聪明的放弃

电视上正播放一个娱乐节目——数钞票比赛。主持人拿出一叠钞票,这叠钞票,面值不一,杂乱重叠。     

子女主动放弃被抚养权,父母可否不承担抚养义务

我与丈夫汤明结婚十几年,常因家庭琐事争吵。2009年3月,我离家出走,算是和汤明分居。这样一来,16岁的女儿蕊蕊没人照顾,她便出去打工,靠自己挣钱和亲友的接济勉强维持生活。     

中国大宗商品现货价格指数的构建及预测能力研究

本文首先选取了我国国民经济中八个主要行业,首次提出并采用成分商品的“三重筛选”标准,选取了72种成分商品,先以成分商品的表观消费量为权重构建了行业商品现货价格指数,然后以行业规模以上工业企业的工业总产值为权重综合行业指数得到中国大宗商品现货价格指数。其次,基于已构建指数,采用谱分析方法研究发现：中国大宗商品现货价格指数领先CPI、PPI、CI三个国内宏观经济指数的期数依次为2.48个月、0.66个月、0.89个月,领先BPI、MyBCIC、CCPI三个国内大宗商品现货价格指数的期数依次为1.54天、1天、1.21周,领先上证综合指数的期数为13天,说明中国大宗商品现货价格指数具有很好的预警和预测能力。最后,本文用时差相关系数法对CSCPI的预测能力进行了定量检验,检验结果与谱分析结果一致,说明谱分析结果是稳健的。     

GDP“放弃保八”——中国经济的相关问题思考

首先通过对中国2012年GDP增长目标＂放弃保八＂的原因分析,可以得出：调低经济发展目标是客观必然与主动选择的结果,有利于我国经济发展方式、经济结构、分配结构调整,注重GDP发展质量,关注民生。其次,阐述了＂放弃保八＂的机遇与挑战,主要从经济结构调整、新能源开发、科技创新、土地资源管理、节能减排、房地产发展、地方政府绩效指标等七个方面展开论述。再就GDP＂放弃保八＂后中国经济战略如何调整加以讨论,得到以下结论：调整经济结构,成功跨越人均GDP4000美元风水岭;增强＂GDP含金量＂;大力发展＂绿色GDP＂;大力推进低碳经济。只有这样,才能跨越＂中等收入陷阱＂,由人口大国走向真正的经济强国。     

放弃治疗致残及其社会干预

放弃治疗是致残的重要原因,然而此问题并未引起社会重视。放弃治疗致残有因经济困难放弃治疗致残,对治疗结果无信心放弃治疗致残,对康复治疗无耐心放弃治疗致残,因社会歧视放弃治疗致残,医疗误诊放弃治疗致残等类型。放弃治疗致残对患者个人、家庭与社会都会造成不利影响。要从残疾事先救助,将康复治疗纳入医保范围,社会工作介入等方面对放弃治疗致残的问题进行社会干预。     

谁会为爱你放弃尊严

她是个清高的老太太,即使从贫穷年代走过来,也傲气子然。她的清高,是骨子里的。 我出生后因为没有人照看,她远离生活了大半辈子的家乡跑到甘肃,三岁的时候,我又被她带回到家乡。那时她已经六十几岁,带着我生活。     

不抛弃，不放弃——用读者反应理论看瓦尔特·莫瑞尔和印家厚的不同人生

读者反应理论强调以读者为中心,认为读者是文本意义的生产者,这样对文本的解读就会因人而异。利用读者反应理论的观点探讨小说《儿子与情人》和《烦恼人生》中两位男主人公——瓦尔特·莫瑞尔和印家厚所经历的人生的酸甜苦辣、喜怒哀乐,试图说明相似时代背景下演绎出的不同人生：放弃与坚持。     

不要在乎他

P说,两年前在高校念书的时候,她有一个要好的男朋友,毕业前一年,这个男孩子说了一些伤了她心的话,那一刻,她告诉自己,她必须坚强,她要向他证明他放弃她是错的。从那时开始,她很努力读书,结果,她成为学校里的优异生,所有她报考的大学都愿意取录她。     

Schmidt-logistical回归及在股票投资风格分析中的应用

将Gram-Schmidt过程运用到logistical回归模型当中,提出Schmidt-logistical回归方法,该方法在自变量集合中选择对模型解释性最强的信息,删除对因变量无显著解释作用的信息以及重复解释的信息,并把挑选出来的解释变量集合变换成若干直交变量。这样,一方面实现了logistical回归中的变量筛选;同时,Gram-Schmidt正交化过程的信息分解结构清晰,使得回归模型的解释更加容易。将该方法应用于股票投资风格分析中,有效地进行了变量筛选,实现了股票成长/价值属性的快速判断。     

董加耕事迹的发现与宣传

1961年5月,江苏省盐城地区农村青年董加耕放弃上大学的机会,自愿回乡务农。1962年8月8日的《新华日报》报道了他的事迹。此后,董加耕被中共江苏省委领导发现,并经由各级组织的培养、宣传而被树立为全国青年的先进典型。截至＂文革＂前,董加耕的事迹有一个被发现、宣传的过程,媒体在宣传过程中起了巨大作用。考察董加耕及其事迹被发现、宣传的过程,可以发现这一过程在国家形势的需要、领导机关的培养方式、董加耕的个人思想品质三方面留下了一些可资借鉴的经验。