基于信息融合的多层次多因素客户洗钱风险综合评估研究

有效的客户洗钱风险评估体系是金融机构全面落实风险为本监管思想、合理利用反洗钱监管资源、有效打击洗钱行为的基础.文章选取金融机构中企业客户的多项核心交易属性作为信息源,借助专家评估系统和新型聚类离群点算法对信息源进行洗钱风险分析与量化,以量化结果为证据源,建立了基于D-S证据理论的客户洗钱风险综合评估模型.通过采用某省企业的外汇交易数据对本模型进行了实证检验,研究结果表明该模型能够较为全面、准确的评估客户的综合洗钱风险.     

基于混合聚类的层次教学模式分组实践

在高校计算机基础课中,由于学生的计算机学习能力及兴趣取向不同,为了提高教学质量和效果,有必要有针对性地实施分层次教学。本文通过采用K—prototypes混合聚类分析的方法,把学生的兴趣与能力分别用分类属性和数值属性加以标识,对学生进行教学分组,为有效实施分层次教学模式提供保障。     

江西省城市发展水平的分析及评估

依据灰色系统原理 ,采用灰色定权聚类方法对江西省 11个城市的城市化发展水平进行评估 ,聚类的权重采用层次分析法确定 ,评价指标包含城市化水平、GDP、GDP年均增长率、城镇居民人均可支配收入和人均可支配收入年均增长率。并对评价结果进行了分析和讨论。     

房地产预警指标体系及综合预警方法研究

 本文在对常用的房地产预警指标体系选择方法及筛选流程进行分析的基础上,提出了一种主、客观相结合的房地产预警指标选择方法,即先采用综合分析方法对指标进行初次选择,然后用聚类分析和相关分析相结合的方法进行再次选择。最后建立了武汉市房地产预警指标系统,并进行了房地产综合预警。     

灰色聚类评价方法的延拓研究

本文对传统灰色聚类方法进行了延拓,考察了其白化权函数转折点选择问题。首先,阐述灰色聚类评价中白化权函数的确定方法,并指出其弊端;然后,提出基于区间灰数的白化权函数转折点确定方法,给出灰色聚类评价方法的延拓方案;最后,应用实例验证方法的有效性。     

论身体思维

不能把人的认知都归功于大脑,无视身体和身体思维的认知价值.其实正是人的身体结构、身体欲望、身体行为、身体意向、身体爱好、认识冲动、好奇心、求知欲、潜意识、自由意志、身体场、知觉场,以及在此基础上形成的身体思维或身体智能,一起构成认知的源泉和机制.因此身体思维才是大智慧;才是一切认识、文化艺术、科学技术的起点;才是获得知识、成就事业、完善人性、推进人类发展的基础.     

城市竞争力综合评价指标体系及评价方法研究

根据导向性、层次性、整体性、可比性等原则,构建了城市竞争力综合评价指标体系,并建议采用主成分分析法和聚类分析法对城市竞争力状况进行综合评价。     

基于数字图像处理的纺织物辅助设计模拟系统开发

文章研究并设计了一种基于数字图像处理技术( DIP)的纺织物辅助设计模拟系统。该系统通过将极大化思想、 K-means聚类以及形态学开闭运算有机结合,成功实现了从实际织物组织图中自动提取组织形态学结构,并提出了一种 全新的组织纱线色彩替换算法,将各种组织结构模拟到纺织物设计图样中。实验证明,该系统能够实现很好的组织模拟 效果。     

供给侧结构性改革研究的文献计量学分析——基于CSSCI(2015-2017)数据

[提要]本文以2015-2017年CSSCI收录的446篇关于供给侧结构性改革研究的论文为来源数据,利用可视化分析软件CiteSpace,从研究的基本情况、研究的热点和发展趋势等方面进行文献计量学分析并绘制知识图谱。主要结论为：（1）从研究的基本情况来看,研究成果逐年增加,正在形成一批有影响的研究机构,但作者之间、机构之间整体关联性不强;（2）从文献、作者、期刊共被引分析来看,研究主要集中在经济和管理领域,学科交叉融合不多,研究的基础较为薄弱;（3）从关键词共现和聚类来看,研究重点集中在供给侧结构性改革的理论逻辑、重点领域、政府主体方面,研究的政策导向性较强,我国供给侧结构性改革的研究与党和国家政策文件的出台高度相关。     

大数据在价格调查中的应用研究

文章利用数据爬虫软件从淘宝网和卓创资讯网抓取上百万条数据,对数据进行清洗、选择和处理后,利用所得网络大数据,计算了PPI、CPI;运用K均值聚类、层次聚类对数据进行了分析;运用随机森林和深度学习算法对大数据价格指数进行数据挖掘,并将大数据计算的价格指数和数据挖掘价格指数结果与国家统计局公布数据进行比较分析.最后得出结论,基于大数据的PPI和CPI指数计算和数据挖掘模型的结果是有效的、切实可行的,并提出推动大数据应用于价格指数调查的相关政策建议.