TOEFL iBT模式的价值及对我国大规模外语水平测试的可参照性

TOEFL iBT的构念效度高于旧TOEFL,原因有三方面：测试内容更全面;改变了分立地测试语言能力的方法;测试了考生是否具有根据不同情景使用合适的语言的能力。TOEFL iBT测试模式的价值主要体现在其较高的构念效度。评分者间信度是我国大规模外语水平测试参照TOEFL iBT模式的障碍。我国的CET4和CET6应尽量参照TOEFL iBT模式,但主观题所占分值比例宜控制在30％左右。     

资信风险评价信息化解决方案探索

在竞争激烈的市场经济中,赊销是一种重要的促销手段,对于企业销售产品、开拓并占领市场具有非常重要的意义。本文以沃尔原理为基础,结合计算机技术,建立评价客户资信风险的信息化模型,为企业衡量客户资信风险提供快捷准确的解决方案。     

中央银行独立性及其与通货膨胀的关系

中央银行独立性及其与通货膨胀的关系问题是市场经济国家宏观经济理论和政策领域的重要课题,也一直是国内外学者研究和关注的焦点问题。本文在全面梳理大量国内外文献资料的基础上,从中央银行独立性的内涵入手,对中央银行独立性与通货膨胀的关系问题从理论研究和实证检验两个方面进行了认真的梳理,以期能够更好地把握国内外对该问题研究的基本脉络及最新的研究成果。     

国家自然科学基金资助项目综合评价:基于Vague集多准则决策

采用基于Vague集的多准则决策方法,对国家自然科学基金11类主要竞争性资助项目的实施情况进行综合评价和排序.首先,通过问卷调研的方式,由国家自然科学基金项目评审专家采用"高"、"不高"和"不清楚"三类语义,对各类项目按照"评审公正性"、"管理规范性"、"科研创新性"和"社会影响力"四个准则进行评价;然后,根据问卷统计结果,将语义评价转化为Vague估计值,并利用一种新的评分函数计算各类项目在各准则下的得分;最后,采用正态分布的OWA算子集结各准则下的得分,得到所有项目的综合评价和排序.本文的研究结果将为完善国家自然科学基金的资助结构与管理模式提供重要参考依据.     

基于用户评分权重的矩阵分解推荐算法

在传统的推荐算法中存在数据评分稀疏的问题,同时,在建立预测模型时默认每个用户评分都是真实可信的.但实际评分中存在某些数据不符合用户的整体评分趋势和偏好.为了解决上述问题,对每项用户评分的真实性进行计算,在进行评分预测时,使符合用户整体评分趋势的评分数据获得更高的权重,让推荐算法更精准的把握用户和项目的特征信息,提升推荐...