知识、创新和创造力

在知识经济时代,知识已经成为比土地、劳动力和资本更为重要的生产要素,创新则推动着社会和经济不断地向前发展。创造力是人类运用知识进行创新的能力,个人的创造力构成了创造力的基本要素。创造力是包括良好的心理素质、学习和运用知识的能力、强烈的创新欲望和正确思维能力在内的一种综合能力。论文首次提出了知识阈值的概念和描述知识、创新、创造力之间关系的一种方式——创造力曲线     

采煤工作面水流声的降噪算法研究

采煤工作面水害事故发生前伴有水流声出现,为减小常见机械设备噪声对水流声识别的影响,提出了一种改进小波阈值降噪法。为了补偿水流声在采集过程中高频信号的损失,对其进行了预加重、分帧、加窗等预处理;采用小波软、硬阈值函数折衷法对阈值函数进行改进,避免了信号处理后带来的附加振荡问题;在固定阈值中引入了分解层数j,变化的阈值可最大程度分离水流声信号与噪声信号。结果表明,改进小波阈值降噪法相较于谱减法、子空间法和小波阈值法的硬阈值函数,输出信噪比提高了1 dB以上,降噪性能提升了15%左右;相较于小波阈值法的软阈值函数,当输入信噪比大于0 dB时,输出信噪比提高1 dB以上,可有效降低水流声信号中的机械设备噪声干扰。     

城乡义务教育资源分布对经济增长的影响——以江西省为例

基于2001—2020年江西统计数据,采用空间计量面板模型和阈值面板模型考察了江西城乡义务教育资源分布对经济增长影响。研究发现,城乡义务教育阶段人力资源分布、财务资源分布、设备资源分布对邻近地区具有显著的正向空间溢出效应。城乡义务教育人力资源分布、财力资源分布和物力资源分布对经济增长的影响具有单向阈值特征,对经济增长具有非线性递增效应。     

无人零售业态下自动售卖机联合补货策略研究

研究无人零售业态下自动售卖机的多产品联合补货问题,建立由补货成本、库存持有成本、缺货成本构成的平均补货成本模型,分析容量约束与固定补货阈值下的最优补货策略。结果表明,企业会倾向于在剩余较少产品时进行补货,剩余的产品往往是投影面积最小使得相同面积可容纳最多数量的产品;比较最优补货时间与平均补货成本发现,延长补货时间可以降低平均补货成本,在补货阈值越大、固定补货成本越低或售卖机容量越小时,最优补货时间会降低,反之,平均补货成本会增加。此外,分析不同成本变动对平均成本的影响发现,单位成本变动均会引起平均补货成本的增加,且在单位库存持有成本变动时,最优补货策略会发生转移,向单位库存持有成本降低至一定程度的产品或向投影面积最低即相同面积可容纳数量最小的产品转移。     

中国人口就近与远程城镇化的区域发展及其影响因素

文章从行政区划和时间距离两个维度出发,提出以县级行政区为基础地域单元、设定公路交通就近时间距离阈值为2小时和4小时两种情况下的人口就近、远程城镇化的量化定义和测度方法,并以此分析中国就近和远程城镇化的区域发展特征及其影响因素。研究发现:北部多数省份以就近城镇化发展为主,南部多数省份就近和远程城镇化发展较为平衡,主要人口迁入省份和地广人稀省份以远程城镇化发展为主。人均GDP、非农产业比重及平均海拔高度的提高与4小时阈值下就近城镇化发展呈正向关系,户籍人口城镇化水平的上升、人口密度和地形起伏度的增加则对其有负面影响,人口净迁入率、到最近大城市时间的增大有利于远程城镇化发展;受其他因素的综合作用,4小时阈值下就近迁移的城镇化贡献值随经度增大而增大的趋势强于远程迁移城镇化,2小时阈值下远程迁移的城镇化贡献值随纬度增大而减小的趋势强于就近迁移城镇化。     

补贴边界、产权阈值与研发产出表现

创新是引领中国高质量发展的源泉和动力,科技性产出一直是国家政策支持的重点所在。利用中国规模以上工业企业2009—2015年的科技活动数据,研究在研发产出中政府研发补贴的影响以及对国有企业的补贴偏好是否符合产权阈值的约束等问题。研究发现:政府研发补贴的投入强度存在边界值,适当补贴有利于节约交易成本,而过度补贴则会扭曲研发产出表现;传统研究中定义的研发补贴与企业研发投入之间短期替代关系并不明显;研发补贴存在产权阈值,对国有企业过多的研发补贴会使补贴政策陷入诺斯悖论。     

基于小波阈值和约束独立分量分析的齿轮故障诊断研究

为在强噪声下准确利用振动信号进行齿轮故障诊断,提出了基于小波阈值和约束独立成分分析(CICA)相结合的算法。该算法首先对输入信号进行小波阈值降噪预处理,提高了输入信号的信噪比,然后基于齿轮特征频率建立参考信号,将降噪后的信号作为CICA的输入信号,利用CICA算法有效分离出齿轮故障信号,识别了故障特征。为了验证该算法的有效性,进行了仿真和实验测试信号分析,结果表明,该算法可以有效提取齿轮故障信号,实现齿轮的故障诊断。     

基于互相关—峭度和小波软阈值的EEMD降噪方法研究

针对目前EMD分解后IMF分量优选方法的不足,提出了一种基于互相关—峭度和小波软阈值的EEMD降噪方法。该方法利用EEMD对信号进行分解得到IMF分量,计算IMF分量的峭度值、标准差及其与原信号的互相关系数。根据互相关系数、标准差和峭度值,设置优选条件,将选定的IMF分量进行重构。与互相关系数、峭度准则单独作为优选条件的重构结果进行对比,结果表明这种新型优选方法的效果更好,利用基于互相关—峭度和小波软阈值的EEMD降噪方法对滚动轴承微弱故障信号进行处理,能够更精确地提取到轴承故障特征。