基于ODR-ADASYN-SVM的极端金融风险预警研究

针对合成少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)方法在提升支持向量机(support vector machine,SVM)的非均衡样本学习能力中出现的过拟合(over fitting),引入自适应合成抽样方法(adaptive synthetic sampling approach,ADASYN)和逐级优化递减欠采样方法(optimization of decreasing reduction,ODR)分别克服SMOTE在生成新样本中的盲目性和在处理对象上的局限性,进而与SVM相结合,构造出改进SVM,即ODR-ADASYN-SVM模型来预测中国极端金融风险;最后运用T检验对各模型预测精度的差异性进行显著性检验以及对各模型的预测稳定性进行评价.实证结果表明,ODR-ADASYN-SVM模型不仅能够显著地提升SVM的非均衡样本学习能力,同时也能够有效地克服SMOTE的过拟合,从而展示出优越的极端金融风险预测性能.     

技术创新与新创企业生产率——来自VC/PE支持企业的证据

现代经济中,国家的竞争力取决于创建高生产率的创业企业,这些企业能够创造新产品和服务、财富以及新的工作岗位。本文利用2007—2011年PE/VC支持的新创企业数据实证分析了技术创新与企业生产率的关系,我们采用LP方法估计了新创企业的生产率,在充分控制企业异质性及可能的内生性后,研究发现:(1)研发投入对企业生产率具有显著的正向影响关系,且存在滞后效应;(2)高新技术行业的研发投入弹性系数明显高于非高新技术行业;(3)研发投入对不同生产率水平企业生产率的贡献具有明显差异。此外,企业规模和资产负债率均对新创企业生产率具有显著的负向影响,盈利能力和行业需求的增长有利于新创企业生产率的提升。     

国企员工工作-家庭冲突、组织支持感与组织承诺的关系

笔者以122名国企员工为研究对象,考察了工作-家庭冲突、组织支持感与组织承诺的关系。层次回归分析结果发现:工作-家庭冲突对员工组织承诺有负向影响;组织支持感在工作-家庭冲突与组织承诺之间有调节作用,对组织支持感高的员工来说,工作-家庭冲突对组织承诺的负向影响相对较弱。本研究揭示了工作-家庭冲突与组织承诺的边界条件,对国有企业人力资源管理有一定的启示意义。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)是数据挖掘技术的重要应用领域,也正是因为具有数据挖掘技术的支持才使CRM具有越来越广泛的市场价值和研究价值。本篇论文综述了面向CRM的数据挖掘应用的总体研究情况。包括面向CRM数据挖掘的体系结构;从客户生命周期的角度和行业应用角度分析了CRM中数据挖掘的应用状况;最后结合当前数据挖掘技术的发展指出了CRM中数据挖掘应用的进一步发展趋势以及我国在该领域的研究方向。     

组织因素对ERP使用绩效的影响机制——基于中国数据的实证研究

ERP系统使用过程中,企业组织内"非技术"要素起着协调系统与现有资源的关键作用.本文从组织的视角出发,基于中国数据研究组织变革与高层领导支持要素在ERP系统使用过程中对企业绩效的影响及其作用机制.利用结构方程模型方法对数据进行了统计分析.结果发现,ERP系统使用程度对企业业务流程效率和企业业绩都有积极影响,其中流程效率起到部分中介的作用;组织变革与高层领导支持在ERP系统使用过程中都对企业的业绩产生了积极的促进作用.组织变革通过影响ERP的使用来影响流程效率,进而影响企业业绩;而高层管理支持则通过同时影响ERP使用和流程效率来影响企业业绩.     

国外MBS定价中提前偿还行为研究综述

住房抵押贷款支持证券(Mortgage-Backed Security,MBS)定价问题中最关键的环节之一是对未来现金流的预测,而这又需要对借款人的还款行为进行深入研究。在我国资产证券化进程中,有必要借鉴国外在提前偿还行为方面的研究成果。     

微软商业模式之痛

商业世界风险重重,如果不紧跟社会发展步伐,持续进行商业模式创新,今天先进,明天就会OUT。强大如微软,也不例外。4月8日,美国微软公司正式停止对Windows XP操作系统的服务支持,不再修补WindowsXP操作系统的安全漏洞。     

企业自主品牌创新能力系统构成研究

企业自主品牌创新能力是进行自主品牌创新和获取自主品牌竞争力的基石,自主品牌创新能力系统的构建和健康运行是自主品牌创新能力稳步提升的基础和保证。本文从系统分析的角度构建和剖析了以自主品牌创新能力运行体系为基础,以自主品牌创新能力支持体系为保障的企业自主品牌创新能力系统。本研究能为企业构建自主品牌创新能力系统和提升自主品牌创新能力提供科学的借鉴。     

一种基于时空HOG与级联SVM的行人检测算法

行人检测技术是计算机视觉和人工智能领域的核心问题,在现代智能监控中具有重要的应用前景,随着计算机视觉与模式识别技术的发展,基于监控视频的行人检测算法不断被提出。由于现有的行人检测算法受到光照、视角、尺度、姿势以及部分遮挡等因素的影响,使得行人检测仍然是一个开放性的问题。该文针对现有行人检测算法在处理复杂背景以及尺度变化等情况时存在检测精度不高的问题,提出了一种基于时空梯度方向直方图与级联支持向量机的行人检测算法。时空梯度方向直方图用于描述行人的外观特征和运动特征,通过对外观特征、运动特征进行融合,采用级联支持向量机算法对行人检测器进行训练,最终得到分类效果好的行人检测器,实现更好的检测性能。     

政策支持在公益性事业单位中改革的作用

在中国社会转型之际,继政府机构改革、国有企业改革之后,深化以公益事业为主的事业单位改革已经成为又一项重要任务,这对于完善社会主义市场经济体制起着十分重要的作用.事实上,我国事业单位的改革已经严重滞后于经济体制改革,公益性事业单位改革亟需新的政策支持.