基于Lotka-Volterra模型的股东种群共生性分析

文章借鉴生态种群理论,从大小股东间的内在关系建立Lotka-Volterra竞争生态模型,通过定性分析,给出均衡解存在条件和平衡点解.在运用灰色理论估计出股东间的竞争参数基础上,通过实证分析股东极限值与内禀增长率,并提出股东种群共生性要求.     

从“三化”同步看江苏农村居民收入倍增计划可行性

本文立足江苏工业化、现代化、城镇化“三化”同步实践进程,在测算农村居民收入与宏观指标之间的关联性和匹配性的基础上,运用偏最小二乘法建立模型估算影响农村居民增收各项因素的贡献程度,再通过灰色模型与偏最小二乘模型的耦合预测2017年江苏农村居民纯收入,探求在现行经济环境和分配机制条件下实现农民收入倍增的可能性,提出实现倍增的主要着力方向.     

两类创新及其与经济增长的协同演化机理

理论和现实中,基础类创新不仅会影响应用类创新,进而影响经济增长,同时基础类创新也完全可能直接影响经济增长,而且应用类创新也会反馈影响基础类创新,由此形成基础类创新、应用类创新和经济增长之间的协同演化机理.现有创新文献过多注重了基础类创新对应用类创新的单向作用,进而再影响经济增长的传导途径,而忽略了应用类创新对基础类创新的反馈效应以及由此所形成的三者之间的网络化传导机制.弥补已有文献这一重要不足,创新性地尝试引入贴近中国现实的反馈效应,构建包含两类创新与经济增长之间网络化传导机制的均衡增长模型,系统研究了三者的协同演化机理.在此基础上,进一步对中国两类创新之间的反馈效应及两类创新与经济增长的网络化传导机制进行了翔实的计量实证检验,发现了该协同演化机理的真实存在性.从两类创新及其与经济增长的协同演化角度为改进和完善中国创新政策提供了新的科学依据和证据,具有一般性的理论和现实意义.     

基于改进灰色关联分析的供应商评价方法

供应商的评价与选择是实现供应链管理全局性优化的基础。本文针对供应商选择时存在信息不完全的现象,提出了利用改进的灰色关联评价模型进行优化选择研究。该模型在采用层次分析法确定权重的基础上,充分利用了信息的灰色特性。通过手机供应商选择的算例分析,该方法较好地解决了选择和评估过程中所遇到的信息不完全、评价指标较多、部分指标之间存在相关或重复等复杂多因素综合决策问题。     

基于灰色判断矩阵的一致性及其排序研究

对灰色层次分析法中基于灰色判断矩阵的一致性和排序问题进行了研究。提出了灰色判断矩阵的弱一致性和乘性完全一致性的条件,然后讨论了在单一准则下基于灰色判断矩阵的方案集排序问题。方法一将灰色判断矩阵转化为白化矩阵,通过研究白化矩阵的性质来对方案集进行排序,方法二是将其转化为区间灰数互补判断矩阵,再利用OWA算子对方案集集结进而进行排序。最后通过算例说明了该方法的有效性。     

房价影响因素的灰色关联度分析

本文从供给和需求两方面科学的选取房价影响因素指标体系,引入灰色关联分析方法,对房价影响因素相对重要性进行分析。并以济南市为例,对其房价影响因素进行了实证分析,得出影响济南市房价的因素重要性依次为建材价格、土地价格、户籍人口、人均可支配收入、GDP、储蓄存款余额、房地产投资额。     

两阶段优化的灰色多属性决策方法

本文针对灰色多属性决策问题中,权重信息和属性评价值都为区间灰数的情况进行了分析研究,提出了两阶段优化的决策方法。     

新产品开发经济效益的预测

本文从分析新产品开发经济效益的影响因素入手,探究了新产品开发经济效益所具有的特性,结合灰色系统理论的特点,认为此理论很适合对新产品开发经济效益进行预测,对新产品开发的决策具有很重要的参考价值。     

基于蚁群聚类算法的省域物流发展评价

介绍了蚁群聚类算法的原理,建立了省域物流发展评价指标体系,同时结合黑龙江省的物流发展情况,应用蚁群算法进行实证研究,并对结果进行分析,从而为科学制定黑龙江省省域物流规划提供了依据。