机械故障中的误诊处理

机械故障诊断的发展历程中,故障确诊率的提高一直是研究的热点,故障的误诊却没有引起人们足够的重视.为了系统地阐述机械故障诊断中的误诊问题,笔者给出了误诊的含义及分类,按照机械故障诊断推理过程的环节,详细分析误诊产生的机理和具体原因,针对这些误诊的潜在原因,提出减少误诊的方法和措施,提高机械故障诊断的可靠性,降低误诊率.在保证诊断数据准确无误的同时,使诊断系统合理,同时具有开放性和可扩充性,使诊断知识不断得到丰富和充实.     

中国股票市场发展对经济增长的门槛效应研究——基于省级面板数据的实证分析

根据中国省级面板数据,分别以股票市场规模、股票市场流动性和股票市场融资率为门槛变量,就股票市场发展对经济增长的门槛效应进行检验,实证结果显示,股票市场发展与经济增长之间并非简单的线性相关,而是呈现促进或抑制的关系。相对于经济而言,股票市场发展向上或者向下的过度偏离都会抑制经济增长。股票市场规模与融资率对经济增长存在一个门槛效应,股票市场流动性对经济增长存在双门槛效应。具体而言,股票市场规模对经济增长效应总体为负,但呈边际效应递增的趋势,且随着股票市场规模的逐步扩大,对经济增长的正向作用终将开始显现。股票市场流动性对经济增长有一个合理的范围,在此范围内,股票市场流动性对经济增长存在正向关系,低于或者高于合理范围时,则抑制了经济增长。股票市场融资率对经济增长存在一个门槛效应,低于门槛值时对经济增长产生了显著的促进作用,高于门槛值则不利于经济增长。根据实证结果,分别就股票市场规模,股票市场流动性、股票市场融资率促进实体经济增长提出了相关政策建议。     

人民币汇率的双成分混合波动率模型

汇率波动性预测在金融和计算领域一直受到广泛关注,然而由于缺乏可以捕捉汇率波动动态变化的预测模型,高频汇率的波动率预测至今没有得到彻底的研究.文章提出了基于神经网络的双成分混合汇率波动率模型,该模型利用低通Hodrick-Prescott滤波器将已实现波动率分解为长期分量和短期分量,使用自回归神经网络模拟长期分量,一阶自回归过程模拟短期分量,通过实证分析确定自回归神经网络参数(10个隐神经元和四阶滞后输入神经元),以6种主要高频率汇率(英镑/人民币,美元/人民币,澳元/人民币,欧元/人民币,日元/人民币,和瑞士法郎/人民币),在5 h(d)、20 h(d)、100 h(d)、200 h(d)、360 h(d)和500 h(d)的预测区间构建1 h和1 d已实现波动率,并与双成分GARCH模型、EGARCH模型、四阶滞后自回归神经网络模型3个基准模型进行对比,分析模型的预测性能,实验评估表明,提出的混合预测模型在所有预测的范围内均显著地优于传统人民币汇率波动模型.     

异质性产品质量与出口加成率

相对于已有研究分析生产率、目的市场选择和市场竞争等因素对出口加成率影响的视角,本文采用2000-2007年企业层面数据测算了28个细分制造业出口产品质量指数及按照会计方法处理的出口加成率,对中国制造业行业产品质量与出口价格加成率的关系进行实证分析.研究结果表明:出口加成率总体并没有随产品质量而提升,但影响因产品质量的异质性而存在差异,劳动密集型制造业出口产品质量显著提高了加成率,而技术和资本密集型产业仍处于阶段性“加成率陷阱”.     

中国股市收益率和波动率的长记忆性检验

运用修正R/S和V/S两种分析方法,选取两大盘指数(上证综指和深证成指)以及20只个股为样本,对其收益率和收益波动率序列的长记忆性进行大范围的比较研究.结果表明:对于收益率序列两大盘指数存在长记忆性,且深市强于沪市,而个股普遍不具有长记忆性;对于收益波动率序列,无论是大盘指数还是个股均存在显著的长记忆性,并且,三个收益波动率序列的长记忆性由强到弱依次为修正对数平方收益率、绝对收益率和平方收益率.     

漯河市召陵区扎实做好事业单位登记管理工作

一是进一步加强事业单位登记管理。严格落实《事业单位登记管理暂行条例》以及《事业单位登记管理暂行条例实施细则》,严把设立、变更、注销、年检等事项的受理关、审核关、核准关,确保全区93家事业单位登记率和年检率100％。     

大众传媒:环境意识的建构者——基于10年统计数据的实证研究

本文采用1999年以来的统计数据,对中国公众环境关注率、中国31个市级报纸环保关注文章、中国环境污染事故与损失率进行归纳、对比,总结发现公众的环境意识在前期与环境污染程度密切相关,但后期呈现出与报纸的环保关注度吻合的趋势.作者在对这种转变的原因进行分析后,将中国公众环境意识已有的发展划分为形成时期与发展时期两个阶段,并认为,公众的环境意识已经从被迫的环境关注阶段,发展到被大众传媒建构的阶段,最后预测未来的环境意识会在复杂中向自发性靠拢.     

日内知情交易概率测度及事件影响研究

在EKOP模型测度PIN的基础上,通过建立时变交易到达率模型,滚动计算日内知情交易概率,并将PIN测度与事件研究相结合,对比了不同规模公司股票在事件日前后PIN的变化情况。实证结果表明我国股市存在信息泄露情况,尤其是小规模公司股票在公告日前一天知情交易明显增加;前一笔知情交易对当前非知情交易有削弱作用,但对当前知情交易有加强作用,可以进一步解释交易的集簇现象：日内PIN对信息的刻画更加准确,但也发现在公共事件发生后第二天PIN仍会增加,这表明市场上存在信息的学习者,需要对引起PIN增加的原因进行更准确的分析。