基于Simpson公式改进的FAGM(1,1)模型及其应用研究

本文分析了传统FAGM（1,1）模型建模过程中存在的误差,提出了一种基于Simpson公式改进的FAGM（1,1）模型。首先,基于分数阶累加生成算子和分数阶累减生成算子建立分数阶FAGM（1,1）模型。其次,利用Simpson积分公式对FAGM（1,1）模型的背景值进行改进,建立SFAGM（1,1）模型。进一步,应用遗传算法确定SFAGM（1,1）模型的最优阶数以提高模型的预测精度。最后,以中国人均GDP为例,对比分析GM（1,1）模型、Simpson改进的GM（1,1）模型（SGM（1,1））、FAGM（1,1）模型、SFAGM（1,1）模型的模拟结果,并对"十三五"时期的人均GDP进行预测,其结果表明SFAGM（1,1）模型比GM（1,1）、SGM（1,1）、FAGM（1,1）在人均GDP的预测方面有更高的精度,"十三五"期间人均GDP年平均增长率为10.64%,到2020年达到83146.97元,是2010年人均GDP的2.69倍,以2010年的人均GDP为基准,到2020年将能够实现翻一番的目标。     

“灰色”学生管见

学校的班级中有一种特殊类型的学生,即灰色学生,对这类学生的教育尚未引起足够的重视,文中分析了灰色学生教育中的种种误区,灰色学生的心理特点与成因,并探讨了灰色学生的教育对策。     

用灰色模型方法预测我国物价变价趋势

在分析物价上涨影响因素基础上，提出适合预测物价上涨问题的灰色模型，并以１９９５年的物价变化趋势为例进行了预测，所得结果与政府的实际目标是相符合的。     

市场营销机会灰色评价模型

论述建立市场营销机会灰色评价模型的基本原理,探讨以灰色理论为评价的核心理论基础、定量统计的硬评价与定性分析的软评价融为一体的市场营销机会灰色评价模型.     

基于灰关联约束超效率DEA的重点实验室评估研究——以河北省省级重点实验室为例

目前国内外对重点实验室的评估主要采用专家评价等软评价方法,较少考虑科技投入和科技产出之间的关联关系。在对国内外重点实验室评估方法进行深入研究的基础上,利用灰色关联度分析指标内在的关联性,将其作为限制条件加入超效率DEA评价模型中,构建了基于灰色关联权重约束的超效率DEA评价模型,并应用于河北省省级重点实验室评估的实证分析。研究结果显示,此模型与传统的CCR模型和超效率DEA模型相比,既可以揭示科技投入和科技产出之间的内在联系,又可以保持DEA评价的客观性,与此同时,还可实现不同实验室评估结果的全排序,使得评估结果更加符合实际。     

我国绿色基础设施的经济价值预算与分析

绿色基础设施是自然的生态基础设施和半自然的市政绿色空间的结合,它遵循自然发展的规律,在改善生态环境和保护生物多样性的同时,也蕴藏着新的经济增长点.本研究尝试构建绿色基础设施经济价值评价指标,测算全国各省的绿色基础设施经济价值(2004-2015),探究其区域分布状况,并进一步运用灰色模型预测2016年、2020年和2025年我国绿色基础设施的经济价值,以期提升人们对绿色基础设施的认识,为在城市规划中建设和完善绿色基础设施提供参考,促进生态环境与经济的良性循环,推动城市可持续发展.     

双向FDI与经济增长的实证研究

从双向FDI的角度分析OFDI和IFDI与经济增长的关系。选取双向FDI对经济增长的3个主要影响因素,分别对双向FDI与GDP、投资、净出口和产业结构的关系进行实证分析。研究发现:双向FDI对于GDP和投资都具有拉动作用;IFDI对投资的影响滞后4期才能产生,对净出口的增长起到正向促进作用;OFDI的扩大不利于净出口的增长;双向FDI与三次产业都存在较强的灰色关联度。据此,提出改善对内对外投资环境、发挥双向FDI对固定资产投资和净出口的促进作用、强化双向FDI对产业结构的调整作用等建议。     

参数部分可变条件下双重DGM(1,1)模型建模方法

DGM(1,1)模型参数值的恒定性造成了其模型结构的静态不变性,并进一步导致了其难以有效模拟复杂系统的中长期动态演化规律.文章通过建立DGM(1,1)1模型模拟部分参数的动态规律与发展趋势,实现模型参数与外部系统的适应性动态同步变化,在此基础上构建部分参数可变条件下的动态DGM(1,1)11预测模型.实证表明模拟精度明显优于传统的DGM(1,1)模型及经典GM(1,1)模型.     

金融行业竞争力的评价模型

文章基于灰色优势评价模型,以国内品牌金融企业为例,从消费者感知角度研究金融企业品牌竞争力的形成规律及原理。