贝叶斯因果图的构建与应用

贝叶斯网络及因果图的理论方法都已成为较成熟的分析及决策工具.在贝叶斯网络及因果图理论基础上提出构建贝叶斯因果图(BCM)具有可行性及必要性,既结合了二者的优点同时也回避了二者的缺点.文章给出了从因果图出发构建BCM的几个主要构建步骤及要解决的主要问题,同时以实例描述其构建过程.     

制造云服务组合柔性影响因素分析

基于服务提供方视角深入分析制造云服务组合柔性影响因素;通过构建贝叶斯网络模型,对服务供方视角下制造云服务组合柔性影响因素进行重要度分析,进而识别出对服务提供方而言关键和非关键的柔性影响因素,为后续制造云服务组合柔性影响因素的监控以及柔性的管理和提升打下基础.最后,以拟构建云制造平台的某船舶制造企业为例,进行了应用分析.     

基于贝叶斯统计的股票市场结构突变研究

文章运用贝叶斯统计方法研究了我国股票市场结构突变点的问题,并在ARMA模型的基础上对突变点的位置进行推断.通过对2005年1月4日至2014年5月23日的上证综指日收益率序列的实证分析,找到了3个突变点发生的位置,结果表明它们分别对应我国股票市场重大的结构变化.     

面板数据分位回归模型中固定与随机效应的选择

随机效应的引入为面板数据建模中样本相关和异方差问题提供了重要解决途径,过多的随机效应不仅会极大地增加模型复杂度,而且给固定效应系数的估计带来偏差.文章在考虑到随机效应具有整体性基础上,以横截面个体为单位,对其进行整体压缩.通过对固定和随机效应分别引入不同形式的条件Laplace先验,构造了一种与Group Lasso-Lasso惩罚相等价的贝叶斯双惩罚分位回归估计方法.通过设计切片Gibbs抽样算法,快速有效地解决了模型参数估计问题.计算机模拟显示,该方法不仅能对固定和随机效应参数进行精确估计,而且能对模型中真实包含的固定和随机效应进行自动选择.     

基于动态贝叶斯网络的舆情预测模型研究

随着新兴媒体的出现,为了提前并更加准确地判断突发事件网络舆情的发展演化方向,以便做出比较合理的预测监控.文章基于动态贝叶斯网络模型,建立了关于突发事件的网络舆情预测监控模型.通过关联概率的计算,对动态贝叶斯网络中存在因果关系的节点变量进行预测.并以分析2014年上海踩踏事件为例,确定此事件对象中的节点变量,并通过10位专家评分的方式给出了对突发事件网络舆情进行预测的具体操作方法,得到比较合理的预测结果,证明了该方法的可行性和实用性.     

关于社会生态学的基本原理探讨

作为一门新兴的交叉综合学科,社会生态学的基本概念、范畴、原理、规律和学科体系等,都正在逐步形成、建构与完善之中。探讨社会生态学的几个基本原理,如社会生态的系统性原理、和谐性原理、能动性原理、自组织原理、循环转换原理、公平正义原理、波浪式前进原理、文化多样性原理等,具有重要的科学意义和现实意义。     

整合与重构：费希特意识原理的知识学基础

在知识整合与重构的探索过程中,费希特“知识学”(Wissenschaftslehre)的意识原理占据独特而重要的地位。实际上,费希特在知识学方法论上,为跨学科知识整合与重构找到了一种应用性质的科学方法论。虽然各学科门类知识从外在来看存在着异质性,但从内在来看却包含着某种同质性。所以,费希特的全部知识学的辩证原理为跨学科知识整合与重构提供了推动性、创造性原则,对当下兴起的跨学科研究、交叉学科研究具有重要的理论借鉴意义和现实价值。     

基于孵化原理的地方非物质文化遗产高校传承研究

非物质文化遗产进高校是落实"中华优秀传统文化传承发展工程"的必要举措.当前"非遗进高校"的社会参与意识逐渐提高,探索日渐增多,文化传播效果初显,但仍存在深度不够、模式单调、绩效偏低等问题.其根本原因在于没有挖掘非遗的当代价值并形成各主体互利互惠的统筹协作关系.孵化理论有助于规范非物质文化遗产的高校传承行为,引导形成新的...