时滞系统神经网络辨识方法研究

提出基于神经网络的时滞非线性系统的辨识方法,通过一种带有时滞的神经网络进行在线辨识,神经网络的权值矩阵在线自适应调整,并通过Lyapunov-Krasovskii方法验证了算法的收敛性,表明辨识算法可以对任意的非线性时滞系统进行有效辨识。     

基于Holling Ⅲ型功能反应函数的时滞培养器模型的大范围周期解分析

本文考虑具有简化的HollingⅢ型功能反应函数的时滞单种群微生物连续培养器模型,分析如下系统的大范围周期解问题{s（t）=1-s（t）＋p（s（t））x（t） x（t）=-x（t）＋p（s（t-τ））x（t）,这里p（s）=ms^2/（a＋s^2）.     

微博与大众媒体媒介间议程设置效果的交互性——以2012香港特区特首选举为焦点事件

受限于操作性障碍,大多有关微博议程设置作用的实证研究仍停留在质性状态和对定量支撑的寻求.微博议程仅仅是作为另一种网络形式的公众议程存在还是已深深嵌入大众媒体的议题选择过程中？本文选取2012香港特区特首选举作为焦点事件,利用内容分析和时滞相关性分析,从两级议程水平上探究新浪微博和作为传统媒体代表的报纸之间的媒介间议程设置流向.结果显示,微博与报纸在焦点事件进展过程中交替为对方设置议程并在事件发展到顶点阶段实现了强烈的议程互设,这表明微博不仅仅提供一种公众议程的获取途径,也完全有能力为大众媒介设置议程.     

转型缺口与回应时滞:转型期农村校车服务政策变迁

校车安全问题是当前教育安全的首要问题,它是社会变迁过程产生的需求与政府政策回应时滞矛盾所催生的产物。以近五年来农村重大校车事件推动的《校车安全条例》政策出台为例,从政府与社会关系边界视角对社会转型期校车问题的政府政策调整过程进行分析。研究发现,政府职能转变滞后,政府政策修正和创新不适应校车服务的需求、校车安全高效监管的要求、校车责任完整化的诉求是校车安全的重要体制性因素。因此,最大限度上预防校车事故的发生,需要重新厘清政社关系边界,调整政府职能和完善政策,优化政府回应能力,推动政府多维责任的落实和与社会合作治理。     

具有控制时滞的滞后型Lurie控制系统的绝对稳定性判据

通过构造适当的Lyapunov泛函,结合不等式分析的技巧,得到了具有控制时滞的滞后型Lurie控制系统绝对稳定的时滞无关和时滞相关条件,这些条件用线性矩阵不等式表示,易于验证且保守性低,最后通过实例验证了所得结果的有效性.     

基于混合控制的机械臂定位和振动控制研究

针对柔性机械臂的定位和振动控制,设计了一种基于带尾部信号的时滞滤波器的混合闭环控制方案。滤波器的设计采用系统输出等于系统参考值的幅值的约束条件,有效地减小了机械臂的定位调节时间;同时综合考虑柔性关节的振动模态,设计出时间最优的时滞滤波器,进一步消除柔性关节的残留振动,显著提高了定位效率。仿真结果证明了该方案的有效性能,能够同时实现机械臂柔性关节的快速定位以及振动控制,有利于作业效率的进一步提高。     

政府R&D资助对企业R&D投入的影响

利用2010—2016年中国高技术3个行业19个省市的面板数据,从企业R&D投入的外部影响视角,实证分析政府R&D资助对企业R&D投入的影响,并从静态和动态两个角度分析滞后效应。研究表明,政府R&D资助对企业R&D投入具有挤入效应,且不同行业的挤入效应具有显著差异。此外,地区经济发展程度仅对个别行业的企业R&D投入具有显著影响,而是否存在时滞效应则与行业类型有关。     

二阶脉冲中立型阻尼微分方程新的振动性判据

研究具有阻尼项的脉冲二阶泛函微分方程解的振动性,建立了一些新的解的振动性的充分性判据,推广并改进了已有文献中的相关结果,并加以例证。     

Fréchet空间中半线性无穷时滞泛函微分发展方程的可控性

主要讨论了Fréchet空间中一类半线性无穷时滞泛函微分发展方程在半无穷正实数区间上的可控性.利用Fréchet空间中Frigon和Granas的Leray-Schauder型非线性选择定理并结合发展系统理论,给出了这类泛函微分发展方程可控性的充分条件.     

试析董事会结构对会计信息披露及时性的影响——基于2005—2007年沪市A股上市公司年报数据的实证研究

会计信息作为市场信息的重要组成部分,其披露的及时性对市场监管者、投资者而言都具有极其重要的作用。本文在国内外学者对会计信息披露及时性影响因素的研究基础上,以我国2005年至2007沪市A股上市公司披露的1872个财务年报为样本,对上市公司董事会结构对会计信息披露及时性的影响效应进行t检验实证分析,结果表明董事会结构在一定程度上影响着会计信息披露的及时性,董事会规模与会计信息披露及时性正相关,独立董事比例与会计信息披露及时性负相关。同时,研究发现近年来我国上市公司的会计信息披露及时性在逐年提高。