分析信息时代下财务会计工作的创新管理

财务会计工作是财务管理的重要组成部分，直接影响着企业内部的管理和运营。随着信息技术与经济的不断发展，传统的财务会计工作已经不能适应当前企业的发展需求，加强财务会计的创新管理已经成为企业发展的必然要求。本文就当前财务会计工作中存在的问题进行简要分析，提出相应的解决措施，并分析当前信息时代发展的背景下，财务会计工作的创新管理。     

浅析建筑工程档案资料管理问题及措施

在当今建筑工程当中,关于工程的相关信息档案作用重大,随着建筑业的迅猛发展,完善的工程档案资料管理越来越重要.本文对建筑工程资料管理的重要性及问题展开探讨,提出相应的处理措施.     

浅析医院信息系统的现状和管理

随着科学技术的突飞猛进，信息化的浪潮也席卷到医疗卫生领域。医院信息系统已成为医院科学管理和提高医疗服务水平的重要手段。分析了医院信息系统的现状，探讨了新时期医院信息系统的发展趋势，提出了建设医院信息系统的措施。     

新政将出台 汽车超市或成趋势

2014年12月16日,国家商务部、工信部等八部委,联合中国汽车流通协会就《汽车销售管理办法》(征求意见稿)有关条款进行共同商讨,商讨内容包括汽车销售仍采用品牌授权制度,但由一年一签改为五年一签,且对强制压库、搭售车型等行为进行约束。在此背景下,加上汽车经销商抱团叫板车企、拒绝提车等事件频发,汽车经销商的生存环境等问题再次被推上风口浪尖。众多汽车业内人士认为,汽车销售业的4S店模式生变、汽车超市崛起等趋势已悄然明朗。     

你究竟在忙什么

最近一段时间,习大大的一句话,激起了不少人的共鸣。在一场座谈会上,习近平总书记告诫年轻人不要熬夜。他在会议上讲到,自己担任县委书记时,常熬夜。"那个时候我年轻想办好事,差不多一个月大病一场。为什么呢?老熬夜。经常通宵达旦,最后感觉到不行,这么干也长不了。先把自己的心态摆顺了,内在有激情,外在还是要从容不迫。""不要熬夜"的劝勉一出,一石激起千层浪。不少网友纷纷上网     

大数据背景下基于社交网络的聚类随机游走抽样算法研究

数字经济时代,社交网络作为数字化平台经济的重要载体,受到了国内外学者的广泛关注。大数据背景下,社交网络的商业应用价值巨大,但由于其网络规模空前庞大,传统的网络分析方法 因计算成本过高而不再适用。而通过网络抽样算法获取样本网络,再推断整体网络,可节约计算资源, 因此抽样算法的好坏将直接影响社交网络分析结论的准确性。现有社交网络抽样算法存在忽略网络内部拓扑结构、容易陷入局部网络、抽样效率过低等缺陷。为了弥补现有社交网络抽样算法的缺陷,本文结合大数据社交网络的社区特征,提出了一种聚类随机游走抽样算法。该方法首先使用社区聚类算法将原始网络节点进行社区划分,得到多个社区网络,然后分别对每个社区进行随机游走抽样获取样本网 络。数值模拟和案例应用的结果均表明,聚类随机游走抽样算法克服了传统网络抽样算法的缺点,能够在降低网络规模的同时较好地保留原始网络的结构特征。此外,该抽样算法还可以并行运算,有效提升抽样效率,对于大数据背景下大规模社交网络的抽样实践具有重大现实意义。     

会计档案的归档与立卷管理探讨

本文论述了会计档案的重要性,分析了会计档案的归档与整理,以及会计档案的形成与保管。对会计档案的归档与立卷管理进行了一些探讨,希望能够为相关工作提供一些帮助。