陈鹏福:做中文AI科技的继承与发扬者

中国语言文字蕴含的文化基因源远流长,汉字是世界上结构最复杂,表意却最精简,历史悠久,却从未断代且迄今仍然生机勃勃的文字。仿脑科技(深圳)有限公司以中文算法为基底,推出全球独创的科研成果“飞龙码”,形成了中文Al语义理解标准,打破了英文科技只能依靠搜索和数据库支撑的检索型困局。     

量刑规范化改革中类案检索机制的功能实现

在量刑规范化改革中，围绕如何处理检察机关求刑权和人民法院裁判权之间的关系以及在认罪认罚案件中的主导权问题，相关争议可以概括为以下四种学理模式：“居中裁判”模式、“检法冲突”模式、“自动售货机”模式、“复读机”模式。随着司法大数据的不断公开和人工智能技术的优化发展，类案检索在提高检察官量刑建议精准性和认同度、规范法官在量刑中的法律推理和心证公开、增强新型案件量刑裁判的可接受性上被社会各界寄予厚望。当前，对类案检索的功能设定日渐出现了“技术理想主义观”和“现实主义论”的分歧。基于上，建议：进一步明确审判者司法理性的核心地位和类案检索及相关数字化技术的辅助功能；完善量刑类案中案例相似度计算模型和革新数据口径及其检索条件；制定量刑类案数据采集、运用质量控制与评价体系；基于刑事法一体化，围绕实体要件、法定程序要件、证据运用要件、刑事政策要件等加强类案的系统化建设。     

《北京理工大学学报》(社会科学版)征稿简则

正《北京理工大学学报》(社会科学版)是由中华人民共和国工业和信息化部主管,北京理工大学主办,国内外公开发行的社科类综合性学术理论期刊。本刊坚持质量第一的原则,注重对人文、社会科学各学科领域的基本问题,热点、难点及前沿理论的研究。主要栏目有"能源经济与气候政策"、"经济与管理"、"国防科技管理与国民经济动员"、"航空与航天法研究"、"法学理论研究"、"传播理论与传播技术研究"、"文学·历史·哲学"、"文化遗产研究与保护"、"高等教育研究"等。为保证刊物质量,并使本刊与相关的检索机构要求接轨,根据国家标准,结合本刊实际制定本简则,请投稿者遵照执行。     

类案智能裁判中的人机协同及其改进

类案智能裁判人机协同的系统架构由设定与输入、处理与输出、学习与改进三个主要部分组成，具有保障司法公正、提升办案效率以及维护数据安全等功能。现实中，类案智能裁判人机协同在法律方法、科技赋能以及体制机制等层面均面临诸多障碍。为应对和解决这些问题，需要从法律与科技互动的双重向度树立数字正义理念与价值观；在法律方法层面需要构建基于要件事实与“类比—归纳—演绎”逻辑框架的类案裁判思维规则并明确人类判断的保留事项；在科技赋能层面需要建立统一权威、开放高效的案例数据库，融合CBR和混合算法模型的生成式人工智能技术；还需要建立面向类案智能裁判的数据合规，特别是算法解释与备案机制。