全文获取类型
收费全文 | 1218篇 |
免费 | 37篇 |
国内免费 | 14篇 |
专业分类
管理学 | 210篇 |
劳动科学 | 13篇 |
民族学 | 11篇 |
人才学 | 45篇 |
人口学 | 5篇 |
丛书文集 | 120篇 |
理论方法论 | 29篇 |
综合类 | 611篇 |
社会学 | 37篇 |
统计学 | 188篇 |
出版年
2024年 | 11篇 |
2023年 | 27篇 |
2022年 | 23篇 |
2021年 | 31篇 |
2020年 | 10篇 |
2019年 | 24篇 |
2018年 | 18篇 |
2017年 | 33篇 |
2016年 | 36篇 |
2015年 | 52篇 |
2014年 | 84篇 |
2013年 | 57篇 |
2012年 | 67篇 |
2011年 | 78篇 |
2010年 | 89篇 |
2009年 | 89篇 |
2008年 | 96篇 |
2007年 | 84篇 |
2006年 | 76篇 |
2005年 | 62篇 |
2004年 | 35篇 |
2003年 | 29篇 |
2002年 | 25篇 |
2001年 | 34篇 |
2000年 | 20篇 |
1999年 | 14篇 |
1998年 | 9篇 |
1997年 | 7篇 |
1996年 | 14篇 |
1995年 | 7篇 |
1994年 | 7篇 |
1993年 | 7篇 |
1992年 | 7篇 |
1991年 | 4篇 |
1990年 | 3篇 |
排序方式: 共有1269条查询结果,搜索用时 265 毫秒
71.
72.
为更好地预判经济形式,研究探讨地方生产价格指数对国内生产总值的预警作用,从而为政府掌控宏观经济形势并采取相应措施提供依据.文章选取四川省作为实证研究对象,利用自回归滑动平均模型探讨四川省生产价格指数与四川省国内生产总值之间的关系,再利用K-Means聚类算法将四川省国内生产总值数据聚类为三个类别,并将每个类别对应的生产价格指数数据进行置信区间分析,构建相应的预警模型,确定预警阈值范围. 相似文献
73.
数据分布密度划分的聚类算法是数据挖掘聚类算法的主要方法之一。针对传统密度划分聚类算法存在运算复杂、运行效率不高等缺陷,设计高维分步投影的多重分区聚类算法;以高维分布投影密度为依据,对数据集进行多重分区,产生数据集的子簇空间,并进行子簇合并,形成理想的聚类结果;依据该算法进行实验,结果证明该算法具有运算简单和运行效率高等优良性。 相似文献
74.
建筑垃圾制作土聚水泥的试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文通过正交试验设计探索利用建筑垃圾中的粘土砖和碎玻璃作为原料制作土聚水泥,初步得到成本低廉的32.5级土聚水泥配方,为建筑垃圾资源化利用开辟了新途径。此技术可降低环境污染,节约能源。 相似文献
75.
76.
孙鹏 《社会科学管理与评论》2013,(3):60-64
《阴符经》是道教的重要经典,该经虽然文字不多,但是蕴含着深刻的天人观念、深奥的处世哲理及丰富的管理思想。《阴符经》认为天人相应,人事顺应天理,就能顺利发展;天地、万物和人之间就像生物学上的“食物链”关系一样,相互之间的生克制化构成平衡稳定的关系;事物之间相互对立统一,把握好对立面之间的度是维持事物顺利发展的关键。《阴符经》的这些思想对于人们管理社会事务及日常行为具有一定的指导作用,蕴含着丰富的管理智慧。 相似文献
77.
知识服务业所面对的客户需求具有知识化、专业化及问题解决为导向等特征.在服务过程中客户具有高度的参与性和交互性.文章指出客户市场细分不再局限于事前细分方法中常见的客户行为特征变量,提出了基于态度变量的客户市场事后细分策略,介绍了传统聚类方法K-means和SOFM方法在市场细分中的应用,以及支持向量机聚类方法(SVC)进行知识服务业的客户市场细分的过程.应用SVC方法于具体行业实施客户市场细分,并对比三种方法的聚类效果,说明了该方法对于提高判别分类效果的能力和优势. 相似文献
78.
重新分析是语法化的最重要的机制,重新分析主要作用于输入项底层结构的成分组构、层次结构、语法关系、语法类属和黏附性五个层面。传统缩略语研究局限于词汇系统内部,本文通过把重新分析引入语法化和缩略语词汇化的对比。考察发现,二者在重新分析的每一具体层面上表现出显著差异,这表明语法化和词汇化并不构成简单的对立。 相似文献
79.
随着经济的发展,人民生活水平也日益提升,同时人们对物价关注度也有明显的提高。2011年3月份CPI增幅的再创新高,引起了全社会对物价的普遍关注。本文立足于CPI,以人们生活紧密相关的食品价格走势出发,采用时间序列数据挖掘方法,计算趋势距离,采用分步聚类对其进行了科学分类的基础上,并立足于我国经济这一大环境,针对CPI的涨幅控制得出了合理化的建议。 相似文献
80.
本文提出了基于K-means算法的读者特征分析数据挖掘模型,并结合具体实例予以说明。经过实际挖掘运算得到了具有实际意义的结果,在完整分析后,给出了针对挖掘结果的管理策略,用以更好地指导实际工作。 相似文献