融资渠道差异对企业科技创新效率影响研究

基于偏最小二乘法,文章分析了融资渠道差异对高新企业科技创新效率的影响.研究结果表明:企业资金、政府资金、金融机构贷款、其他融资渠道得来的资金对高新企业科技创新有积极作用.但是,不同投资渠道,由于其投资目的不同,对高新企业科技创新的作用不同.建立多层次的融资渠道,才能促进我国高新企业科技创新较好发展.     

从“三化”同步看江苏农村居民收入倍增计划可行性

本文立足江苏工业化、现代化、城镇化“三化”同步实践进程,在测算农村居民收入与宏观指标之间的关联性和匹配性的基础上,运用偏最小二乘法建立模型估算影响农村居民增收各项因素的贡献程度,再通过灰色模型与偏最小二乘模型的耦合预测2017年江苏农村居民纯收入,探求在现行经济环境和分配机制条件下实现农民收入倍增的可能性,提出实现倍增的主要着力方向.     

基于PLS分析的中国互联网扩散影响因素研究

基于2000—2011年的时间序列数据,利用偏最小二乘法进行回归建模,对影响中国互联网扩散的因素进行了实证分析,研究结果表明:信息基础设施、经济水平、收入水平、上网设备、科技水平、教育水平、城市化水平、上网费用是影响中国互联网扩散的主要因素。基于2011年的31个省市的截面数据,利用变量投影重要性指标进一步分析了互联网发达地区和欠发达地区网络扩散的主要影响因素,结果表明移动电话普及率、人均可支配收入、电脑普及率是影响发达地区互联网扩散的前三位因素,移动电话普及率、人均GDP、城市化水平是影响欠发达地区互联网扩散的前三位因素。     

基于Z值测度的微型企业内部控制与财务风险关系研究

后金融危机时代,微型企业发展弊病相继显现,提高微型企业抵御财务风险的能力已成重要课题,其中强化企业内部控制是严控微型企业财务风险的关键所在.文章使用Z值测度财务风险,实证分析了微型企业内部控制与财务风险的关系,旨在为微型企业相关制度制定提供依据.     

基于模糊线性回归的电子商务交易额预测

由于外界环境的影响以及复杂系统本身的模糊性,经典线性回归不能解释这类不精确数据的问题.因此,文章建立因变量是对称模糊数的线性回归模型.根据中国电子商务交易额和互联网发展数据,考虑因变量在不同时期的差异隶属,计算出回归函数的估计表达式.通过与经典线性回归的结果进行比较分析,表明模型在描述数据间内在结构,以及提高预测的精度上有显著效果.     

纵向数据非参数模型的修正二次推断函数估计

文章研究纵向数据非参数模型y=f(t)+ε,其中f(t)为未知平滑函数,ε为零均值随机误差项.我们选取一组基函数对f(t)进行展开近似,然后构造关于基函数系数的修正二次推断函数,利用割线法得到基函数系数的估计值,进而得到未知平滑函数f(t)的拟合估计.最后给出基函数系数估计的相合性和渐近正态性,并通过数值方法得到了较好的模拟结果.     

基于偏最小二乘通径模型的我国区域科技绩效综合评价

建立包括科技产出、经济效益、社会效益等隐变量在内的区域科技绩效综合评价指标体系,运用偏最小二乘通径分析模型对我国区域科技绩效进行综合评价.研究结果显示,区域科技综合绩效是科技产出、经济效益和社会效益的综合反映,其路径系数分别为0.284、0.633和-0.206,我国各省份之间科技绩效存在较大的差异.     

巍巍兴安统计魂——记大兴安岭地区行署统计局局长张彦生

引子 二 ＯＯＯ年四月二十九日,北京人民大会堂。 全国劳动模范和先进工作者表彰大会正在这里庄严、隆重地举行。会场上,久久回荡着国家主席江泽民浑圆、洪亮的声音：“全国劳动模范和先进工作者,是亿万劳动群众的杰出代表,他们的思想和行动,体现了中国工人阶级的高贵品格。他们不愧为我们民族的精英、国家的脊梁、社会的中坚和人民的楷模……” 在这“八方人才变革,九州能手云集”的代表中间,有一位神情刚毅、气度不凡的中年人显得异常激动：“是啊！国家和人民赋予我这么高的荣誉,这是对我最好的褒奖……。”他就是黑龙江省大兴安…     

城市社区服务质量评价研究

文章针对社区服务质量综合评价问题,提出了一种基于二元语义的语言信息评价方法.首先基于卓越绩效模式给出了一种社区服务质量评价指标体系,然后在简要介绍二元语义概念基础上,给出了基于二元义语言信息处理的社区服务质量评价方法,最后进行了实证分析.     

陕西省生态经济系统的能值分析及其可持续发展评估

文章通过对陕西省的生态经济系统的研究为西部能源富集而生态环境脆弱地区实现可持续发展提供科学依据.文中运用能值分析方法,构建了生态经济系统能值分析指标体系,即从社会、经济、环境和可持续发展指数方面评判陕西省2000～2007年的区域经济发展状况.结果显示陕西省的经济发展主要是依赖当地的不可更新资源;能值自给率达99%以上;人口数量已经超出环境承载量且环境污染严重;可持续发展指数颇高(指数高说明区域发展水平低),说明陕西省仍处于不发达地区.