移动最小二乘微分求积法解Helmholtz方程

用一种新型的数值方法--移动最小二乘微分求积法（MLSDQ）求解二维Helmholtz方程。MLSDQ方法是一种直接将微分方程离散的方法，它是将未知函数的各阶偏导数在离散点处的值用域内各配点的函数值加权组合来表示，权系数则直接用移动最小二乘Galerkin法中的形函数求导得到，通过MLSDQ技术将Helmholtz方程和相应的边界条件转化成为一组关于各配点位势的线性代数方程组，求解这组代数方程，便可得到各配点的位势，通过求解几个具有精确解的算例，讨论了方法的收敛性和数值精度，结果表明：该方法较适合于求解小波数的Helmholtz方程,对高波数的方程，需要设置大量的域内配点才能有较好的数值结果。     

欠发达地区工业化所需最小市场规模——二论区域经济协调发展

某一区域产业份额的大小取决于市场规模、比较优势和区内外贸易自由度,市场规模大,比较优势明显,外区域实行高度开放的政策,本区域实行循序渐进的开放政策,则有利于拥有较大份额的产业。尽管欠发达地区具有明显的比较优势,但由于市场规模小,仍缺乏对产业的吸引力。欠发达地区开始工业化所需的最小市场规模取决于比较优势和区内外的开放程度,如果欠发达地区具有较大的比较优势,发达地区实行更加开放的政策,欠发达地区实行循序渐进的开放的政策,则欠发达地区在较小的市场规模下也可以开始工业化过程,也可以实现区域经济协调发展。     

解线性最小二乘问题的一种矩阵方法

线性方程组Ax=b的最小二乘解可以表示为x=A_1-b,本文给出一个求A_1~-的初等方法此法是线性代数中用初等变换求逆矩阵方法的推广。     

MATLAB中方程组的解与回归模型的最小二乘估计

本文讨论了线性回归模型与线性方程组之间的内在联系与形式上的差异,基于MATLAB对线性方程组的解进行了扩展,指出超定方程组的近似解就是对应线性回归模型的最小二乘解,并且给出了实例和相应模拟程序.     

圆度误差评判的最小二乘圆法

本文运用泰勒展开详细推导了圆度误差评判的最小二乘圆表达式,并给出了相应的算法。     

Banach空间中线性流形的单值度量投影算子部分

刘晶和王玉文于2001年引入并研究了Banach空间中线性流形的单值度量投影算子部分，但他们是在空间X和Y均自反、严格凸的强几何假定下来进行讨论的，这极不利于应用．我们在X和Y均是一般Banach空间的弱假定下，讨论并研究了Banach空间中线性流形的单值度量投影算子部分，并给出了该算子部分的结构的刻划．这为将比Lee S.J.与Nashed M.Z.所引进并研究的Hilbert空间集值线性映射包含的最小二乘解推广到Banach空间奠定了理论基础，所得的本质地推广了刘晶与王玉文的结果。     

确定顾客满意度重要影响因素的方法

顾客满意度研究是目前质量领域和经济领域一个非常热门和前沿的话题,它对于企业确定影响顾客满意度的重要因素并采取相应的措施提高顾客的满意度、增加企业利润具有重大意义。文章主要介绍了几种确定顾客满意度重要影响因素的方法,并详细分析了其优缺点,然后以顾客对天津市某培训机构教学满意度评价为例,利用主成分回归和偏最小二乘回归找出影响教学的重要因素。结果表明偏最小二乘回归分析的方法更可靠、更合理一些。     

CCD图像的轮廓特征点提取算法

采用最大方差法将图像二值化,用图像形态学的梯度﹑细化和修剪算法来提取边缘轮廓,利用十一点曲率法得到轮廓的角点和切点的大致位置。提出了一种基于最小二乘拟合的改进算法,来进一步确定角点和切点,并对轮廓分段识别。该算法应用在基于图像处理的刀具测量系统中,实际结果表明具有良好的抗噪声性能,能准确提取出图像的特征点。     

广义岭回归的岭脊搜索法研究

本文在大量计算机模拟实验的基础上,提出了以方差膨胀因子小于某阈值为约束的广义岭回归岭脊的三种搜索策略,以岭脊和最小且残差平方和不要上升太多为最优岭脊标准的准则,研制出一套广义岭脊搜索的MAT- LAB计算程序。     

我国居民个人消费函数模型及其结构分析

宏观经济计量模型是当今世界各国普遍采用的一种研究国民经济运行的有效工具。消费函数在宏观经济计量模型中占有十分重要的地位。本文将依据国民收入核算体系（ＳＮＡ），采用《中国统计年鉴》１９８０－１９８９年样本期间数据，利用普通最小二乘法分别估计出在三种收入理论假设条件下我国居民个人的消费函数模型，并对其进行分析和比较，总结出符合我国实情的城乡居民个人的总体消费函数模型结构，以期为我国消费函数理论的研究提供实证方面的参考。