基于改进支持向量机的电信客户流失预测模型

随着电信业改革的深入和竞争的加剧,电信企业的客户流失率逐步攀升,如何预测并有效减少客户流失直接关系到电信企业的生存和发展.流失客户在客户总体中占比例较低,因此电信客户数据集中存在明显的非平衡数据问题,传统的客户流失预测把客户流失作为普通的模式识别问题处理,建立基于普适机器学习的预测模型.在两类错误的错分代价相差较大的情况下,基于普适机器学习的预测模型缺乏实用价值,因此引入代价敏感学习理论建立了基于改进支持向量机的电信客户流失预测模型,将不同的错分代价纳入建模过程,有效的提高了模型的预测性能.     

卟啉MOFs制备、表征及光催化降解染料综合实验设计

设计了一个包含卟啉配体合成,金属-有机框架制备与表征,催化性质探究的完整研究型综合化学实验.首先通过简单的有机合成得到卟啉配体,然后通过溶剂热反应制备卟啉MOF材料PCN-224(Hf),接下来用粉末X-射线衍射、热重分析方法对所得材料进行表征,最后研究其在可见光条件下催化降解染料罗丹明B的活性.该实验难度适中,综合性强,能增强学生的创新能力,激发科研兴趣,培养环保意识和化学科研素养.     

基于支持向量机回归的房地产单指标预测

对时间序列预测常用的方法进行了比较,结合房地产自身的特点确定用支持向量机回归来对房地产单项指标进行预测;分析了支持向量机回归和时序相空间重构的基本原理;建立了支持向量机预测模型,结合武汉市的实际数据进行了实证分析,并和BP神经网络的预测结果进行比较,表明用支持向量机预测模型进行房地产单项指标预测精度更高。     

基于PSO-SVR的粮食产量预测模型

在粮食产量预测中,存在历史样本量较小和非线性强的特点,从而致使预测精度较低.文章将支持向量机回归(SVR)与粒子群优化算法(PSO)相结合,提出了适用于小样本量学习的PSO-SVR粮食产量预测模型.实例结果表明,PSO-SVR模型预测误差率优于BP神经网络模型.     

脱贫地区农户脱贫成果的脆弱性分析——基于四省四县农民健康扶贫调研数据

文章考察了4个省份4个县400个农户因病致贫和健康扶贫情况,并利用抽样调查数据分析和评价健康扶贫效果的脆弱性,认为贫困地区的健康扶贫效果较好,脱贫成果面临因病致贫返贫的挑战。以救助为中心的健康扶贫政策是近年来贫困地区摆脱因病致贫的主要措施,但从长期看,健康扶贫应从以“救助为中心”转向以“预防为中心”,着力于培养贫困地区农民良好的饮食和生活习惯,才能降低低收入群体的因病致贫返贫风险。     

基于语义生成与语义分割的机织物缺陷检测方法

针对织物疵点的语义分割任务中因数据集规模限制,而导致网络出现的严重过拟合问题,课题组提出了针对织物的语义生成网络。语义生成网络使用随机产生的语义标签生成对应的织物缺陷图像,相较于传统数据增强方法,语义生成可生成全新图像,更贴近实际缺陷分布,并且可通过判别器对生成图像进行筛选;课题组将语义生成的图像作为语义分割网络的输入,相应的随机语义标签作为目标,免去标注过程,扩充语义分割网络的训练样本,提升网络性能;对于语义分割网络,提出尺寸自适应Dice损失函数,解决样本不平衡问题,提升网络对小尺寸的检测能力。实验结果表明：尺寸自适应Dice损失函数使得模型精度提高11.1%,使用BEGAN扩充的数据集相较于传统方法扩充的数据集训练得到的模型精度提高7.4%。     

聚酯聚合反应分层温度控制系统

介绍了聚合釜聚酯聚合反应温度过程控制系统及其设计方法。控制系统以高性能单片机系统为直控机（DDC）,PC机为上位机（MIS）,直控机负责聚合釜釜温及夹套温度采集、分析、控制,并将参数送上位机。上位机负责控制过程的时间及温度值设定、温度监测、工作过程监控。     

卧床病人也可以健健身

对于某些病后恢复期、手术后康复阶段和由于残疾站立或走动有困难的卧床病人来说,有没有适合他们的运动方式呢?回答是肯定的。如能在仰卧位和坐位做一定范围的体操运动,     

后危机时代话劳务派遣——劳务派遣的“危”与“机”

后危机时代,既是劳务派遣业的机遇也是挑战。一方面金融风暴对我们中国从企业发展的模式角度和劳动关系的转换角度带来了千载难逢的契机,而劳务派遣也在这样的背景下迅速发展;另一方面,与后危机紧随而来的社会乱象,劳务派遣非理性成长所带来的弊湍逐呈于世。后金融危机背景下,劳务派遣的意义和价值在哪里？     

影响机车运用效率指标因素分析

正机车运用效率指标是考核机车运用组织工作的标尺。通过对机车运用效率指标的统计和分析,可以准确、及时地获知机车运用情况,发现运用组织工作中的问题,不断提出改进措施,提高机车运用管理水平。而机车运用效率指标的高低,不能全部依靠机务本段的努力,而是需要相关单位的共同配合,才能做到合理使用现有机车,提高机车运用效率,完成多拉快跑、高速重载的目标。