数字技术与城市韧性耦合——基于我国285个城市的实证分析

城市承担着经济社会发展的重任,城市良性建设是我国经济高质量发展的必要条件。随着新兴数字技术不断加深应用于城市规划建设和管理治理,以数字技术为引擎提升城市韧性水平是实现城市高质量发展的重要途径。基于此,梳理数字技术与城市韧性之间的耦合协调过程,构建城市韧性水平和数字技术发展水平指标,采用耦合协调度模型、Dagum基尼系数以及障碍度模型对我国285个地级市及以上城市2012—2021年的数字技术和城市韧性耦合协调发展水平进行综合测度,并探讨耦合协调度的时序演进、空间差异以及影响因素。研究发现:第一,我国数字技术和城市韧性整体发展水平均呈稳步上升趋势,同时,二者的耦合协调度也在不断上升。第二,我国数字技术与城市韧性耦合空间差异呈现先下降后回升的趋势,其中,华中、华北地区数字技术与城市韧性的耦合协调发展更为均衡,而华南地区的失调水平最高。第三,数字基础设施和社会韧性是影响数字技术系统和城市韧性系统耦合协调水平的关键因素。为进一步提升数字技术与城市韧性系统之间的相互作用效果,要积极搭建数据共享、标准统一和融合互通的数据平台;推动资源和人才的跨区域流动,促进与周边城市、都市圈、城市群的协同发展;注重数字基础设施建设和社会保障与福利提升,推动医疗卫生、养老服务、扶残助残等公共服务设施统筹布局等。     

应用可视化技术的电力调度自动化主站系统研究

随着社会经济的发展,用电量的增加,电力系统的调度工作显得尤为关键。很多地区不断致力于提高电力调度的水平,这样不仅提高工作效率,而且能减轻工作量。电力调度自动化主站系统蕴含大量的数据与信息,需要技术人员进行分析,所以,可视化技术的应用能以最快的速度了解系统的运行状态。本文首先介绍了可视化的基本内容和意义,接着简要说明了电力调度自动化主站系统的运行原理,最后探讨了应用可视化技术的调度自动化主站系统的发展趋势。     

一位标图员所经历的“九一三”事件

1971年9月13日发生在1山海关机场的＂九一三＂事件,虽已过去43年,但这件事在我的记忆中却永远＂惊天动地＂。因为那天晚上,我恰巧正在海军山海关机场航行调度室值班做标图员。1970年春,我奉命调到山海关机场航行调度室任标图员。航行调度室的工作实际就像是空中＂警察＂,专门指挥过往飞机飞行,标图员就是航行指挥员的耳目。飞机在起飞后或在航行中,标图员根据雷达发现的信号,所传递过来的方位和数据,准确地将每个点标在标图板上,然后连成线,让指挥员每时每刻都掌握飞机所在的位置和航线,从而及时发出正确的飞行指令。     

考虑实时预倒箱的出口箱堆场多场桥调度优化

在出口集装箱堆场的实际作业过程中，倒箱是制约场桥作业效率的瓶颈之一。为提高出口箱堆场的作业效能，减少船舶装船作业时间，采用实时预倒来降低倒箱的影响，研究出口箱堆场多场桥调度优化问题。考虑待提箱作业次序固定、场桥间保持安全距离及不可跨越的现实约束，兼顾内集卡的等待上限，侧重场桥作业过程中的实时预倒箱，构建了以带惩罚因子的内集卡总等待时间最少为目标的混合整数线性规划模型。基于问题自身的特点设计了混合和声模拟退火算法，得出了各场桥的行走路径与实时预倒箱方案。在算例实验中，通过与不考虑实时预倒箱的方案、FCFS方案以及下界进行对比，验证了考虑实时预倒箱的场桥调度模型及算法的有效性，为集装箱码头出口箱堆场的场桥调度提供参考。     

基于信息化视角的区域“四化”协同发展影响因素研究

文章采用熵权法对陕西省2000-2016年"四化"发展水平进行了综合测评,并用耦合协调度模型测算"四化"协同发展的质量水平。结果显示:第一,陕西省"四化"分项指数逐年提高,但各项指数发展不平衡;第二,同项指数在三大地区之间发展不平衡,差距较大,且各自短板不同;第三,不同地市"四化"水平格局差异明显,存在阶梯效应。除西安市外,信息化指数偏低是其余地市的共同短板;第四,各地市"四化"耦合协调度逐年提高,但地市之间差距较大,短板各异。并从促进信息化发展视角出发,分析影响"四化"协同发展的因素。     

社区应急疏散动态协作调度优化研究

针对灾民数量和路网通行时间的动态性以及灾民疏散反应系数的随机性，本文提出了社区应急疏散协作调度优化流程，并以疏散灾民数量最大化和疏散成本最小化为目标，构建了社区应急疏散多种运输方式协作调度优化模型，并给出了求解该模型的改进多目标遗传算法。然后，论文使用Tansmodeler模拟社区应急疏散协作调度优化过程，加载疏散灾民动态需求和历史出行时间表，并对模型和算法进行验证。结果表明，该模型和算法可以在有效刻画疏散灾民数量和路网通行时间的基础上，为不同时刻的交通工具配置及疏散路径选取提供决策。     

电动汽车双层优化模型的充放电调度策略

传统的分时电价策略虽然一定程度上可以改善电动汽车无序充电所产生的电网日负荷峰谷差加大、负荷率降低等状况,但易产生新的负荷高峰,并且当前多目标优化等策略削峰填谷效果欠佳或用户参与度不高。针对上述问题,提出一种基于双层优化模型的调度策略以充分考虑电网和用户两侧需求。第1层模型以优化电网日负荷方差最小为目标函数;第2层优化模型建立以车主充电成本最小以及保证用户出行需求的目标函数,然后用改进的粒子群-模拟退火算法对双层优化模型进行循环迭代求解,并将第2层优化后的结果反馈给第1层,以此循环优化,输出最终结果。对比优化前后的负荷曲线,结果表明：与当前优化策略相比,所提出的基于双层优化模型的V2G调度策略能有效降低新的负荷高峰及负荷峰谷差,减少参与V2G的用户成本,实现两侧双赢。     

基于随机优化算法的天然气管道运行优化研究综述

在“双碳”目标背景下,天然气管道的运行优化可以最大程度地实现降本增效减碳,因而得到了广泛且深度的关注。与确定性算法不同,随机优化算法在处理大规模管道和混合整数非线性规划问题上优于经典确定性算法。为此,对基于随机优化算法的天然气管道运行优化进行了调研。首先,介绍了天然气管道运行的数学模型;其次,采用随机优化算法求解模型最优调度结果,分别对遗传、粒子群、蚁群以及模拟退火4类算法在天然气管道运行中的应用进行了分析、对比和归纳。最后,对天然气管道运行优化的技术挑战与发展趋势进行了探讨。