以“访惠聚”为载体 切实推动党的群众路线教育实践活动

“访惠聚”活动为教育实践活动提供了访民问民、了解民意的载体,帮助群众、服务群众的载体,促进发展、惠及民生的载体,树立形象、争取民心的载体,融洽感情、团结群众的载体,立行立改、转变作风的载体,锻炼干部、夯实基层的载体,打击犯罪、维护稳定的载体,调查研究、把握形势的载体,坚定理想、增强信念的载体。“访惠聚”活动载体的应用,要在思想上高度重视“访惠聚”活动,将其当作推动教育实践活动深入有效进行的有力武器;要在工作安排中高度重视“访惠聚”活动,将其纳入到教育实践活动的总体工作之中,有机地结合起来;要在工作态度上认真对待“访惠聚”活动,使其在“访”、“惠”、“聚”上更有实效,从而增强教育实践活动的影响力和教育效果;要在工作方法上高度重视“访惠聚”活动,依靠各族人民群众开展活动,把方方面面的力量都调动起来,推动教育实践活动深入向前发展;要在方式方法上高度重视“访惠聚”活动,要从当地的实际情况出发,创造性地开展活动,使其所具有的内涵、力量尽可能地爆发出来。     

基于模糊聚类与贴近度的物流供应商的选择

本文以模糊聚类与贴近度的方法,分析企业合作过的供应商,将待选供应商与以往合作过的供应商进行聚类。然后将待求供应商与划分为一类的供应商求贴近度,最后引入加权原则求待选供应商的选择度。     

塑料光纤的特点及应用范围浅谈

塑料光纤（POF）是由高透明聚合物如聚苯乙烯（PS）、聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）、聚碳酸酯（PC）作为芯层材料，PMMA、氟塑料等作为皮层材料的一类光纤（光导纤维）。不同的材料具有不同的光衰减性能和温度应用范围。塑料光纤不但可用于接入网的最后100～1000米，也可以用于各种汽车、飞机、等运载工具上，是优异的短距离数据传输介质。本文将介绍了塑料光纤的特点以及塑料光纤应用范围及前景。     

人工免疫系统的方法在基于本体的语义Web中的聚类应用

人工免疫系统出现的时间并不长,但它具有的良好特性,如健壮性、自治与多层性、自我识别、分配性、增强的学习与记忆、捕获行为和噪音容忍等令人瞩目.语义Web的聚类是知识发现即数据挖掘的重要内容.本文引入了基于ontology的语义Web中人工免疫系统的免疫算法,尝试利用免疫系统的特性,借助aiNet进行分级概念聚类.     

基于多元词组和数据流聚类的热点话题动态发现

本文主要通过改进的TF-IDF算法和多元词组动态构建来选择特征关键词,并利用CluStream数据流聚类方法,实现文本主题的动态发现.实验表明,该方法可以较好地发现海量文本信息中不断变化的主题信息,从而达到推荐关联主题、动态监测舆情等目的.     

银行信用风险小样本评级模型的构建

针对实际能够获取到的样本银行数量少而无法准确划分信用级别的问题,文章构建了一个小样本评级模型:通过逼近理想点赋权模型确定评级指标的权重,建立评级总得分的测算模型;通过非参数核密度估计方法与切片取样方法获得反映小样本分布规律的评级大样本,解决了科学扩充小样本的难题;通过ward聚类对评级大样本进行有序分类,建立了可分为9个信用级别的小样本评级模型.     

一种消除变量间相关性的模型聚类方法

欧氏距离条件下的聚类分析没有考虑指标间的相关性,基于模型的聚类方法存在多重共线性影响参数稳定性等问题,针对上述问题,文章在欧式距离条件下对变量间具有相关性的数据样本进行聚类分析时,先构建变量间相关性结构的回归相关模型,再通过差分分析对变量间的多重共线进行消除,然后做聚类分析.并以1996-2011年9个省份城市教育投入情况进行聚类分析,结果表明,给出的聚类方法是有效的.     

日本花道中的插花与中国古代三才阴阳思想

真正的日本花道自近世开始。日本为了建立一个较为有秩序的社会,就把中国的一些古代哲学思想如阴阳、三才等理论引进了安慰人心的花道体系,并因此造就了日本花道中插花的形式。而在插花真正形成之前的奈良与平安时代,已经存在日本民间的折花插头习俗,尽管不是真正的插花艺术,但是仍然为插花成为花道铺垫了道路。     

区块链技术赋能港口供应链金融的知识图谱分析

区块链技术赋能港口供应链金融是区块链技术赋能下港口供应链和供应链金融的跨界融合,是立足区块链技术集合商品流、物流、资金流和信息流为港口供应链企业提供的金融产品和服务。使用CiteSpace文献可视化软件,以2017年至2021年中国知网收录的1865篇中文文献与Web of Science收录的1132篇英文文献为文献样本,绘制“区块链技术赋能港口供应链金融”研究领域的关键词共现网络和聚类网络等图形,探究该领域的研究热点和发展趋势,知识图谱分析结果显示：各国或地区相关学术机构对“区块链”与“港口供应链金融”保持高度关注,相关文献数量保持稳定增长,现有文献集中在综合国力靠前的国家或地区并呈现明显“三梯队”特征,中国和美国远远超过其他国家,但美国、英国、印度等国学者研究合作相对紧密。在研究方法及范式上,博弈论和信号传递激励、信号吻合、反信号理论最合适用以解释区块链技术对供应链金融的影响机理。基于此,未来研究应注重基础技术和原理创新研究、强化“区块链+供应链金融”立法探索、拓展港口供应链金融模式及场景研究以及实施金融闭环运行的风险管理研究。