龚士良：地面沉降研究正向纵深发展

上海市房屋土地资源管理局下属的上海市地质调查研究院是上海从事城市地质工作的专门机构，上海地面沉降的监测、研究、控制是他们的工作重点之一。     

如何建立油气价格的风险预警及调控机制——评周志斌博士《油气价格风险预警及调控机制研究》

2008年初，国际原油期货价格首次突破每桶100美元大关，紧接着，6月6日，美国纽约商品交易所7月份交货的轻质原油期货价格又一度达到创纪录的每桶139．12美元，进一步逼近140美元。作为一个石油进口大国，国际油价的波动无疑会对中国的经济发展产生巨大的影响。在这种背景下，对油气价格风险的预警及调控机制进行深入研究，从而建立能够正确预测油气价格走势的理论分析工具，就显得尤为迫切。而从国内外研究现状看，虽然学者们针对石油价格波动对经济的影响等问题进行了广泛的讨论，     

移民监测评价在万家寨引黄工程中的作用

论述了山西省万家寨引黄工程的移民监测评价背景、依据、主要内容、具体步骤及情况 ,最后阐述了移民监测评价在万家寨引黄工程中的作用     

重要数据跨境流动背景下风险路径的识别与分级

重要数据的跨境流动引发了数据安全、国家安全等风险挑战。风险路径的识别和分级是对重要数据跨境流动进行预警管理的重要内容。本文基于复杂网络中的二分网络模型,对重要数据的跨境流动进行研究。首先,通过重要数据跨境流动的二分网络和关联网络识别风险路径;其次,构建基于网络结构和接收节点属性的目标风险路径方法以计算其风险值;最后,对我国某重要行业跨境流动的数据开展实证分析,验证算法的有效性和精准度。本文旨在为重要数据跨境流动的预警管理提供量化方法,有效预防重要数据跨境流动带来的风险,提升我国数据治理能力。     

基于SRFML-Lift的流程制造产品质量状态监测

对流程制造型企业而言,产品质量状态的监测精度直接影响了企业的生产与运营成本。面对流程工业的多变量监测要求和数据不均衡性,以往研究主要采取局部建模策略或多输出模型,存在特征选择偏差和分类精度不高的问题。对此,本文设计了一种结合SRFML特征选择和Lift学习策略的质量状态监测模型,通过共享不同目标之间的信息以期提升模型的监测效果。首先,根据ReliefF过滤机制,引入重采样赋权思想对工业特征的选择过程进行优化(SRFML);然后,将选择结果作为Lift学习框架的输入,通过类属属性学习方式重塑各待监测特性的特有关联属性;最后采用多个SVM分类器进行训练,得到各目标的质量状态结果。结果表明,本文构建的SRFML-Lift充分学习了原始特征的关键信息,与其他组合策略相比,对质量状态的监测效果更佳,可应用于流程工业的生产管理实践。     

Pareto/NBD模型实证与应用研究

对客户未来购买行为预测是客户终身价值评估、客户流失管理等研究领域的关键.近年来由于客户关系管理的兴起,Schmittlein等提出的Pareto/NBD模型作为在非契约条件下描述客户重复购买行为的基础模型得到关注和应用,但对该模型还缺乏实证检验.对Pareto/NBD模型的有关研究进行了简单的回顾,以某专业视频设备零售商近5年的客户购买数据作为样本,用最大似然法进行参数估计,对Pareto/NBD模型有关客户活跃度、客户未来购买期望等方面的预测性能进行实证检验.提出结合Pareto/NBD模型与购买金额期望模型计算有(无)购买历史客户的客户终生价值、根据客户终生价值设置客户流失预警点等方法.     

建立剧毒物质氰化物的监视监测体系的设想

结合福建省情,对案例的具体分析,提出建立剧毒物质氰化物的监视监测体系的设想。     

加快环境自动监测能力建设的思考

介绍了福建省环境自动监测能力建设的现状,并分析建设过程中出现的问题和技术难点,提出加快全省环境自动监测能力建设的建议。     

全自动分币系统设计

为了更高效地实现对硬币的分离计数,课题组设计了全自动硬币分币系统。系统采用曲柄连杆等机构设计分币装置：利用孔板对不同种类的硬币进行分离 ;采用Flexiforce压力传感器对硬币数量进行计量,并将计量结果显示在LCD1602液晶显示屏上;利用GPS/BDS双模定位模块对分币机进行定位与定时;利用MPU 9250模块测量装置的水平倾角,并利用2.4G无线通信模块将获取的硬币数量与币种信息以及装置安全信息发送给PC端监测软件。课题组研究了系统的软硬件设计 ,并给出了实验测试结果。结果表明：系统可以准确分离硬币并计数,且可以将计数结果发送至远程的PC端监测软件。研究对实现全自动化分币具有一定的意义 。