罗尔斯国家正义理论的哲学架构

在罗尔斯的国家理论中,实现正义是核心。为此,他从哲学上建构了一个庞大的系统,试图论证只有自由民主国家才可能实现国家的正义。而国家正义的实现在很大程度上表现为公私矛盾的调和。这样,罗尔斯就在哲学上构思出了“个我之善”与“公共之善”,企图在自由民主社会中调和这对矛盾。该文系统地分析了罗尔斯在国家正义上的哲学构思,揭示了即使在自由民主国家内部,公与私的矛盾也是难以调和的。因此,罗尔斯要实现的国家正义说到底只是一种理论上的乌托邦。     

算法推荐的权利风险及其治理

代码所形成的架构在网络空间中起到了重要的规制作用,在算法推荐场景中,架构包括三个主要部分,即可以自我执行规制的环境架构、以用户画像表达的个人数字身份架构,以及形成推荐内容的推荐算法架构。在架构规制的模式下,出现了一系列风险,包括由于个人参与不足、个人自决受限导致的自主性削弱的风险,由于传统隐私保护方式滞后导致的隐私权风险,以及表现为信息不平等与结构性不平等的平等权风险。对此可以采取设计架构、完善法律、调整社群规范的路径进行综合性治理,通过利用隐私增强的架构设计保护隐私权、配置用户画像权利义务保障自主性,以及强化网络平台的伦理约束促进算法向善,从而治理算法推荐所产生的风险。     

数据科学与大数据技术专业数学基础知识模块架构研究

针对全国482所开设数据科学与大数据专业的院校情况进行调查研究,归纳分析了部分学校开设的数学类课程,梳理了数学课程与大数据专业其他专业课的关系.对数学课开设的必要性和开设意义做了阐释,并对不同高校针对大数据专业开设数学课程提出了建设性意见.     

物联网技术在油气生产现场的应用

目前,油气生产现场面临开发难度大、开采成本高和环保压力增加的困境,为确保在严峻的能源形势中保持较快的发展速度,油气开发企业需要积极推进内部“数字化转型、智能化发展”,利用大数据、物联网、5G等技术为油气生产工作提质增效助力。文章对油气生产现场中的物联网技术进行简单介绍,分析物联网技术的应用架构和其在油气生产现场的具体应用方式,呈现物联网技术的应用效果,指出现存问题,以期为相关企业管理人员提供参考。     

区块链技术视角下A集团财务共享服务中心组织架构优化研究

由于财务共享服务中心具有财务管理效率高、运营费用较低的优势,近年来我国越来越多的大型企业开始构建财务共享服务中心。然而,随着企业不断壮大,财务共享服务中心运营过程中的缺点逐步显露出来。基于此,文章结合A集团财务共享服务中心组织架构中存在的问题,以区块链技术的“三链架构”为新视角,对A集团财务共享服务中心组织架构进行优化设计,构建了区块链“三链架构”下的财务共享服务中心,拓展财务共享服务中心组织架构的外延。     

一个健强的AKKA和Spark支持的大数据结构设计策略

目前的大数据处理方案对模型的训练过程有着非常好的支持,但是对模型的应用方面的支持却不如前者那样强大。本文介绍了一种结合Spark与AKKA及Web相关的技术形成的一套大数据分析,模型训练,模型应用的一套完整的大数据应用方案。采用Spark大数据处理技术把海量的数据作为机器学习的经验集E训练模型P,然后使用AKKA、AKKA Stream,、AKKA HTTP等技术构造一套可以与Spark深度结合并且可以动态伸缩的Web服务,通过HTTP、HTTPS等应用层协议与Web服务交互,可以将用户提交的部分信息应用到模型P,得出评判的结果,并通过Web服务将结果返回给用户。     

“三社聚力”工作法 助推社区治理创新

钟楼区永红街道地处江苏省常州市主城区西南部,占地面积10平方公里,是一个“村居混合型”街道,现有10个社区、8个村,常住人口13.9万人。永红街道在坚持“党建引领”的理念基础上,结合现代化社区治理特点,以“三社聚力”工作法打造现代化社区治理体系,社区组织架构日趋完善,运行机制日趋顺畅,服务民生作用日益凸显。     

基于物联网的南京智慧景区建设研究

信息科技是提升旅游服务质量和管理水平的基础．依托信息网络技术的发展，智慧景区是我国景区发展的必然方向和战略选择．本文首先论述了智慧景区的概念和内涵，介绍了智慧景区发展背景，阐述了智慧旅游的建设目标和建设智慧景区的系统架构，提出南京市智慧景区建设的具体策略与规划．     

Stacking架构下在线学习者类型识别模型研究

在线学习者行为模式,是反映在线学习者学习状态、学习成果的综合性指标,对在线教育的设计、实施和改进有着指导作用,但其识别的方法还有待改进。建立一种Stacking架构下的在线学习者类型识别模型,旨在提高其预测识别的精度。分别建立LFFA-LSSVM模型、深度森林模型完成在线学习者类型识别,依照Stacking集成架构对模型进行拟合,通过渐进梯度回归树输出结果,并采用10折交叉进行验证。结果表明,该方法的识别效果相较于其他子模型中表现较好的LFFA-LSSVM、MoE-LSTM和Deep Forest模型,在精准率、准确度、平均召回率和值上均有提高,对有效刻画在线学习者画像、提高在线教育质量起到了参考作用。