沪深300股指期货动态套期保值策略的效果分析

对比了BGARCH、MA-BGARCH、EC-BGARCH和BGARCH-X这四种动态套期保值策略的保值效果,实证分析四种套期保值模型下资产收益的条件方差与HE指标,得出BGARCH-X的套期保值效果最佳,EC-BGARCH与MA-BGARCH的套期保值效果次之,BGARCH的套期保值效果最差的结论。     

联合生存概率准则下的最优再保险研究

文章以原保险人和再保险人的联合生存概率最大化为准则,研究了期望保费计算原理下,成数再保险和停止损失再保险最优合同的具体形式,并给出了最优解存在的必要条件。     

最短时限运输问题及解法

提出了存在于实际中的最短时限运输问题,研究了其解的最优性充分条件,并给出了求解这一问题的具体步骤,最后用实例说明了解法的可操作性,该解法是解决这一类问题的一个好算法。     

指数族分布中参数的经验贝叶斯估计

指数族分布是一类应用广泛的分布类,包括了泊松分布、Gamma分布、Beta分布、二项分布等常见分布.在非寿险中,索赔额或索赔次数过程常常被假定服从指数族分布,由于风险的非齐次性,指数族分布中的参数θ也为随机变量,假定服从指数族共轭先验分布.此时风险参数的估计落入了Bayes框架,风险参数θ的Bayes估计被表达“信度”形式.然而,在实际运用中,由于先验分布与样本分布中仍然含有结构参数,根据样本的边际分布的似然函数估计结构参数,从而获得风险参数的经验Bayes估计,最后证明了该经验Bayes估计是渐近最优的.     

美国经济增长与反垄断政策——由微软公司被起诉引发的思考

竞争是美国经济持续增长和繁荣的最根本的动力机制 ,而垄断是扼杀竞争之手 ,是美国经济持续增长与繁荣的桎梏 ;自由放纵的市场竞争必然会导致垄断的产生 ,因而需要政府采取反垄断政策对经济进行有为而治。美国政府的反垄断政策对保持经济持续增长起着不可忽视的作用     

公司促销费用的最优估计

一个公司究竟需要多少促销费用,才能达到预期的促销效果,本文认为公司处在不同发展阶段和不同市场,应具有不同的促销费用,并运用定性与定量相结合的分析方法讨论了成长型公司促销费用的最优估计问题。     

高校合并的经济学思考

总体来看,我国高校合并所取得的社会效益和经济效益是有目共睹的。但是,由于种种原因,有些高校合并并没有取得预期的效果。从经济学的角度分析,在高校合并过程中不能实现帕累托最优的原因有很多。因此,必须采取相应的改进措施,减少不必要的损失,加快高校合并的进程。     

风险资本多阶段投资决策分析

分段投资是风险资本投入阶段的基本运作方式。本文假设风险资本以权益资本的形式进行投资,研究风险资本的多阶段投资决策问题。在对风险资本投资的安全性进行分析的基础上,提出超额收益极大化决策目标下的最优投资决定模型,给出了分段投资的序列决策方法。     

具有最优学习率的RBF神经网络及其应用

传统固定学习率的RBF神经网络在金融时间序列预测方面已经有比较成功的应用,但网络学习率的选择问题却给传统RBF神经网络的使用带来了不便.利用梯度下降法及优化方法推导出了RBF神经网络的动态最优学习率并将其应用于网络学习算法,具有最优学习率的RBF神经网络能够在保证网络稳定学习的同时兼顾网络的收敛速度.为了检验具有动态最优学习率的RBF神经网络的预测效果,对沪深300指数波动率进行了预测实验.实验结果表明,具有动态最优学习率的RBF神经网络比传统的固定学习率的RBF神经网络有着更快的收敛速度,同时也避免了人为选定学习率的不便.     

考虑退货价格的易逝品供应链协调性研究

考虑由一个制造商和一个零售商组成的供应链,制造商以批发价格为零售商提供一种易逝品,零售商再以零售价格将产品销售给顾客;零售商以一定的退货价格回收顾客的退货产品,制造商对零售商的顾客退货产品及销售季节结束后的剩余产品进行回收,零售商的退货价格不仅对产品的需求有影响,而且对顾客的退货率也产生影响.在这样的条件下,建立了需求不确定环境下顾客退货及制造商回收的模型,结果表明,制造商简单回收顾客的退货产品和销售季节结束后的剩余产品并不能实现供应链协调,而基于回馈与惩罚策略的制造商回收策略能够实现供应链的协调.最后,给出了供应链协调下的模型优化方法,并以数值实例计算了易逝品供应链协调下的最优退货价格和最优订货量,并分析了各种参数变动对最优退货价格、最优订货量和集中式供应链最优利润的影响.