供应链环境下的区域物流网络库存需求预测模型

文章研究了区域物流网络中由x个零售商、y个配送中心、z个供应商组成的供应链的库存需求预测问题.将供应链的各个节点分为上下游两级,结合供应链以及库存需求的特点,运用Dijkstra算法求解了最短路径;构建了整条供应链的需求预测模型,用以求得各个节点企业的精确需求量;最后通过具体实例给予了论证.     

基于一元回归法和灰色预测模型GM(1,1)的工程项目成本预测

本文首先分析了工程项目成本预测的重要性,接着,确定了一元线性回归法和灰色预测模型GM(1,1)两种科学而有效的成本预测方法,并对其基本原理和预测步骤进行了阐述。然后以某输电线路工程为例,运用一元线性回归法,以6个同类工程项目的线路长度和成本为研究对象,借助SPSS软件预测了其工程成本;同时,运用灰色预测模型GM(1,1),以6个同类工程项目的成本与线路长度的比值为研究对象,借助Matlab平台实现了对工程成本的预测。最后为了避免两种预测方法的预测误差,取两者计算结果的平均值,得到某输电线路工程预测成本为2289.01万元。为输电线路工程投标提供了决策依据。     

基于时变高阶矩NAGARCHSK-LSTM模型的中国碳排放权价格预测

有效的碳价预测有助于碳市场以较低成本解决环境问题,实现碳排放减少的目标.现有研究忽略市场不对称和极端因素对碳价的时变高阶矩冲击关系,预测准确性存在质疑.基于碳价非对称性、极端冲击敏感性强以及时变波动等专属特征,构建新的机器学习碳价预测模型NAGARCHSK-LSTM.研究显示,NAGARCHSK-LSTM模型能有效捕捉碳价时变高阶矩特征,碳价预测精度和鲁棒性均优于其他基准模型,特别是模型长期预测优势得到验证.研究为投资者研判市场行情、开展价格分析提供技术手段.     

预防性监管与分析师乐观预测——基于财务报告问询函的视角

预防性监管是中国金融监管体系的重要组成部分，以交易所问询函为主要形式的资本市场预防性监管是中国近年来资本市场监管的有益尝试。研究证券交易所对上市公司的预防性监管是否“溢出”到资本市场重要的信息中介——分析师及其影响机制，发现上市公司收到财务报告问询函后，分析师盈余预测更乐观。机制检验表明，分析师对收函企业发布的乐观盈余预测是基于财务报告问询函能有效发挥监督效应，提高收函企业的公司治理水平。进一步分析表明，分析师对于收函企业的盈余预测乐观度受到企业回函特征、产权性质和市场化程度的影响，非国有企业和位于市场化程度较高地区的企业，财务报告问询函能更有效发挥监督治理作用，分析师对于收函企业的盈余预测更乐观。     

对建立统计预测预警机制的探索与思考

预警,即在危险发生之前,根据以往的规律、经验,向相关部门及时发出信号,最大程度减低危害所造成损失的行为.建立统计预测预警机制,旨在利用统计工作的优势,实现统计信息的超前反馈,全力化解经济社会发展中可能遇到的问题,为及时布置、防风险于未然奠定基础.     

差分方程型离散灰色模型与应用

离散灰色模型形式多种多样,新提出差分方程型离散灰色模型(称为DEDGM模型),并给出了一阶常系数非齐次差分方程型离散灰色模型、一阶变系数非齐次差分方程型离散灰色模型、二阶常系数非齐次差分方程型离散灰色模型、二阶变系数非齐次差分方程型离散灰色模型的建立方法。实例表明,新提出的方法有较高的预测精度,丰富了灰色预测建模方法体系,对研究其它更复杂的离散灰色模型有重要启示。     

SPSS软件包在预测中的应用研究

(续1999年第6期)用ＳＰＳＳ分别以直线,二次曲线、指数曲线对其建立回归方程,并计算出各自的估计标准误。直线方程估计标准误ｓｔｄ.ｅｒｒｏｒ=40373二次曲线方程估计标准误ｓｔｄ.ｅｒｒｏｒ=33740指数曲线方程估计标准误ｓｔｄ.ｅｒｒｏｒ=04714分析结果表明:由于指数...     

灰色马尔科夫法在企业价值评估中的应用

收益预测是运用收益法评估企业价值的关键步骤之一.针对评估测算周期长、企业经营波动大和数据资料少等实际,融合灰色预测和马尔科夫链理论的优点,构造出灰色马尔科夫预测模型,并应用到MX公司企业价值评估案例中.与传统的评估操作相比,灰色马尔科夫法的预测结果更加符合企业动态发展轨迹,预测的准确度和可靠性都有较大的提高,因而对我国资产评估实务具有较好的借鉴价值.     

深基坑变形影响因子分析及预测方法研究

影响基坑变形的因子有很多，有主要因子和次要因子。根据实际工程经验以及相关资料，在较为全面地总结所有影响基坑变形因子的基础上，结合层次分析法，筛选出主要影响因子，建立一定的量化标准。将影响因子作为输入层，构建基于主要影响因子的BP神经网络。结合天津市中国铁建国际城1D地块深基坑工程，选出围护结构发生明显变形的各时间段，建立17×106的训练数据，采用黄金分割法对隐含层的节点数进行筛选，以4 m，8 m，12 m，16 m处的变形数据为目标层进行训练和仿真。最后，对其它测斜点的变形进行预测，精度满足要求，验证了这种影响因子选择和样本选择方法的有效性，对基坑变形预测有一定的应用指导意义。