57例老年急性脑卒中患者住院期间便秘症状及表现调查

目的调查老年急性脑卒中患者住院期间便秘症状及表现。方法 57例近期住院的老年脑卒中患者(老年组)和45例同期住院的非老年急性脑卒中患者(对照组)接受了便秘症状评估问卷测试。结果老年组便秘症状总分和各分项评分均明显差于对照组(P0.05或P0.01)。结论老年急性脑卒中患者住院期间存在严重的便秘症状及评分。     

论普通话水平测试中的评分误差

对普通话水平测试的复审表明,评分中“朗读”与“说话”的误差较大,其原因涉及试卷构成与队伍建设等多个方面。为提高普通话水平测试的信度,以普通话语音知识和方言学、音位学的基本知识作为内容的测试员后期培训应尽快付诸实施。     

区域文化研究中的若干问题——以浙江文化研究为例

本文以浙江文化为例讨论了区域文化研究中常见的四个问题(1)行政地理与自然、文化地理常存在着不一致性,而且行政区域在历史上经常发生变动;(2)区域文化内部可细分为多个亚区域文化,而这些亚区域文化在某些特征上往往自成体系,甚至打破区域文化的界限;(3)地方感情在某些情况下会制约地方文化的研究;(4)区域文化中的某些文化人物、文化事项往往存在超地域因素.     

文化创意产业评价统计指标体系的构建

文章建立了一套反映我国文化创意产业发展特点的文化创意产业评价统计指标体系;探索了该统计指标体系的量化评分方法。文章指出,利用层次分析法和结合专家咨询结果,依据各指标的重要程度分配相应权数,可分层计算指标体系的综合评分。     

信用评分模型应用比较研究——基于个体工商户数据的检验

信用评分是各类机构进行信用管理的有效工具,有着广泛的应用前景。随着计量技术的发展,信用评分方法也不断革新,为实际应用提供了多种选择。选取Logistic回归、分类树两种统计方法及代表信用评分发展趋势的人工智能神经网络中的多层感知器、径向基网络、自组织特征映射网络、支持向量机等共六种模型,运用较大样本量的个体工商户数据在一致的框架下进行检验。结果表明：Logistic回归模型与支持向量机两种方法在错分率、稳定性及适用性方面较为优越,其中支持向量机作为人工智能评分方法的最新应用之一,其综合性能更为突出。     

改善环境质量统计的对策

二十一世纪,环境保护是人类生存与发展的中心课题。环境状况如何,不但为普通百姓所关心,也是各级政府及有关部门发现问题、综合规划、进行决策的重要依据,由此对环境统计工作提出了迫切和更高的要求。本     

信用评分模型中稀有事件特殊采样处理方法探讨

信用评分模型的建模样本是由坏客户这一稀有事件和好客户这一大众事件组成的不平衡数据,故从模型残差的方差这一角度刻画稀有事件识别的难度,借鉴机器学习领域处理不平衡数据的方法,对建模样本中的稀有事件做特殊采样处理然后再建模,并证明对建模样本做特殊采样处理后必须用经验公式校正样本偏差。实证分析表明这是提高信用评分模型准确性的有效方法。     

选对食物 补充蛋白质

蛋白质是生命的物质基础,是人体组织的重要组成部分。选择补充蛋白质的食物,不仅要看数量(即蛋白质含量,每100克这种食物中蛋白质的数量),还要看质量(即蛋白质的氨基酸评分,得分越高说明蛋白质质量越好,越容易被吸收和利用)。本文列举优质蛋白质十佳食物,希望对人们日常进行蛋白质的补充有帮助。     

个人信用评分的主要模型与方法综述

随着中国经济的快速发展 ,信用消费已逐步浮出水面 ,住房按揭、汽车贷款、教育贷款、信用卡等各种个人消费贷款的规模在迅速扩大。在消费信贷热不断升温的形势下 ,各商业银行均把发展零售业务作为未来发展战略的重要组成部分。但是由于目前国内商业银行对零售业务的风险管理水平较低 ,管理手段与方法均较落后 ,其中缺乏一套有效的个人信用评分方法是阻碍了个人消费信贷业务进一步开展的主要因素之一。本文的目的就是在对国外有关商业银行较常使用的个人信用评分模型与方法进行综述 ,并就各种方法的性能进行分析比较。　　一、信用评分的简要…