造商齐套供应零部件,从而降低制造商的期望总库存成本。首先,建立了单周期和多周期的理论模型,并对形成协同前后的期望总库存成本进行了比较;然后,通过模拟仿真的方法,对模型进行验证和比较,并分析了不同的缺货成本对最优订单量、最优订至点和最小期望总库存成本的影响。结果表明,多供应商之间的零部件横向协同降低了制造商的期望总库存成本,提高了对客户需求的响应。     

动态联盟--企业实现大规模定制生产的有效途径

针对单个企业实施大规模定制生产时资源、能力不足的情况,提出并论证了动态联盟是解决这一问题的有效途径,分别就基于动态联盟的大规模定制生产的优势和基本运作模式进行了研究.     

基于顾客需求分类重组的大规模定制服务族规划

针对当前大规模定制服务研究侧重企业视角的技术实现,忽视客户视角的需求满意之不足,从顾客需求分类重组视角,研究大规模定制服务族规划方法.构建分析型Kano模型,实现对顾客服务需求的客观化分类;设计用于服务族规划的顾客需求分类重组规则,提出大规模定制服务族规划过程,并通过在快递企业的实际应用验证其可行性.该研究对于企业有效实施大规模定制服务策略、提升服务竞争力具有创新意义.     

顾客可能取消订单的MTO企业订单定价策略

研究了顾客下订单后可能取消订单的按订单生产型企业的定价策略。顾客到达后向企业询问订单报价,如果价格合适,顾客将下订单,否则选择离开。引入了顾客接受概率模型,以最大化订单期望利润为目标,得出了订单最优定价和最大期望利润。通过分析最优定价和最大期望利润对于各参数的敏感性得出:最优定价是系统积压订单数的增函数,是订单取消概率和取消订单赔偿比例的减函数;而最大期望利润是系统积压订单数的减函数,是取消订单赔偿比例的增函数。通过数值分析发现,在顾客确实可能取消订单的背景下,如果决策者在对订单进行定价时不考虑这一可能性,将会减小企业获得的最大期望利润。