板模型具部分反射边界条件的迁移算子的渐近点谱及其聚点

研究非均匀介质、各向异性和连续能量的板模型迁移算子A在部分反射边界条件下的渐近点谱及其聚点.在F (1≤P< ∞)空间获得了算子A的渐近点谱以及谱聚点的分布等新的结果.     

从心理学角度分析大学生不良英语成绩

不同班级之间的英语成绩存在着差异,它的原因是多方面的。从心理学角度出发,要提高班级整体学习成绩,就要帮助简单聚合型班级向成熟聚合型班级转变,并正确引导其从众心理的发展。     

常系数齐次线性微分方程组与其相应的差分方程组之间的联系

给出了求解常系数线性齐次微分方程组和常系数线性齐次差分方程组的一个方法,指出了这两种方程组之间存在的一个有趣关系．     

具有不同偏好网络结构的群体评价信息集结方法

以评价者为节点,评价者之间偏好相似性测度为连接的网络为群体偏好网络,讨论了评价群体在偏好网络均衡状态时3种不同网络结构(星形网络、闭链结构和完整网络)的群体评价信息集结方法,将具有网络结构信息的节点数据转化为平面数据,提出了平面密度加权平均算子和平面密度加权几何平均中间算子。给出了平面数据的划分方法及平面密度算子的趋同性测度,并将算子应用于各网络结构的评价群体评价问题。     

关于弱化缓冲算子的研究

通过对缓冲算子的研究,构造了几何平均弱化缓冲算子GAWBO、加权平均弱化缓冲算子WAWBO、加权几何平均弱化缓冲算子WGAWBO等若干个具有普遍意义的实用弱化算子,并研究了其特性及各种弱化缓冲算子之间的内在关系,从而使序列前一部分增长(衰减)速度过快,而后一部分增长(衰减)速度过缓的冲击扰动系统数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题得到有效解决。     

对方案有偏好的不确定语言多属性决策方法

研究了属性权重完全未知、属性值和对方案的偏好值以不确定语言变量形式给出的不确定语言多属性决策问题。首先,引入不确定语言变量的运算法则,以及不确定语言变量之间比较的可能度公式,给出了不确定语言变量间的距离的概念。针对属性权重完全未知的情形,给出了求解权重的公式。然后,利用不确定语言加权平均算子,对不确定语言决策信息进行加权集成,并利用可能度公式构造可能度矩阵(互补判断矩阵),继而利用互补判断矩阵排序公式对决策方案进行排序和择优。最后进行了实例分析。     

浅析虚拟生产战略合作伙伴的选择

虚拟生产是虚拟企业的一种重要模式.如何从众多的厂商中找到合适的战略合作伙伴,关系到虚拟生产的成败.本文建立了虚拟生产战略合作伙伴选择指标体系,运用基于变权法多因素模糊综合评判的理论与方法,建立了基于合理算子的多因素模糊综合评价模型,并通过实例分析验证该方法的有效性和实用性.     

基于有序加权平均算子的公交线路OD矩阵估计

公交客流OD矩阵是公交规划和运营管理的基础,公交线路OD矩阵是公交客流OD矩阵的基本单元.本文在传统公交线路OD矩阵估计的基础上,分析了公交乘客出行行为特性、公交出行的马尔科夫链特性以及公交站点间吸引权系数,建立了基于有序加权平均算子的OD矩阵估计模型,同时分析比较了在不同主观决策因素水平下的权重系数以及加权OD矩阵.算例表明,在相应的权重系数确定方法下,综合处理后的结果与传统的估计OD矩阵相比具有更高的精度.     

基于直觉正态区间数的信息不完全的多准则群决策方法

对于准则值是直觉正态区间数,但是权重信息作为不完全的多准则群这方面的状况,文章定义了运算法则、折衷期望值以及直觉正态区间的有关问题,并对于直觉正态区间的混合加权平均算予以及有序加权平均算子展开了计算,提出一种将直觉正态区间数的不完全信息作为基础的决策方法.折衷方法是通过IN-INHA以及ININWAA算子集成的一种准则值,并通过折衷均方差原则,利用优化模型的建立,求解最优准则权重,通过期望方差准则对于有关方案进行确定.在实际过程中发现,这种方法的可行性是非常高的.     

基于灰色关联度的广义IOWA算子组合预测模型

文章在广义诱导有序加权(GIOWA)算子的基础上,结合关联度指标之一的灰色关联度指标,建立了基于灰色关联度的GIOWA算子的组合预测模型.同时,讨论了该算子的相关概念和性质,给出了该算子权系数的确定方法,并对所建立的组合预测模型中的参数λ进行了分类讨论并给出实例检验,结果表明该组合预测方法的合理性和有效性.