基于贝叶斯神经网络的非参数回归

提高神经网络模型推广能力的关键是控制模型的复杂度。该文探索了贝叶斯神经网络的非参数回归的建模方法,通过融入模型参数的先验知识,在给定数据样本及模型假设下进行后验概率的贝叶斯推理,使用马尔可夫链蒙特卡罗算法来优化模型控制参数,实现了对神经网络模型中不同部分复杂度的控制,获得了模型参数的后验分布及预测分布。在5个含噪二维函数回归问题上的应用显示了模型的复杂度能根据数据的复杂度而自适应调整,并给出了较好的预测结果。     

马克思主义法哲学与道法论原理初探

马克思认为，立法者“不是在制造法律，不是在发明法律，而仅仅是在表述法律”。这就意味着，一个社会的法律规范及其演进是由一定的客观必然性所决定的。一切人间法律必须与之相符，不然的话，即使可以中行于一时，终究会“法将不法”。这种隐藏在法律背后起决定作用的内在内素就是“道”，即自然界和人类社会不可违逆的客观规律，这种“道”与“法”的关系理论，即“道法论”，是马克思主义法哲学原理的中国化表述。     

上市公司技术创新能力综合评价

1上市公司技术创新能力评价指标体系设计行之有效的评价指标体系,是决定上市公司技术创新能力本质特征的关键因素所组成的集合,要求既要反映静态的、易于操作的、便于描述的关键因素,又必须考虑各因素互动而生成的动态的、不易操作的、难以量化的指标。另外,上市公司创新能力评     

自由心证的解构与建构

自由心证制度是对法定证据制度的否定,相对于法定证据制度而言,它能够充分调动裁判者司法认识的主动性和增加司法认识过程的能动性,有利于案件事实的发现与司法正义的实现,本文从我国借鉴自由心证制度的概念及其原理开始论述,尝试对自由心证进行全新的建构。     

概率论在经济生活中的多维应用

本文讨论了概率的有关知识在经济生活中的应用,并指出了人们在应用和理解概率知识时存在的一些误区,通过这些讨论,为人们科学地应用概率知识提出了一些有益的指导.     

异步电动机工作原理模拟教学课件的制作

介绍了异步电动机工作原理模拟教学课件的组成、图形界面及其实现方法。     

西门子di/dt跳闸装置的原理及应用探讨

探讨直流高速断路器用西门子3UB6/型di/dt跳闸装置的应用及作用原理     

谁开创了贝叶斯学派？——对拉普拉斯1774年一篇文章的回顾

1764年,贝叶斯的遗作《机遇理论中一个问题的解》，是当今统计学界贝叶斯学派的开山之作，然而直到20世纪，贝叶斯的文章却并未对后世贝叶斯学派的发展产生重大影响。事实上，真正促使贝叶斯的思想在科学界得到广泛传播的关键人物是大科学家拉普拉斯。1774年，拉普拉斯发表的关于贝叶斯理论的里程碑式的文章，使现代读者充分认识到拉普拉斯对贝叶斯学派发展所起的巨大作用，并从拉普拉斯的思想中获得了有益的新知。     

项目反应理论及其在计算机自适应测试中的应用

项目反应理论IRT(Item Response Theory)以强假设为基础,具有经典测试理论(CTT)所没有的众多优点,是计算机自适应测试的新突破.本文介绍了IRT的特点,以及基于IRT的计算机自适应测试(Computer Adaptive Test)工作原理、需要解决的难题以及相关设计原理.     

小样本下日内风险计量指标的贝叶斯算法

目前对大样本下计算各类风险计量指标有各种不同的方法,但在小样本下尤其是超低小样本下计算各类风险计量指标的研究比较少。文章研究了利用推广的贝叶斯方法来计算基于日内5分钟分笔数据下的风险价值VaR和条件风险价值CVaR的方法。该方法计算简单,所需要的数据量少,而且具有一定的稳健性。