天然气水合物钻探技术关键

钻探因其技术优势成为国内外天然气水合物勘查与研究的必要手段之一.本文在模拟0℃以上甲烷水合物和二氧化碳水舍物在不同温度一压力条件下的分解过程的基础上,探讨了天然气水合物钻探的关键技术,给出了天然气水合物钻探技术的初步建议.     

薪酬与考证热现象的博弈机理分析

一、企业薪酬的现状 企业薪酬的形成机制,不仅直接影响到企业的动力机制是否能发挥正常作用,也会影响到企业对人才的吐故纳新,甚至能影响到社会就业中的从业选择。     

文化自信视域下青年“国风热”现象探析

文化自信是更基础、更广泛、更深厚的自信,与青年“国风热”现象是互动互促、相辅相成的关系。“国风热”是青年身份认同需求、青年审美心理、商业资本推动、新媒体传播助力多重因素共同影响的结果。对于“国风热”现象需要采取正确的引导策略,站稳文化立场、落实文化实践、推进文化创新,不忘国风文化,面向国风文化未来,使青年坚定文化自信,为实现中华民族伟大复兴的中国梦而共同奋斗。     

西红柿粉的加工

西红柿既可鲜食,也可加工成一系列产品,如西红柿浆、西红柿酱、西红柿汁、西红柿粉、西红柿汤料以及西红柿沙司等。将鲜西红柿加工成西红柿粉,可以大大提高它的附加值,使其增值若干倍,也是解决西红柿旺季价低容易腐烂问题的好办法。西红柿粉的加工工艺流程为:西红柿→清洗→拣选→热破     

降低集输系统电伴热用电量——以冀东油田老爷庙联合站为例

电伴热系统是石油行业中必不可少的一个环节,它的重要性也逐渐的被人们所认识。电伴热的主要作用是防止工艺生产设施和生活设施的各种油管线、排污管线、水管线和部分放空管线,阀门和容器等冻结而提供温度的加热和维持温度的系统。本文将从电伴热系统运行中产生的问题、产生这些问题的原因以及如何解决这些问题等角度开展论述,重点讨论如何降低电伴热系统的用电量,进而达到降本增效的目的。     

用两种医药理论研制和开发药物

一切药用之物都既有西药属性 ,又有中药属性。由于“理论负荷”的影响 ,中医认识和利用了它的中药属性 ,西医认识和利用了它的西药属性。中西医药理论都具有科学性和合理性 ,因此 ,一切药物都应该用两种理论共同来研制和开发。用两种医药理论共同研究和开发药物 ,有利于充分利用医药资源 ,发挥每一样药物的最大效益 ;有利于药物研制和开发的创新 ;有利于发挥药物“魔弹”与“魔方”两方面的作用 ,从而提高药物疗效     

造纸污泥热解试验和化学动力学研究

介绍了在热重天平上对造纸污泥所做的热重分析试验结果。热重分析包括相同温升率下不同终温和不同温升率两部分内容 ,得到各自的热解规律。根据热重分析结果得到热解反应化学动力学参数和热解残余物的燃烧反应化学动力学参数。研究结果对于掌握造纸污泥的焚烧特性、设计污泥焚烧炉有重要的指导意义     

基于贝叶斯神经网络短期负荷预测模型

本文提出了基于贝叶斯神经网络(BNN)短期负荷预测模型。根据气象影响因素和电力负荷的样本数据,针对权向量参数的先验分布分别为正态分布和柯西分布两种情况,应用混合蒙特卡洛(HMC)算法学习了BNN的权向量参数。由HMC算法和Laplace算法学习的贝叶斯神经网络以及BP算法学习的传统神经网络分别对4月 (春)、8月 (夏)、10月 (秋)和1月(冬)每月25天的每个整点时刻的负荷进行了预测。这些神经网络的输入层有11个节点,它们分别与每个整点时刻和的气象因素、上一个整点时刻的气象因素和时间变量相对应,输出层只有一个节点,它与负荷变量对应。试验结果表明HMC算法学习的BNN的预测结果的百分比平均绝对误差( MAPE)和平方根平均误差( RSME )取值远远小于由Laplace 算法学习的BNN和BP算法学习的人工神经网络的 MAPE和RMSE。 而且,HMC算法学习的BNN在测试集和训练集上的预测误差MAPE和RMSE的相差很小。 实验结果充分说明HMC算法学习的BNN具有较高的预测精度和较强的泛化能力。