浅谈高校青年教师德与才的培养

国运兴衰,系于教育;教育成败,系于教师.青年教师正成为高校教学、科研的主力军,我们应采取有力措施,加强其师德培养,提高其教学、科研能力,培养一大批德才兼备的高校青年教师,以解决高校人才"断层"现象,促进高校师资队伍建设.     

关于北京市粮食应急投放网点分布优化模型的研究

自2003年至今,在应急指挥系统统一部署下,北京已经初步形成由应急储备、应急投放、应急加工三个环节构成的应急流程体系。本文主要提出了优化北京市粮食应急投放网点位置的算法。本文借鉴经典的K-Means算法的算法思路,在建立合理的数学模型的基础上,对模型进行迭代求解,达到了快速收敛的目的。本文同时对可能的应用情况进行了分析,并对算法的收敛性进行了证明。     

盛宣怀用人观浅析

盛宣怀是中国近代史上著名的实业家,他在经营洋务实业的过程中深深体会到用人的重要性,在用人方面有着自己独到的见解,他唯才是用,绝不任人唯亲,并且用人不疑。他还坚持"任其所长、久于其任"的用人原则,对人才的专业技能要求比较高。在用人过程中要求严格,奖惩分明,并制定了轮流坐办的方式。盛宣怀独特的用人观促进了晚清实业的发展,顺应了历史发展的潮流,但是也有一定的局限性。     

“尚贤”与“用才”——中国古代的人才观

文章回顾了中国古代在识别人才、尊重人才、任用人才方面的政治实践、理论探讨和制度建设,总结了中国古代人才观中值得今天借鉴的经验和吸取的教训,不仅为新时期以来我国的人才战略提供了历史注脚,而且为当下各层各级的人才政策提供了有益的参考。     

一般信息系统的PoClustering与概念格

传统聚类方法生成的子集,一般来说都是不相交的.而严格的不相交分类结构,不能充分表现象本体这样的事物间丰富的类关系.在基因本体中,类与子类既不是简单的树也不是格结构,而是一个有向非循环图,其任何子女都可能有多个父结点.PoClustering是相异数据的一种无损聚类方法,概念格则反映了数据的对象和属性的对应关系.采用了PoClustering方法,在保持尽量多的信息的前提下建立一般数据集(信息系统)的属性确定下的概念化分类,讨论了它的算法,从概念格的角度研究了这种类的结构特征.     

支持向量机多分类问题中聚类分类方法研究

支持向量机是在两分类的基础上发展起来的,如何将两分类成果推广到多分类中是支持向量机的一个重要问题.文章在聚类分类的基础上根据二叉树思想,提出了一种新的聚类算法来进行多分类.此方法充分利用二叉树中分两类的简便之处,将多类的聚类简化为点的聚类,从而避免了以往聚类方法中可能出现的同一类的点在聚类中变成不同类的问题,并结合选址问题中固定数目的配送点的选址算法,将原问题进行简化,对多分类问题提出了新的聚类算法.     

基于sobel算子的道路图像边缘检测算法

应用图像低级特征提取技术中的边缘检测技术能够确定和提取车道线边界信息，为后续完成道路识别、实现辅助驾驶系统等提供了重要依据和基础。传统sobel算子进行边缘检测虽然算法简单、速度快，能满足道路图像边缘检测实时性的要求，但由于只获取了水平和垂直两个方向的边缘梯度信息，且阈值选取全靠人为设置，因此边缘信息检测效果不理想。文中提出改进sobel算子的边缘检测算法，算法通过扩大构造5×5的梯度权值模板计算出图像边缘信息，应用K-means聚类算法获取的最佳自适应阈值完成图像分割，最后通过改进的边缘细化算法，保留了更完整有效的边缘信息。通过实验表明，该算法能够较快、较好的提取道路图像边缘信息，而且具有一定的抗干扰能力。     

江苏聚才促发展——广纳海外智力，服务新江苏——江苏省外国专家局局长姚莉访谈

在经济全球化时代，每一轮大的经济波动都会带来产业及相关人才的重新配置和布局，江苏人已经在过去50年的开放历程中深刻认识到这一点。2003年至2008年年底，江苏省累计引进海外高层次人才10500多人，各类人才已达670万人，其中高层次人才50万人，人才总量和质量在全国均处于领先地位。一批批海外人才为江苏的前景所吸引而来，不仅帮助江苏冲出经济危机的阴霾，更为经济结构转型和后续发展积蓄着后劲。在引进海外智力工作中，江苏省始终坚持以科学发展观为统领，紧：紧围绕发展的总目标和总任务，充分发挥引智工作的职能作用，     

聚并苯和氯代聚并苯同系分子的总能量与同系序数的相关性研究

聚并苯和氯代聚并苯同系分子的总能量与同系序数之间满足下列相关方程ET=aN b,N =2n 1 ,R≈ 1 ,N为同系序数 ,n是苯环的结构单元数 .本文的计算值与文献值吻合 .     

基于帕金森氏病的三维脑基因表达图谱的基因芯片数据的相关分析

本文的目的是对MA小鼠左、右脑的多元三维脑基因表达图谱的基因芯片数据进行相关分析。首先,我们从原始数据中筛选出有效数据并用log ratio作为我们分析的对象。然后,计算相关系数,找到基因与基因表达水平之间的相关信息。最后,分类和层次聚类能帮我们找到帕金森氏病的相关基因。通过这个统计学方法我们发现了变异小脑的基因不对称性,这将对在未来的实验中研究帕金森氏病是很有帮助的。