红外分光光度法测定水中石油类的不确定度

根据《测量不确定度评定与表示》(JJF 1059.1-2012),对《水质石油类和动植物油类的测定红外分光光度法》(HJ637-2018)测定水中石油类的不确定度数据进行分析,分析了检测过程中引来的不确定度,对各个不确定度分量进行分析,计算出合成标准不确定度和扩散不确定度。     

基于第四方物流的供应链协同度评价研究

在分析基于第四方物流的供应链协同度评价指标设计原则的基础上,从四个维度建立了基于第四方物流的供应链协同度评价指标体系,共选择了18个表征指标。然后利用改进的协同度评价公式,以某汽配制造公司为例,探讨了基于第四方物流的供应链协同度在2010-2012三年内的变化情况,最后对协同度测评结果进行了总结和分析。     

自我网络特征对电信客户流失的影响

近年来,随着移动通信行业的蓬勃发展,市场饱和度越来越高,企业获取新用户的成本也越来越大。随着中国三大运营商竞争的加剧,产品和服务的同质化程度也越来越高,这使企业在老客户的保留上变得异常困难,客户流失率也在逐年上升,如何识别高风险流失客户并有效防止客户流失已经成为该行业管理者普遍关心的问题之一。 着眼于客户流失影响因素研究,运用社交网络分析方法,通过构造与网络结构相关的变量进行影响因素的探讨,运用逻辑回归方法构建客户流失预警模型。从社交网络的视角出发,利用客户的通话详单数据建立客户之间的通信网络,在自我网络的相关理论框架下,构建个体的度、联系强度、个体的信息熵3个自我网络特征变量。运用中国某移动运营商公司的月度客户数据(包括基础通信数据和通话详单数据),通过逻辑回归构建基于社交网络变量的客户流失预警模型。 研究结果表明,个体的度、联系的强度和个体的信息熵都对预测客户流失有显著效果。具体的,个体的度越大,联系强度越强,个体的信息熵越大,客户越不容易流失。外样本AUC值平均可以达到0.75以上,模型具有良好的预测精度。 研究结果对企业实践具有非常重要的意义,合作企业应用客户流失预警模型进行高风险流失客户的识别,预测精度可以达到70%,达到了企业的实践预期。客户流失预警模型可以帮助企业提前识别高风险流失客户,极大地降低企业维系客户的成本。建议企业管理者在未来更加关注与客户社交网络有关的变量,从网络结构的视角理解消费者行为,更好地进行客户关系管理。     

改革元年十论② 打响简政放权“当头炮”

正从某种意义上说,一部改革开放史,就是一部简政放权史。简政放权的力度决定软环境的满意度,行政审批制度改革是政府职能转变的突破口,就是要从制度上约束政府对微观经济活动的干预,使政府管理从依赖"审批式管理"的模式向通过"服务式管理"的负面清单模式转变,以市场和社会的活力推动中国经济升级版。     

水平井分段多簇压裂缝间干扰研究

水平井分段多簇压裂在现场得到了广泛运用，其压裂过程中普遍存在缝间干扰现象。缝间干扰有助于形成复 杂裂缝网络以提高储层导流能力，但是也会导致起裂困难，甚至形成砂堵。因此有必要对分段多簇压裂的缝间干扰问 题进行研究。对此，基于弹性力学建立了分析多簇裂缝诱导应力的数学模型，从起裂压力、裂缝宽度、簇间距等多方面 研究了缝间干扰对水平井分段多簇压裂施工的影响。模拟结果显示，诱导应力会导致起裂压力升高、裂缝变窄，严重 时将造成压裂施工失败。通过进行分析，给出了起裂过程及延伸过程中缝间干扰的影响关系。分析认为，利用缝间干 扰提高改造体积时应当控制簇间距防止对压裂施工造成负面影响。研究结论对优化水平井分段多簇压裂设计具有指 导意义。     

依可信度的模糊线性模式识别控制模型及应用

文章为了研究复杂信息系统模式识别控制模型,以可信性理论为依据,利用可信性测度和多目标非线性规划方法,建立了一种依可信度模糊线性模型,又根据模糊模式识别的原则,建立模糊线性模式识别控制模型.该模型具有实际的变量控制应用效果,为复杂信息系统模式识别及变量控制提供理论支持.     

基于犹豫梯形模糊数相似度的多属性决策方法

文章针对梯形模糊数提出了一种新的形式简单且有效的相似度的度量方法.结合犹豫模糊集的运算法则,构建了属性值为犹豫梯形模糊数的相似度公式研究了基于犹豫梯形模糊数相似度的多属性决策方法.     

“慢熟型”学困生个性化信息供给策略的研究

使用系统动力学建模技术,依据"慢熟型"学习困难者的教育援助经验建立简化学习模型,分析教学信息流量及知识重复度调整对学习水平的影响,提出应将学习时长作为调控学习的重要手段,并最终实现对学困者的个性化信息供给。     

外商直接投资：规模扩大 结构调整

改革开放以来，四川经济快速发展，对外开放度不断扩大，全方位、多层次、宽领域的对外开放格局逐步形成。外商直接投资是衡量开放度的一个重要指标，研究表明，产业结构调整与外商直接投资有很强的相关性，外商直接投资在促进产业结构的优化升级、提高产业整体素质等方面有着显著的作用。