山西古都述略(一)

在中华文明的发展史上,历史时期山西曾是国家或割据政权设立都城的首选之区。按照古代都城的属性,山西古都大致可划分为上古传说及三代之都、方国都城、战国及秦汉之际诸侯国都、割据政权都城、陪都、少数民族国都六个类别。依据前人研究成果和最新考古资料对上古传说及三代之都、方国都城进行辨证和讨论,可以初步确定历史时期山西境内上古传说及三代之都、方国都城的数量和年代。     

经济发展与从业人员类别分析

在分析人类历史上三次技术革命给社会经济带来的影响的基础上,结合中国自建国以来从业人员数据.详细分析了中国50多年来经济发展及产业结构的变迁。重点针对20世纪第三次技术革命所导致的经济模式变革引发的全杜会从业人员需求结构的改变,对“高价值”生产模式下的从业人员进行了新的类别分析。     

信息化环境下的记账凭证分类探讨

在信息化环境下,应当取消传统财务软件中记账凭证的收、付、转类别设置和录入.从信息分类科学化和标准化角度,基于凭证生成机制或业务类型或XBRL分类标准,对记账凭证进行重新分类.从而提高记账凭证信息的处理、存储和传递效率.     

基于内容分析法的电子商务模式分类研究

随着全球电子商务的蓬勃发展,商务模式作为描述企业如何创造价值的概念成为一个热门研究领域。然而,在电子商务模式分类这一基本问题上还未形成共识,人们依据不同分类标准建立了不同的电子商务模式分类框架。本研究对CNKI中文期刊全文数据库中篇名或摘要包含电子商务模式的文献中的商务模式分类标准及类别进行内容分析,结果表明出现频次较高的分类标准依次为交易主体、交互模式和价值链整合、价值链中的位置和盈利方式、市场主导力量和新旧经济5种,并且交互模式和价值链整合、新旧经济以及价值链中的位置和盈利方式这3种标准随时间推移所占比例逐渐上升,表明主流分类标准越来越关注于价值的创造方式和创造过程,这一趋势与电子商务模式定义所揭示的价值创造本质及其发展趋势是一致的。同时,分类体系的多样性也影响了人们对电子商务模式的理解和沟通,未来研究需要提出基于价值主张的更为通用和全面的分类体系来指导商务模式创新实践。     

大学生网络购物行为影响因素的理论模型构建

在中国网络购物市场迅猛发展的今天,大学生作为重要的消费群体,其网络购物行为的影响因素不容小觑。本文从网络购物的优势,以及大学生消费行为的特点出发,运用消费者购买行为EBM模型分析出在网络购物的各阶段中,影响其行为的各个因素。最后在总结现有关于消费者网络购物行为的相关研究的基础上,选择细分类别构建模型,创新性的加入外部影响因素变量,旨在对潜在网购群体进行影响,构建关于大学生网络购物行为影响因素的理论模型。为进一步的实证研究奠定理论基础,意义重大。     

《韩非子》S-P主语句式

从对《韩非子》一书的考察，发现S－P主语句的出现次数远大于S之P主语句。S1后有语音停顿或可带语气调，是其重要的语法形式标志，S1在语义上的突出特点是具有事件性；依据S1（S2P2）P1中的P1之不同类别，可以确定S－P主语句的不同句式；P1对S1来说，是一种论断或解说。     

分类教学、整体推进——《大学英语》教学改革研究

从全国高校大学英语教学的实际出发,结合西安建筑科技大学大学的招生及教学情况,以教育部高教司的<大学英语课程教学要求>为依托,应用语言学、心理学、教学法理论为依据,制定出了分类别英语教学方法的具体措施:即在举行英语水平测试后,将学生分为基础英语教学、常规英语教学和双模块英语教学三大层次进行教学,并对我校英语分类别教学实践情况进行总结、分析,从而得出结论.分类别教学法充分体现因材施教、主体参与、分层优化、推进的教学原则.     

对电工实验实训教学改革的思考

电工学是一门重要的技术基础课.电工实验实训则是电工学课程的一个重要环节,是使学生获得知识,提高能力,激发兴趣,学好理论的重要手段.加强实验实训教学,重视对学生进行操作技能的培养,是教学改革的主要内容.本文就电工实验实训的目的、类别、教学方法的改进等几个方面谈一点粗浅的看法.     

“中国梦”背景下美丽乡村建设中农业家庭的需求期望——来自江西130个自然村的问卷调研

美丽乡村建设将从根本上改变中国农业、农村和农民的传统生产、生活方式、价值追求,是"中国梦"的重要组成部分。通过对江西省130个自然村的问卷调研,运用潜类别分析方法探讨农业家庭参与美丽乡村建设的意愿与需求期望等,研究结果表明,江西省应按照"生产保障、基础建设、惠民扶持"的思路,建立持续高效、运转有序、科学规范、管理严格的美丽乡村建设工程运行机制。在充分尊重农业居民家庭需求期望意愿的前提下,江西省农村财政经费资金缺口达119.76亿元。同时,对地处偏远的乡村要加大基础设施的建设,特别是加大对道路的基础设施建设。     

基于潜类别随机前沿的区域创新效率及其影响因素分析

运用可根据研究对象的潜在属性内生分组的潜类别随机前沿模型,采用1999-2012年中国各省区数据,研究各省区的创新效率及影响因素。结果表明:以人力资本水平和基础设施状况为条件变量,将全国各省区分成两个技术类别,分别有各自的技术前沿和函数形式,A类别中上海市的创新效率最高,B类别中河北省的创新效率最高;平均来看,各类的创新效率均呈上升趋势,贸易开放、产业结构和金融发展对创新效率均有显著的正向作用,同时创新效率在各类内部均存在俱乐部收敛。