基于供应链管理的最优契约定价模型研究

供应链管理强调企业间的协同与合作,并通过协作使供应链上下游企业都获得一定的收益.本文研究了供应商无折扣情况下订货商进行合作的供应链联合优化决策模型,及供应商有折扣情况下的供应链联合优化决策模型,通过实例验证了模型的实用与可行性.     

物流系统优化中的定位——运输路线安排问题（LRP）研究评述

本文概述了物流优化问题中的定位———运输路线安排问题(Location RoutingProblems,LRP)的发展历程,对LRP的分类和解决方法加以评述,并探讨LRP研究的进一步发展方向。     

试析公务员激励机制现状与优化建议

公务员对国家起到代表作用,代表国家的形象,对公务员实施必要的激励手段和体制能够有效提高公务员的服务质量和效率,能够使公务员做到全心全意为人民服务,本文主要讲述了激励的概念;对公务员进行激励的作用;公务员激励机制的现状及问题;公务员激励机制的优化建议。     

企业集团财务公司的管理与治理效应

我国的金融市场尚不发达,企业可调动的融资工具和金融资源受到严格的行政监管和制约.有大规模资金需求或大量资金沉淀于内部的企业集团,设立财务公司,集中资金和集团内部的其他金融资源统一筹划管理,对提高资金的使用效率,促进集团资本结构的优化有积极意义.     

危险品物流运输中的多目标车辆调度优化问题

综合考虑危险品物流运输的安全性和经济性,以运输总成本、车辆总数、人口密集区经过数、限行区域数为目标建立了一个多目标优化模型。针对模型,设计了一种改进的遗传算法来求解问题。     

基于下偏度最小化贷款组合优化模型

运用组合偏矩刻画信贷风险原理,以贷款组合下偏度最小化为目标函数,控制商业银行发生重大损失的概率;以组合风险价值VaR为约束条件,控制贷款组合的整体风险,建立基于下偏度最小化贷款组合优化模型。研究表明：下偏度不要求贷款收益服从正态分布,并能够很好地反映收益率分布的“左尾”,降低商业银行贷款组合发生重大损失的概率;同时下偏度可以真实反映贷款的本质,符合投资者的心理,并且可以反映多笔贷款之间的相关联系,解决现有模型的解析能力不足的问题。     

具有遗憾值约束的鲁棒供应链网络设计模型研究

考虑不确定性环境,研究战略层次的供应链网络鲁棒设计问题,目标是设计参数发生摄动时,供应链性能能够保持稳健性。基于鲁棒解的定义,建立从上游供应商选择到下游设施选址-需求分配的供应链网络设计鲁棒优化模型;提出确定遗憾值限定系数上限和下限的方法,允许决策者调节鲁棒水平,选择多种供应链网络结构;通过模型分解与协调,设计了供应链节点配置的禁忌搜索算法。算例的计算结果表明了禁忌搜索算法具有良好的收敛特性,以及在处理大规模问题上的优越性;同时也反映了利用鲁棒优化模型进行供应链网络设计,可以有效规避投资风险。     

面向巴塞尔新资本协议的自优化神经网络信用评估方法

巴塞尔新资本协议中对信用风险评估使用的数据作了明确规定,而我国银行业目前所积累的数据还不能达到协议的要求;立足于我国银行业的现状,在新协议框架范围内探索可行的信用评估方法.对原有神经网络算法加以改进,提出自优化神经网络方法,该方法能较好地适应时变数据和自动优化神经网络评估模型,用真实的客户信用数据试验也表明该方法比普通神经网络有较高的准确性.     

多群体并行遗传算法在动态车间调度中的应用

生产调度对企业的生产作业过程具有重要的作用。有效的调度方法和优化技术是实现先进制造和提高生产效益的基础和关键。本文论述利用多群体并行遗传算法可满足动态车间调度的应用,采用一种特殊构造遗传编码方法采改进遗传算法,提供有效的最优化查询。利用MATLaB工具以实例证明该算法的有效性。该算法特别适合于job-shop调度问题。     

时变需求环境下周转库存优化策略研究

本文研究了供应链管理领域的一个热点问题——库存优化问题。针对周转库存的优化问题,本文在需求量未必能被时间解析表示的条件下给出了一个能够求得局部最优解的方法。方法要求先将周转库存的优化问题转化为一个求集合最优划分的问题,然后用最快下降法求出一个带条件的最优解,最后再给出一个进一步调整这个带条件的最优解的算法。