基于金蝶KIS视角的会计信息化课程实务操作考核评分自动化的设计

在金蝶KIS财务软件环境下,利用报表函数的强大功能,可以设计和实现会计信息化课程实务操作考核评分的自动化,取得改革的新突破.     

普通话水平测试评分差异中的语感作用

普通话水平测试中对超音段语音因素的评判主要依靠语感 ,评分差异较大。对语言的认识的欠缺、语感的感知心理特性以及各人语感差异是评分差异的原因。语感应当对语流结构的多层级和多线性反映 ,并应当不断理性化。测试评分应当对语感作用采取容纳和分数限制 ,重视在朗读的“方言色彩”和说话的“自然流畅”中反映应试人普通话语流水平     

PSC说话项评分细则略论

普通话水平测试(PSC)是对应试人所具有的普通话水平等级的评定。目前普通话水平测试工作尚处于初级阶段,所采用的测试方式是口试,测试的内容分为有文字依托的材料朗读和无文字依托的口语表达两部分。在普通话水平测试中,"说话项"的评分难度较大,按现行的评分标准来确定此测试项的评分细则会出现较多疏漏。从测试实践看,针对"说话项"测试中出现的容易造成测评等级与实际水平不等值的情况,要解决好这一问题,应从语言面貌归档与实际水平、词汇和语法规范标准、自然流畅度等方面准确把握,进行合理公正的测试评分。     

推进省域高等教育管办评分离的几点思考——以陕西省为例

省级政府是我国高等教育办学和管理的主体,省域是高等教育领域推进管办评分离改革的关键。陕西近年来虽然进行了一些探索,但仍存在着政府依法管理高等教育的新体制还未完全建成,以《章程》为核心的现代大学制度推进较为缓慢,高等教育分类管理、分类评价制度仍处于探索之中等突出矛盾和问题。进一步推进省域高等教育领域管办评分离,需要科学规范省级政府管理权限,完善以《章程》为核心的现代大学制度体系,形成社会依法参与的评价机制,建立科学的管办评分离改革工作监测机制。     

基于时间不一致性偏好的项目进度延误研究

个体偏好的时间不一致性是一种违背基本效用公理的现象,本文在项目管理的环境下,对时间不一致性偏好提出了一个新的特例,推导出这种偏好将在一定条件下造成幼稚型员工的工作拖延,继而引发项目进度延误,我们进一步讨论了这种性质的项目进度延误的识别和基本管理策略.     

对PSC新《大纲》"朗读"项调整的思考

2003年颁发的《普通话水平测试大纲》对1994年的旧《大纲》进行了调整,调整后的新《大纲》无论在朗读作品的选取上,还是在评分项和分值的设置上都更趋科学、合理,增加了测试的效度、信度和可操作性.但和旧《大纲》的"方言语调"相比,新《大纲》的"语调偏误"评分项还是未能摆脱由于理论缺失而导致的评分项前后矛盾和实际操作混乱的尴尬.     

试论PSC中说话项评分细则的优化策略

命题说话项在整个普通话水平测试中所占比重最大,定量与定性的评分难度也最大,命题说话项的评分细则,还有不少问题值得进一步研究与探讨。说话项评分细则的优化策略是:参照动态语音系统,科学定量评分;强调汉语口语特色,杜绝背稿现象;坚持动态规范理念,准确定性分析。     

社会功能状态对社区老年脑梗死患者生活质量评分影响调查

目的调查社会功能状态对社区老年脑梗死患者生活质量评分影响。方法选择回归社会1年以上的社区老年脑梗死患者95例,他们分别接受了“社会功能缺陷筛选量表”（SDSS）和“医学结局调查简易量表”（SF-36）评估与调查。结果95例社区老年脑梗死患者平均SDSS总分为7.10±1.69分。SDSS高总分组（≥7.10分,42例）SF-36问卷的各个领域评分均明显优于SDSS低总分组（〈7.10分,53例）（P〈0.01,P〈0.05）。结论回归社会1年以上的社区老年脑梗死患者的社会功能状态可以明显影响到生活质量评分。     

浙沪两地传染病防控工作效果适宜程度分析

探索浙沪两地法定传染病发病率及其差异的可信度,检验从研究者视角评价工作效果的可行性并探索准确评价工作效果的重要意义。收集两地传染病防控工作效果的相关文献,摘录其中关于工作效果的表述,并用“五分度评分法”进行赋值。采用Spearman相关、线性回归分析工作效果适宜程度与法定传染病发病率间的关系。结果显示,浙沪两地传染病防控工作效果适宜程度均呈现上升趋势,上海市从2000年的51.8%上升至2017年的64.7%,浙江省从34.4%上升至57.5%。且浙沪两地工作效果适宜程度与法定传染病发病率间均呈负相关,相关系数分别为-0.691和-0.625。研究结果提示,浙沪两地传染病防控工作效果得到改善,但仍有待提升;浙沪两地传染病防控工作效果适宜程度的提升对改善健康结果有重要影响;基于研究者视角量化评价传染病防控工作效果是可行的。     

基于 EM聚类和用户评分的产品营销与推荐策略研究

网络技术的发展,特别是最近几年来“互联网＋”和大数据的发展,给企业产品营销带来了极大的机遇和挑战。相较于传统的通过简单粗暴的价格战来达到营销目的,一些企业通过对数据的充分利用和挖掘而在商战中获胜。利用数据融合技术从互联网大数据中挖掘用户的行为信息,通过分析消费者的个性化需求,利用 EM聚类算法构建基于模型的协同过滤推荐算法,给消费者推荐可能喜欢的产品,开展个性化主动营销服务;制定相应的个性化产品营销策略,从而提高产品销售的数量及产品推荐的成功率。利用从亚马逊网上书城获取的数据进行实验,验证了综合 EM聚类和用户评分方法具有较好的推荐效果。