上市公司财务杠杆与绩效的相关性研究

通过对我国上市公司财务杠杆指标的实证分析,研究了公司财务杠杆与公司基本面之间的相关关系。文中选取2003年至2005年沪市和深市部分上市公司为研究对象,运用一元和多元回归分析。考察了财务杠杆与净资产收益率、每股收益、总资产收益率、Tobin’s Q值的相关性。     

数字舆情

正学生资助8月26日发布的《2013年中国学生资助发展报告》显示,2013年,全国学前教育(幼儿)、义务教育、中职教育、普通高中和普通高校学生累计资助金额1185.15亿元,比上年增加59.07亿元,增幅5.25%。其中,学前教育幼儿资助金额40.55亿元,增增69.81%;义务教育寄宿生生活补助资助金额168.51亿元,下降3.90%;普通高中学生资助金额107.36亿元,增加14.71%。2014中国企业500强净利润总额为2.40万亿元,整体净资产收益     

两两NQD序列密度函数核估计的强相合性

两两NQD序列是一类重要的随机变量序列,NA序列就是它的一种特殊情况,{Xn,n≥1}为同分布的两两NQD随机变量序列,f(x)为X1的概率密度函数.基于样本X1,X2,……,Xn本文给出了密度函数f(x)的核估计,并证明了其强相合性.     

ARIMA模型在内蒙古全社会固定资产投资预测中的应用

正一、引言进入"十五"以来,内蒙古固定资产投资保持了快速增长势头,2002年全区全社会固定资产投资达715.09亿元,到2007年迅速增长到4404.75亿元,五年之内翻了6倍,这也就意味着内蒙古经济社会发展的后劲和动力得到了迅速的增强。进入"十二五"以来,西部大开发政策的继续实施以及新的国务院关于促进内蒙古又好又快发展意见的出台,使得内蒙古面临难得的历史发展机遇,到2011年全区全社会固定资产已突破1万亿元,达到10899.79亿元。与此同时,内蒙古固定资产投资面临的不确定因素也日益增多。     

读懂理财产品说明书的细节

有不少认购银行理财产品的投资人,直到产品到期,仍然对理财产品说明书颇有不明之处,也有不少因为误解了理财产品说明书而空跑银行的情况。那么如何能有效地读懂银行理财产品说     

基于混合时间序列模型的粮食产量预测

粮食产量的预测是保障粮食安全的重要组成部分.文章结合河南省许昌市粮食产量的历史数据,首先建立趋势外推预测模型,并对模型进行相应的分析;然后运用趋势外推与ARIMA模型(求和自回归移动平均模型)结合起来的混合时间序列模型对趋势值和真实值之间的离差序列即残差进行分析,得到混合时间序列模型的预测结果;最后通过比较得出的混合时间序列模型预测的精度较高,可作为粮食总产量预测的有效工具之一.     

气候变化对宋夏战事的影响再议

针对《气候变化对宋夏战事的影响述论》一文中的不足,本文从三个方面进一步讨论了气候变化与宋夏战事的关系。第一,探讨了短期气象活动对宋夏战事的影响。第二,分析了战争强度大小与气候变动的关系。第三,在重建北宋和西夏各自的气温序列与水旱指数的基础上,探讨了宋夏两国各自的气候变动与两国之间战事的关系。     

基于时间序列数据挖掘的消费者物价指数中食品零售价格分类

随着经济的发展,人民生活水平也日益提升,同时人们对物价关注度也有明显的提高。2011年3月份CPI增幅的再创新高,引起了全社会对物价的普遍关注。本文立足于CPI,以人们生活紧密相关的食品价格走势出发,采用时间序列数据挖掘方法,计算趋势距离,采用分步聚类对其进行了科学分类的基础上,并立足于我国经济这一大环境,针对CPI的涨幅控制得出了合理化的建议。     

深圳“法官职业化”

正根据深圳市委常委会1月21日通过的《深圳市法院工作人员分类管理和法官职业化改革方案》,法院工作人员将划分为法官、审判辅助人员和司法行政人员,并对各类人员实行不同的管理制度。法官将直接作为第四类别公务员,单独按照法官职务序列进行管理,以法官等级定待遇。     

证券市场内幕交易行为识别:理论模型与实证分析

基于Logistic分析构建了内幕交易行为的识别体系与识别模型,并以2007年1月1日—2016年10月31日证监会公开处罚的沪深A股发生内幕交易行为上市公司为样本,对内幕交易行为的识别进行了实证研究。得出了较有实际应用价值的结论:第一,所构建的识别模型能够较为准确地识别实际发生的内幕交易行为;第二,除了日均换手率与日均收益率之外,日均换手率与日均收益率的乘积项以及日均收益率平方项都能够提高正确识别率;第三,以本文所给出的基准选取内幕交易识别的最优临界值能够较大程度提高内幕交易行为的识别正确率,进而样本的总体识别正确率能够得到较大的提高;第四,管理层应审时度势地根据不同的市场环境采用不同的临界值来对内幕交易行为进行识别。