生鲜网购全产业链服务质量评价

基于SERVQUAL和QFD方法以及相关研究,文章结合2015版《中华人民共和国食品安全法》的基本思想,构建了三级生鲜网购全产业链服务质量评价层次结构模型.采用层次分析方法确定各层次影响因素的相对重要度.结论表明生鲜电商平台企业不仅要注重全产业链经营体系构建,实施全程质量控制和特色商品供给,还要注重全程成本控制和信息沟通.     

经济新常态下农产品价格波动趋势分析

文章利用2008年1月至2015年9月的全国农产品批发价格总指数数据,选择ARMA模型,预测2015年10月至2020年12月的全国农产品批发价格总指数;并以此为基础,运用季节分析法与滤波法分析农产品价格波动的趋势与特征.结果表明:经济新常态下农产品价格波动整体呈现周期性上升态势,农产品价格波动的季节性和周期性特征明显.因此,促进我国农产品市场稳定运行需要谨防季节性和跨周期性的内外冲击.     

农产品电商服务失败对消费者重购意愿的影响机制研究

消费者通常会对服务失败做出强烈的反应,明确消费者对不同类型农产品电商服务失败的反应是农产品电商企业有效应对服务失败问题、谋求长远发展的重要前提。根据电商服务质量的定义将农产品电商服务失败分成订单履行、网站设计、隐私安全和客户服务四类,运用交换的框架讨论消费者对不同类型农产品电商服务失败的反应机制,并使用组间实验设计的方法验证研究假设。结果表明：不同类型的农产品电商服务失败对消费者重购意愿的负向作用不同;感知公平中介了农产品电商服务失败对消费者重购意愿的负向作用;不同类型农产品电商服务失败对感知公平特定维度的负向作用强度不同。据此,建议农产品电商企业要重视服务失败问题,加强服务失败的分类管理,在制定应对策略时要充分考虑消费者感知公平的作用。     

信息沟通类型对功能型农产品购买决策的影响研究

作物营养强化农产品作为一种功能型农产品,可以有效减轻微量营养素缺乏的状况。但作物营养强化可能会造成农产品外观、颜色、味道等的改变,消费者对其购买意愿并不高。为了有效增强消费者购买意愿,就必须了解不同信息沟通类型对购买意愿的影响。以作物营养强化玉米为例,基于消费者调查数据,运用实验研究方法,实证检验信息沟通类型对消费者购买意愿的影响。结果表明：信息沟通类型显著增强消费者购买意愿,微量营养素缺乏程度高的消费者面对以问题为中心的信息沟通时,购买意愿会增强;微量营养素缺乏程度低的消费者暴露于以情绪为中心的信息沟通时,购买意愿会增强。流畅性在信息沟通类型与购买意愿之间起到了中介作用。     

CVaR准则下“公司+农户”模式的天气看跌期权契约北大核心CSCDCSSCI

农业是对天气变化最为敏感的行业之一,不利天气影响农业生产并使“公司+农户”模式面临着低履约率的窘境.为此,以倒春寒的低温不利天气为例,建立了天气影响下由风险厌恶农户与风险中性公司组成的“公司+农户”型农产品供应链决策模型,并运用条件风险价值(CVaR)准则构建了农户的决策目标函数,进而提出了改进的保护价格契约.研究发现该契约可以克服农资投入水平的扭曲问题,但不能消除不利天气对公司与农户双方利润的不利影响.对此,基于改进保护价格契约设计了天气看跌期权契约.研究发现该契约能够实现供应链的完美协调,并且在该契约下不利天气的变化不会改变供应链的协调状态,这意味着公司购买天气看跌期权能够外化不利天气风险,从而保障公司与农户的稳定增收.     

农产品电商对农户采纳农业创新技术的影响

以库尔勒市1 302个香梨种植户为调查对象,构建中介调节模型考察农产品电商参与模式对农户采纳农业创新技术的直接影响、农户发展能力的中介影响和电商参与水平对能力中介的调节机制。研究结果证实,农户采纳新技术存在稳定的低水平均衡,传统产销模式下,农户缺乏提升新技术应用水平的动机;电商直销和电商供货2种电商模式对农户增加农技投入和采纳节水灌溉、机械采收、液体授粉3种技术具有直接促进作用,并受经营融资能力、服务运用能力和标准生产能力3类农户发展能力中介影响;农户发展能力的中介效应随电商参与水平提升而增强。基于上述结论,从区域农产品电商和农业现代化协同发展角度提出对策建议。     

中美经贸协议下双边农产品贸易演化与前景

2020年1月,中美两国签署了第一阶段《中华人民共和国政府和美利坚合众国政府经济贸易协议》,最重要的内容是增加了中国对美国商品的采购规模,特别是对中国进口美国农产品做了比较细致的规定。《协议》实施后,中国大幅增加了美国农产品进口规模,但由于多种原因未达到预期设定目标,这既有疫情影响,又有对未来目标乐观高估所致,这也决定了第二阶段谈判会异常艰难。面对当前复杂的中美贸易环境,我国既要注意贸易统计口径的细节,又要化被动为主动,坚定不移地推进农产品进口多元化策略,稳定供应链,在双循环格局下实现农产品进口安全。     

碳排放影响下的动态配送车辆路径优化研究

本文考虑碳排放对动态配送车辆路径的影响,研究了客户需求点增减、客户需求量变化及配送路线交通中断三种情形下的配送车辆路径优化问题。首先,通过构建虚拟客户点,将动态车辆路径优化问题转化为静态车辆路径优化问题。其次,构建了基于改进遗传算法的动态车辆路径优化模型。最后,对比分析了考虑碳排放影响前后的动态车辆路径优化。研究结果表明：在满足时间窗要求的情况下,虽然考虑碳排放的动态车辆路径的总行驶距离增加了3.59 km,但碳排放成本和总配送成本分别下降了7.45%和1%;同时与静态车辆路径相比,在动态车辆路径问题中考虑碳排放可以使碳排放成本及总配送成本下降的更多,因此在动态车辆路径问题中考虑碳排放更具有价值意义。