“云景观”思想实验及其社会本体论运用

社会本体论是当代形而上学和社会科学哲学的前沿领域之一，围绕社会实体的物质构成与物质组合论题，“云景观”的一系列思想实验成为该研究领域中的一个热点，并由此形成了两条进路：一是分体论分析，它关注事物的组合是否受到某种限制；二是同一性分析，它关注时空偶合对象是否存在某种同一性标准。然而，基于分体论同一性的主流立场难以回应来自“构成无需组合”以及“构成并非同一性”这两个原则的挑战。分体论同一性的两个方面都假定了人类中心主义立场，因此关于云的稳健实在论所需要的只是一个“相对类别同一性”概念，为此需要引入“可能世界”的概念。借助爱泼斯坦社会本体论中的“锚定-奠基”模型、巴恩斯的“本体论涌现”以及达斯古普塔的一般主义等理论资源，能够克服主流立场背后预设的还原论和个体主义倾向。由此观之，对“云景观”的这一探索路径不仅适用于诸如云这样的自然种类，而且能有力地刻画社会事实和社会群体的本体论特征。同时，社会事实和社会群体的“云景观”思想实验还必须基于对分体论同一性论题的拒斥。     

历史性与存在论事件

创世史观的历史哲学，基于历史性的三维概念：(1)创世性的存在论事件。以存在论为方法来解释人类文明的结构和秩序如何被创造出来，即解释结构—秩序的起源。这是历史性的本源维度。(2)递归的问题。以“溯因逻辑”去发现和分析哪些问题在历史中不断递归出现。递归出现的问题必是文明的根本问题，也是推动人类不断发动创世事件的根源。这是历史性的溯源维度。(3)历史的意义涌现。历史的意义在于未来性，是后效意义而基于过去、现实和未来的传递性。理解历史的意义涌现需要以“因果涌现”的方法去分析历史何以形成通向未来的传递性。这是历史性的传递维度。     

群集智能研究进展

群集智能是指众多行为简单的个体相互作用过程中涌现产生的整体智能行为.从复杂系统研究的角度入手,以群集智能的基本原理为线索,对其系统结构、运行机理、建模工具、算法模型和典型应用等内容进行全面论述.首先围绕以蚁群和鸟群为代表的群集智能系统结构,分析说明了其中的个体属性、行为规则和交互方式,进而阐述和剖析了群集智能中的反馈机制和学习机制.在给出若干常用群集智能建模工具介绍的基础上,对蚁群觅食、蚁群聚类、蚁群劳动分工和鸟群觅食等4类群集智能模型进行了细致深入的探讨,旨在归纳提炼形成基于群集智能的复杂系统建模与仿真的一般性规律.最后综述了群集智能在工程优化、生产管理、机器人学、数据分析与模式识别等领域的典型应用情况并展望了群集智能的发展前景.