强化电网调度与管理的有效策略

电网运行全过程当中的中心所在即电网调度。在当前技术条件支持下,电网调度所涉及到的工作内容主要包括电网运行安排、电网定值整定、电网监控与电网调度指挥这几个方面。从这一角度上来说,电网调度工作质量的好坏与整个电网系统运行性能的高低有着最为直接的关系,社会大众正常生活工作的开展也赖以高质量的电网调度为其提供安全保障,换句话来说的,电网调度与管理的重要意义是极为突出的,基于此,本文以电网调度与管理为研究对象,从继电保护运行管理的强化策略分析、电网运行方式管理的强化策略分析以及电网调度值班人员综合素质的强化策略分析这三个方面入手,围绕电网调度与管理的强化这一中心问题展开了较为详细的分析与阐述,并据此论证了做好电网调度与管理工作在进一步提高整个电网系统运行质量与运行效率的过程中所起到的至关重要的作用与意义。     

工艺路线可变的Job—Shop准时生产调度研究

针对工艺路线可变的Job-Shop准时调度问题,建立了优化模型,并提出了一种求解该问题的两层遗传算法.通过算法分析和实例仿真,说明了算法的有效性和可行性.     

基于商务智能的税务征管决策支持研究

我国税务信息化经过多年发展已积累了大量数据,基于商务智能技术的税务决策支持系统可以充分利用这些数据支持税收征管工作.本文介绍了商务智能技术在税务分析和税收征管决策中的支持应用,以及构建基于商务智能的税务决策支持系统的关键问题:数据库统一规划、模型的构造、知识库的建设、业务规则库的建设、缺乏相关复合型人才.     

基于不同支付条件的现金流均衡项目调度优化

以现金流均衡为目标,研究不同支付条件下的项目调度问题.在对所研究问题进行界定的基础上,构建了基于里程碑事件支付条件的优化模型,并将其扩展为基于累计时间、累计挣值和累计费用等支付条件的优化模型;针对问题的强NP-hard属性,设计禁忌搜索启发式算法;在随机生成的标准算例集合上对算法进行测试,并与其他两种启发式算法进行比较...     

ODSS概念与体系结构的演进

综述90年代以来的ODSS研究,对ODSS概念的演进过程做了详细的描述;以企业组织为背景,强调对“以组织手段解决决策问题”的过程的支持,指出了ODSS发展成为建立决策支持应用的高级基础结构的总体趋向．最后,提出了引进组织智能思想研究这类新型复杂系统的基本思路．     

基于多目标协商的制造企业供应链管理研究

将多智能体技术应用于制造企业的供应链管理是一种新思想,考虑到在基于Multi-Agent的制造企业供应链系统中,采购Agent与供应商Agent需要就价格、质量、交货期、供货配额等进行协商,本文提出了基于多目标的Multi-Agent之间协商模型,并讨论了协商模型的实现策略,为制造企业供应链的优化管理,实现战略伙伴利益共享和寻求"共赢"提供了参考方案.     

交互记忆系统影响人群与工作交互的模拟研究

为探索交互记忆系统对知识型团队中人群与工作互动的影响,交互记忆系统通过基于多智能体建模被引入到模拟研究中.用互动网络模型描述任务、个体、技能的复杂联系.用交互记忆系统中任务执行、沟通、学习规则驱动此模型,考虑经济型和社会型两种智能体在交互时受环境因素的不同影响,设计通过数据库作为中间介质的人-物并行机制,并采用甘特图描述物系统中的任务计划和任务分配.用Repast和Java swing实现模拟系统,并用定性验证的方法确认该系统的可信性,最后给出一个应用分析.模拟实验研究表明,交互记忆系统可以提高任务完成质量,并缩减任务完成时间;一个团队在完成任务时并不是参与人越多越好,人在足够满足任务完成需要的情况下与工作有效交互可以发挥较高的效率.     

基于商务智能的综合信息平台的建设与应用

建设综合信息平台是集团企业有机整合内外部信息,为经营管理层提供充分的决策支持服务的有效手段。基于商务智能系统的方法、技术和软件,通过建立一个集成的数据建模、处理和分析环境,以数据仓库、数据挖掘以及联机分析处理等技术为基础,对数据进行抽取、清洗、聚类、挖掘、预测等处理,并以报表、图表、仪表盘等实现可钻透的、多维度的数据综合展示,为企业各级领导经营管理和决策支持提供了综合的信息服务。     

基于模块化思想的EIRM体系研究

从复杂自适应系统(CAS)角度,引入模块化思想于企业集成风险管理(EIRM)体系之中,基于解释结构模型(ISM)对EIRM系统进行了结构分解;在此基础上,利用Multi-Agent建模技术提出了EIRM的模块化体系,并基于管理熵优化了该体系中各Agent间的耦合关系,强调战略、组织、方法、信息、文化和过程各Agent间的有机融合.     

冷轧生产批量计划与调度问题模型及算法

对冷轧生产系统特点进行分析,将冷轧生产批量计划与调度问题抽象为多阶段、多品种带有中间库的批量计划与调度问题。针对该问题建立了数学模型,通过对库存成本和调整成本惩罚系数的控制可以协调库存水平和调整次数的关系。对所建立的模型,提出了基于二进制粒子群优化与局部搜索的混合求解算法。最后,通过对企业实际生产数据的计算和分析,验证了模型和算法的可行性和有效性。